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Sung-Chan Jun(전성찬),Seong-Ho Han(한성호),Sang-Baek Kim(김상백) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.12
본 연구는 피기백 화차운송 시스템의 특허문서를 활용하여 관련 분야의 유망기술을 파악하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 피기백 운송 시스템의 선행연구 및 관련 보고서로 기술 키워드를 추출하여 특허문서를 추출한다. 추출된 특허문서에 텍스트마이닝 기법을 적용하여 빈도수가 높은 키워드를 확인하고 피기백 운송 시스템의 핵심기술의 토픽을 식별하기 위해 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 적용하였다. 마지막으로, 시계열 분석 기법인 ARIMA 모델을 핵심기술의 토픽에 적용하여 기술 추세를 예측하고 피기백 운송 시스템에 대한 유망한 기술을 식별하였다. 특허 분석 결과, 데이터 기반 통합관리 시스템과 운영 계획 시스템 그리고 복합수송 중 특수 화물(기체, 액체류) 운송 및 보관 기술이 미래에 유망한 핵심기술로 도출되었고, 데이터 송수신 및 분석 기술이 중요한 세부 기술임을 확인하였다. 제안된 분석 방법은 피기백 운송 시스템의 R&D 연구개발 전략 및 기술 로드맵을 개발하는 데 있어 충분한 자료가 될 수 있다. In this study, we identify promising technologies for Piggyback transportation system by analyzing the relevant patent information. In order for this, we first develop the patent database by extracting relevant technology keywords from the pioneering research papers for the Piggyback flactcar system. We then employed textmining to identify the frequently referred words from the patent database, and using these words, we applied the LDA (Latent Dirichlet Allocation) algorithm in order to identify “topics” that are corresponding to “key” technologies for the Piggyback system. Finally, we employ the ARIMA model to forecast the trends of these “key” technologies for technology forecasting, and identify the promising technologies for the Piggyback system. with keyword search method the patent analysis. The results show that data-driven integrated management system, operation planning system and special cargo (especially fluid and gas) handling/storage technologies are identified to be the “key” promising technolgies for the future of the Piggyback system, and data reception/analysis techniques must be developed in order to improve the system performance. The proposed procedure and analysis method provides useful insights to develop the R&D strategy and the technology roadmap for the Piggyback system.
Real-time BCI for imagery movement and Classification for uncued EEG signal
강성욱(Sung Wook Kang),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
Brain Computer Interface (BCI) is a communication pathway between devices (computers) and human brain. It treats brain signals in real-time basis and discriminates some information of what human brain is doing. In this work, we develop a EEG BCI system using a feature extraction such as common spatial pattern (CSP) and a classifier using Fisher linear discriminant analysis (FLDA). Two-class EEG motor imagery movement datasets with both cued and uncued are tested to verify its feasibility.
안민규(Minkyu Ahn),홍준희(Jun Hee Hong),강성욱(S. Kang),조호현(H. Cho),전성찬(Sung Chan Jun) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 21C 새로운 Human Computer Interaction (HCI)의 방법으로 떠오르며 많은 관심을 받고 있다. 특히 두피에서 측정되는 뇌전도(EEG)와 뇌 운동감각피질을 사용하는 움직임 상상에 대한 패러다임이 함께 널리 쓰이고 있으며, 실제로 좋은 성능을 보여준 사례들이 많이 발표 되고 있다. 하지만, 두피에서 측정되는 뇌파는 센서의 한계성 때문에 노이즈의 영향을 무시 할 수가 없는데, 그 영향을 줄이기 위해 본 연구에서는 신호원 영역 영상화를 통하여 센서영역뿐만 아니라 신호원 영역에서 확인 될 수 있는 정보에 초점을 두어 이를 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에 적용하는 시도를 하였다. 데이터는 신호원 영역 영상화를 사용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 기존 연구들에 비하여 많은 18개 실험 데이터를 사용하였고, 단지 센서와 신호원 영역상의 정보의 차이와 성능향상에 주안점을 두기 위해 특정 시간-주파수 영역에서의 파워 값을 특징으로 사용하여 분류 해 보았다. 결과적으로 18개 데이터에 관하여 센서영역의 정보만 사용할 때 보다 최대 8.8%, 평균 4%의 성능 향상을 확인 할 수 있었다.
