http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Kang, Hae‐,Mi,Park, Bong‐,Soo,Kang, Hyun‐,Kyung,Park, Hae‐,Ryoun,Yu, Su‐,Bin,Kim, In‐,Ryoung John Wiley and Sons Inc. 2018 Environmental toxicology Vol.33 No.6
<P><B>Abstract</B></P><P>Delphinidin is major anthocyanidin that is extracted from many pigmented fruits and vegetables. This substance has anti‐oxidant, anti‐inflammatory, anti‐angiogenic, and anti‐cancer properties. In addition, delphinidin strongly suppresses the migration and invasion of various cancer cells during tumorigenesis. Although delphinidin has anti‐cancer effects, little is known about its functional roles in osteosarcoma (OS). For these reasons, we have demonstrated the effects of delphinidin on OS cell lines. The effects of delphinidin on cell viability and growth of OS cells were assessed using the MTT assay and colony formation assays. Hoechst staining indicated that the delphinidin‐treated OS cells were undergoing apoptosis. Flow cytometry, confocal microscopy, and a western blot analysis also indicated evidence of apoptosis. Inhibition of cell migration and invasion was found to be associated with epithelial‐to‐mesenchymal transition (EMT), observed by using a wound healing assay, an invasion assay, and a western blot analysis. Furthermore, delphinidin treatment resulted in a profound reduction of phosphorylated forms of ERK and p38. These findings demonstrate that delphinidin treatment suppressed EMT through the mitogen‐activated protein kinase (MAPK) signaling pathway in OS cell lines. Taken together, our results suggest that delphinidin strongly inhibits cell proliferation and induces apoptosis. Delphinidin treatment also suppresses cell migration and prevents EMT via the MAPK‐signaling pathway in OS cell lines. For these reasons, delphinidin has anti‐cancer effects and can suppress metastasis in OS cell lines, and it might be worth using as an OS therapeutic agent.</P>
A real-time focusing algorithm for iris recognition camera
Kang Ryoung Park,Jaihie Kim IEEE 2005 IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Vol.35 No.3
<P>For fast iris recognition, it is very important to capture the user's focused eye image at fast speed. Previous researchers have used the focusing method which has been applied to general landscape scenes without considering the characteristics of the iris image. So, they take much focusing time, especially in the case of the user with glasses. To overcome such problems, we propose a new iris image acquisition method to capture focused eye images at very fast speed based on corneal specular reflection. Experimental results show that the focusing time for both users with and without glasses averages 480 ms, and we conclude that our method can be used for the real-time iris recognition camera.</P>
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.2
시선 위치 추적이란 사용자가 쳐다보고 있는 위치를 컴퓨터 시각 인식등의 방법으로 파악하는 연구이다. 기존에 시선 위치 추적 연구들은 사용자가 모니터 상의한 지점을 쳐다볼 때 발생하는 얼굴의 3차원 위치 및 움직임(회전(rotation) 및 이동 (translation))을 파악하지 않고 입력된 2D 얼굴 영상으로부터 직접 모니터 상의 시선 위치를 계산하는 방식을 취하였다. 이러한 경우 모니터와 사용자 얼굴 사이의 3차원 거리(depth)를 고정시켜야 하고, 제한된 범위의 얼굴 움직임만 허용하여 만일 얼굴의 자연스러운 3차원 움직임이 발생하는 경우에 시선 위치 추출 에러가 증가되며, 또한 시선 위치 추적 시스템에 대해 학습된 제한된 사용자들만이 이용 가능한 문제점이 있었다. 또한 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 두개이상의 카메라를 사용하는 연구가 진행되고 있는데, 이러한 경우 두 대의 카메라 이용으로 시스템 가격이 상승하고, 두 대의 카메라로부터 영상이 입력되므로 영상 입력 속도가 저하되어 전체적으로 시스템 처리 속도가 감소되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 단안 카메라 환경에서 사용자 얼굴의 3차원 위치 및 자연스러운 움직임(회전 및 이동)을 추정하고, 이로부터 모니터상의 시선 위치를 파악할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 초기에 사용자로 하여금 모니터상의 미리 알고 있는 3 지점을 쳐다보게 하여 이로부터 얼굴 특징점(양눈, 입의 중심점)의 3차원 위치를 추출한다. 이후 사용자가 모니터상의 한 지점을 쳐다볼 때에 사용자 얼굴의 3차원 회전량 및 이동량을 구함으로써 변화된 얼굴 특징점의 3차원 위치를 계산하고, 이로부터 모니터상의 시선 위치를 추출하게 된다.
온라인 연속 필기 문자 인식에서의 자간 구분에 관한 연구
박강령 ( Kang Ryoung Park ) 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 2003 소프트웨어 미디어연구 Vol.2003 No.2
최근 wearable PC에 대한 관심 증대와 함께, PDA와 같은 portable PC에서의 사용자 인터페이스에 관한 연구도 활발히 진행 중이다. 이러한 환경에서는 기존의 desktop PC에서와 같이 키보드를 사용하기 어렵기 때문에, 직접 사용자가 펜을 이용하여 글자를 입력하는 온라인 문자 인식 인터페이스 방식을 많이 이용하고 있다. 일반적으로 연속 필기된 혼합 문자의 인식 시에는, 문자의 끝 및 문자의 종류에 대한 정보를 인식기가 알지 못하므로 모든 경우에 대해 인식 경로가 발생하여 인식도중에 많은 단어 후보들이 발생한다. 본 논문에서는 이와 같이 인식 도중에 발생하는 많은 단어 후보들을 효과적으로 처리하기 위해 이들을 문자가 완성된 후보 그룹과 아직 문자 인식이 진행 중인 후보 그룹으로 나누어 관리하였으며, 5개의 단어선택 속성들을 사용하여 문자가 완성된 후보들 중 가장 높은 확신도를 갖는 후보 단어만을 선택함으로써, 인식 진행 중에 생성될 불필요한 많은 인식 경로를 제거하였다. 속성들을 결합하여 결정 판단을 내리는 과정에서는 본 논문에서 제안하는 가중치 부여 순위 방법(weighted ranking method)에 의해 각 속성들에 가중치를 반영함으로서 보다 우수한 결정 판단 능력을 나타내게 되었다. 실험 결과, 가중치가 부여된 속성 집합을 사용하여 단어 후보를 선택하였을 경우 가중치를 사용하지 않은 경우보다 우수한 인식 성눙을 나타냈다.