http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : Kang Ryoung Park (검색결과 263 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
Kang, Hae‐,Mi,Park, Bong‐,Soo,Kang, Hyun‐,Kyung,Park, Hae‐,Ryoun,Yu, Su‐,Bin,Kim, In‐,Ryoung John Wiley and Sons Inc. 2018 Environmental toxicology Vol.33 No.6
<P><B>Abstract</B></P><P>Delphinidin is major anthocyanidin that is extracted from many pigmented fruits and vegetables. This substance has anti‐oxidant, anti‐inflammatory, anti‐angiogenic, and anti‐cancer properties. In addition, delphinidin strongly suppresses the migration and invasion of various cancer cells during tumorigenesis. Although delphinidin has anti‐cancer effects, little is known about its functional roles in osteosarcoma (OS). For these reasons, we have demonstrated the effects of delphinidin on OS cell lines. The effects of delphinidin on cell viability and growth of OS cells were assessed using the MTT assay and colony formation assays. Hoechst staining indicated that the delphinidin‐treated OS cells were undergoing apoptosis. Flow cytometry, confocal microscopy, and a western blot analysis also indicated evidence of apoptosis. Inhibition of cell migration and invasion was found to be associated with epithelial‐to‐mesenchymal transition (EMT), observed by using a wound healing assay, an invasion assay, and a western blot analysis. Furthermore, delphinidin treatment resulted in a profound reduction of phosphorylated forms of ERK and p38. These findings demonstrate that delphinidin treatment suppressed EMT through the mitogen‐activated protein kinase (MAPK) signaling pathway in OS cell lines. Taken together, our results suggest that delphinidin strongly inhibits cell proliferation and induces apoptosis. Delphinidin treatment also suppresses cell migration and prevents EMT via the MAPK‐signaling pathway in OS cell lines. For these reasons, delphinidin has anti‐cancer effects and can suppress metastasis in OS cell lines, and it might be worth using as an OS therapeutic agent.</P>
-
-
A real-time focusing algorithm for iris recognition camera
Kang Ryoung Park,Jaihie Kim IEEE 2005 IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Vol.35 No.3
<P>For fast iris recognition, it is very important to capture the user's focused eye image at fast speed. Previous researchers have used the focusing method which has been applied to general landscape scenes without considering the characteristics of the iris image. So, they take much focusing time, especially in the case of the user with glasses. To overcome such problems, we propose a new iris image acquisition method to capture focused eye images at very fast speed based on corneal specular reflection. Experimental results show that the focusing time for both users with and without glasses averages 480 ms, and we conclude that our method can be used for the real-time iris recognition camera.</P>
-
-
-
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.2
시선 위치 추적이란 사용자가 쳐다보고 있는 위치를 컴퓨터 시각 인식등의 방법으로 파악하는 연구이다. 기존에 시선 위치 추적 연구들은 사용자가 모니터 상의한 지점을 쳐다볼 때 발생하는 얼굴의 3차원 위치 및 움직임(회전(rotation) 및 이동 (translation))을 파악하지 않고 입력된 2D 얼굴 영상으로부터 직접 모니터 상의 시선 위치를 계산하는 방식을 취하였다. 이러한 경우 모니터와 사용자 얼굴 사이의 3차원 거리(depth)를 고정시켜야 하고, 제한된 범위의 얼굴 움직임만 허용하여 만일 얼굴의 자연스러운 3차원 움직임이 발생하는 경우에 시선 위치 추출 에러가 증가되며, 또한 시선 위치 추적 시스템에 대해 학습된 제한된 사용자들만이 이용 가능한 문제점이 있었다. 또한 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 두개이상의 카메라를 사용하는 연구가 진행되고 있는데, 이러한 경우 두 대의 카메라 이용으로 시스템 가격이 상승하고, 두 대의 카메라로부터 영상이 입력되므로 영상 입력 속도가 저하되어 전체적으로 시스템 처리 속도가 감소되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 단안 카메라 환경에서 사용자 얼굴의 3차원 위치 및 자연스러운 움직임(회전 및 이동)을 추정하고, 이로부터 모니터상의 시선 위치를 파악할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 초기에 사용자로 하여금 모니터상의 미리 알고 있는 3 지점을 쳐다보게 하여 이로부터 얼굴 특징점(양눈, 입의 중심점)의 3차원 위치를 추출한다. 이후 사용자가 모니터상의 한 지점을 쳐다볼 때에 사용자 얼굴의 3차원 회전량 및 이동량을 구함으로써 변화된 얼굴 특징점의 3차원 위치를 계산하고, 이로부터 모니터상의 시선 위치를 추출하게 된다.
