http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
SURF(speed up robust feature)를 이용한 시점변화에 강인한 영상 매칭
손종인(Son, Jong-In),강민성(Kang, Minsung),손광훈(Sohn, Kwanghoon) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
영상 매칭은 컴퓨터 비전에서 중요한 기초 기술 중에 하나이다. 하지만 스케일, 회전, 조명, 시점변화에 강인한 대응점을 찾는 것은 쉬운 작업이 아니다. 이러한 문제점을 보안하기 위해서 스케일 불변 특징 변환(Scale Invariant Feature Transform) 고속의 강인한 특징 추출(Speeded up robust features) 알고리즘등에 제안되었지만, 시점 변화에 있어서 취약한 문제점을 나타냈다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해서 시점 변화에 강인한 알고리즘을 제안하였다. 시점 변화에 강인한 영상매칭을 위해서 원본 영상과 질의 영상간 유사도 높은 특징점들의 호모그래피 변환을 이용해서 질의 영상을 원본 영상과 유사하게 보정한 뒤에 매칭을 통해서 시점 변화에 강인한 알고리즘을 구현하였다. 시점이 변화된 여러 영상을 통해서 기존 SIFT,SURF와 성능과 수행 시간을 비교 함으로서, 본 논문에서 제안한 알고리즘의 우수성을 입증 하였다.
금형기술을 위한 생산기반 지식공유형 플랫폼의 개발과 적용
손수현(Soo-Hyun Son),허영무(Young-Mu Heo),윤길상(Gil-Sang Yoon),손종인(Jong-In Sohn),배성민(Sung-Min Bae) 한국소성가공학회 2011 금형가공 심포지엄 Vol.2011 No.9
Production technology, which is categorized into molding, casting, welding, heat treatment, surface treatment and plastic working, has influence on the foundation of Koreas main export industries. However, as production technology is mostly acquired and transferred through field experience, production technology is hard to standardize. On the other hand, it has a great ripple effect on the whole manufacturing industry because of developed production technology for some product is too easy to transfer. Therefore, this paper aims to suggest a web-based knowledge sharing platform for production technology knowledge sharing and diffusion, discuss effect and existing state of loaded technology focus on automobile and mobile industry.
ILLUMINATION ROBUST VEHICLE DETECTION USING KNOWLEDGE BASED MULTI FEATURES EXTRACTION
Sung-il Choi(최성일),Jong-in Son(손종인),Jung-hyun Seo(서정현),Kwang-hoon Sohn(손광훈) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
Vehicle detection is important in many advanced driver assistance systems. In this paper, we propose a illumination robust forward vehicle detection. The proposed method involves three major components: First, we detect a main lanes and define an adaptive region of interest (ROI) to remove outlier and reduce complexity. Second, we extract vehicle candidates combing multi features of vehicle. Finally, we utilize the distinct property of taillights color to achieve illumination invariant vehicle detection. Experimental results show satisfactory performance with an average detection rate of 96% under various illumination conditions.
마이크로 엔드밀을 이용한 Slot 가공에서의 공구변형에 의한 가공오차 보상
손종인,윤대진,윤길상,서태일 한국공작기계학회 2007 한국공작기계학회 추계학술대회논문집 Vol.2007 No.-
In this paper, we describe about machining error for tool deflection in slot-cutting processes using micro end-mill. In order to determine the compensated tool path, two machining error parameters are defined and modeled using the SEM images. Experiments are carried out to validate the approaches proposed in this paper. In result of, we decrease a machining error in slot-cutting processes for compensated tool path.