안민규,조호현,안상태,전성찬(Jun Sung Chan) 한국산업응용수학회 2011 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.6 No.1
뇌 영상화 기기들의 발전에 힘입어 전 세계적으로 수많은 연구자들이 21 세기 첨단산업의 핵심 분야인 뇌 과학 연구에 매진을 하고 있다. 이러한 흐름 속에 뇌-컴퓨터/기계 인터페이스 기술은 많은 영화 및 소설 속에 등장하며 사람들에게 꿈의 기술로 각인이 되어 왔으며, 최근 생각만으로 기기를 조종하는 실험이 원숭이나 사람을 대상으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 큰 관심 속에 있는 뇌파 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 기본 원리를 소개하며, 수학적으로는 어떤 연구가 요구되는지를 주되게 설명하도록 한다. 마지막으로 뇌-컴퓨터/기계 인터페이스에 대한 기술 개발 및 응용 동향에 대해서 간략하게 소개한다.
감정 처리 뇌파 연구에 사용하는 IAPS 의 물리적 특성 분석
최준혁(Junhyuk Choi),홍준희(Jun Hee Hong),권문영(Moonyoung Kwon),박수담(Soodam Park),박태진(Taejin Park),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2013 한국HCI학회 학술대회 Vol.2013 No.1
정서 및 감정 처리 (emotional processing)에 대한 뇌파 (EEG) 연구는 여러 사진 자극들을 이용하여 지금까지 활발히 진행하고 있다. 그 중 사진 자극으로써 International Affective Picture System (IAPS)은 사람의 감정을 기초로 하는 실험에서 표준화된 감정 자극으로 쓰인다. 최근에는 감정의 뇌파 분석의 결과가 자극에 의해서만 아니라 사진의 물리적인 요소가 사람의 감정에 영향을 미친다는 연구에 의해, 이러한 물리적 특성을 될 수 있으면 통제하여 뇌파 분석을 하려는 추세이다. 본 연구에서는 IAPS 의 물리적 특성 (Color, Spatial frequency)을 분석하여 앞으로의 감정 처리 뇌파 연구에서 사진의 물리적인 요소들이 어떤 영향을 미칠지에 대한 선행 연구로서, 그것을 알기 위해 분류된 자극 사진들의 차이점들을 통계적으로 추정해 보았다. The EEG analysis for emotional processing have been studied using various stimuli pictures. Among variants pictures, the International Affective Picture System (IAPS) is widely used as standardized stimuli for experimental investigations of emotional processing. Recently, there is a trend to analyze considering both physical properties of IAPS and EEG analysis only, since the results come from the stimulus type as well as the physical factors of IAPS. From these points of view, we investigate the physical characteristics of IAPS and show statistical differences among categorized stimuli pictures.
전익수 ( Ik Soo Jeon ),전성찬 ( Sung Chan Jeon ),성준모 ( Jun Mo Sung ),최길순 ( Gil Soon Choi ),박한정 ( Han Jung Park ),예영민 ( Young Min Ye ),남동호 ( Dong Ho Nahm ),박해심 ( Hae Sim Park ) 대한천식알레르기학회 2009 천식 및 알레르기 Vol.29 No.4
Latex allergy is an important occupational health issue among health care workers. It is well known that significant cross-reactions are present between latex allergens and several fruits, including banana most commonly, followed by avocado, kiwi and chestnut, which is called the latex-fruit syndrome. A 36-year-old female patient visited our hospital with recurrent urticaria and angioedema after eating some fruits. She experienced episodes of anaphylaxis after eating banana or wearing latex gloves when working as a nurse in the delivery room 7 years ago. Allergy skin prick tests showed positive responses to banana, avocado, kiwi and chestnut extracts, and high serum-specific IgE to latex and banana were noted by the Immuno-CAP system and ELISA. Cross-reactivity between latex and banana was confirmed by the ELISA-inhibition test. Therefore, we report the case of latex-fruit syndrome presented in a patient with latex anaphylaxis. (Korean J Asthma Allergy Clin Immunol 2009;29:277-282)