-
-
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.2
얼굴의 3차원 회전 및 이동량을 고가의 장비 없이 컴퓨터 시각 인식 방법에 의해 구하고자 하는 연구는 가상 현실 환경에서의 3차원 그래픽 화면 조정, 시뮬레이터 에서의 훈련자 얼굴 움직임에 의한 화면 조정, 모니터상의 시선 위치 파악 및 model-based image coding등 다양한 응용 분야에서 그 필요성이 증대되고 있다. 기존에 얼굴의 3차원 움직임량을 추정하고자 하는 연구들은 대부분 확장 칼만 필터 (extended kalman filter)를 이용하였으나, 이러한 방법은 필터의 초기값에 따라 얼굴 움직임을 제대로 추정하지 못하고 발산하는 경우가 종종 발생하며, 또한 얼굴의 회전 방향 변화 시 이에 대처하지 못하는 경우 역시 종종 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 확장 칼만 필터의 변형 형태인 반복적 확장 칼만필터를 이용하여 급격한 방향 변화를 포함한 얼굴의 3차원 회전 및 이동량을 추정하였다.
-
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.1
최근 정보화 산업 사회의 급격한 발전과 함께, 생체 인식을 이용한 개인 식별의 중요성이 폭발적으로 증대되고 있다. 이 중, 홍채 인식은 그 정확도 면에서 다른 생체 시스템에 비교가 되지 않을 정도로 우수하여 전 세계에서 높은 보안 조건을 요구하는 많은 공공기관, 공항, 국경 통제 등등에서 포괄적으로 널리 사용 되고 있다. 이 논문에서는 생체 인식의 기본 개념과 홍채 인식 알고리즘 그리고 전 세계에 현재 양산되어 판매되고 있는 홍채 인식 카메라 장비에 대한 특장점 소개, 그리고 생체 인식 제품들에 대한 성능 평가에 대하여 논한다. 추가로 현재 이슈가 되고 있는 가짜눈 판별 연구에 대해서도 간단히 소개한다.
-
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.2
금융권의 주 5일제 근무에 따른 무인 현금 인출기의 사용 확대와 함께, 타인의 신용카드를 이용하여 무인 현금 인출기에서 돈을 인출하는 금융 범죄에 대한 원천적인 예방 대책이 필수적으로 요구되고 있다. 특히 무인 현금 인출기 부근에는 감시용 CCTV Camera가 설치되어 있으나, 지능적인 범죄자들은 이러한 사실을 인식하고 선글라스, 마스크 등을 착용하여 이러한 감시 시스템을 피해가고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 무인 현금 인출기에 설치되어 있는 카메라를 통해 입력된 사용자의 얼굴 및 얼굴 특징점을 영상 신호처리 방법과 SVM(Support Vector Machine)으로 분석하여 향후 얼굴이 식별 가능한 경우에만 금융 거래를 할 수 있도록 하는 시스템을 개발하였다. 실험 결과, 학습 데이터에 대해서는 약 1%의 오 인식율과 2%의 오 거부율을 나타냈으며, Test 데이터에 대해서는 약 2.5%의 오 인식율과 1.43%의 오 거부율을 나타냈다. With the five-day workweek system in bank and the increased usage of ATM(Automatic Teller Machine), it is required that the financial crime using stolen credit card should be prevented. Though a CCTV camera is usually installed in near ATM, an intelligent criminal can cheat it disguising himself with sunglass or mask. In this paper, we propose facial feature verification system which can detect whether the user`s face can be identified or not, using image processing algorithm and SVM(Support Vector Machine). Experimental results show that FAR(Error Rate for accepting a disguised man as a non-disguised one) is 1% and FRR(Error Rate for rejecting a normal/non-disguised man as a disguised one) is 2% for training data. In addition, it shows the FAR of 2.5% and the FRR of 1.43% for test data.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
