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강수-일유출량 추정 LSTM 모형의 구축을 위한 자료 수집 방안
김동균,강석구,Kim, Dongkyun,Kang, Seokkoo 한국수자원학회 2021 한국수자원학회논문집 Vol.54 No.10
In this study, after developing an LSTM-based deep learning model for estimating daily runoff in the Soyang River Dam basin, the accuracy of the model for various combinations of model structure and input data was investigated. A model was built based on the database consisting of average daily precipitation, average daily temperature, average daily wind speed (input up to here), and daily average flow rate (output) during the first 12 years (1997.1.1-2008.12.31). The Nash-Sutcliffe Model Efficiency Coefficient (NSE) and RMSE were examined for validation using the flow discharge data of the later 12 years (2009.1.1-2020.12.31). The combination that showed the highest accuracy was the case in which all possible input data (12 years of daily precipitation, weather temperature, wind speed) were used on the LSTM model structure with 64 hidden units. The NSE and RMSE of the verification period were 0.862 and 76.8 m<sup>3</sup>/s, respectively. When the number of hidden units of LSTM exceeds 500, the performance degradation of the model due to overfitting begins to appear, and when the number of hidden units exceeds 1000, the overfitting problem becomes prominent. A model with very high performance (NSE=0.8~0.84) could be obtained when only 12 years of daily precipitation was used for model training. A model with reasonably high performance (NSE=0.63-0.85) when only one year of input data was used for model training. In particular, an accurate model (NSE=0.85) could be obtained if the one year of training data contains a wide magnitude of flow events such as extreme flow and droughts as well as normal events. If the training data includes both the normal and extreme flow rates, input data that is longer than 5 years did not significantly improve the model performance.
프로토콜 제어 및 데이터부분시험을 위한 통합시험항목생성
김동균(Dongkyun Kim),최양희(Yanghee Choi) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2B
통신프로토콜이 복잡해짐에 따라 이를 검증하기 위한 여러 방법들이 출현하였다. 이러한 방법들로는 프로토콜을 기술하고 기술된 내용에 논리적인 오류가 발생하였는가의 여부를 조사하는 Validation 검사와, 프로토콜의 구현이 프로토콜 규격과 일치하는가의 여부를 검사하는 적합성시험(Conformance Testing)이 존재한다. 적합성시험은 블랙박스 시험으로 수행되며 지금까지 프로토콜의 제어부분에 대한 연구가 많이 진행되었다. 지금까지 제시된 데이터부분을 고려한 적합성시험방법들은 일반적으로 단순히 제어부분과 데이터부분을 구별하여 독립적으로 시험항목을 생성하고 있다. 본 논문에서는 하나의 시험항목으로 통합시험하는 새로운 방법을 제시한다.
김동균(Dongkyun Kim) 한국공법학회 2021 공법연구 Vol.49 No.4
행정기본법의 제정과 함께 불가쟁적 처분에 대한 재심사제도가 도입되었으며, 이는 앞으로 국민의 권익보호의 확대에 기여할 것으로 기대된다. 우리 행정기본법상 재심사제도는 독일 연방행정절차법상 재심사제도와 비교하여 큰 틀에서는 유사하지만, 내용적으로는 몇 가지 차이점이 존재한다. 먼저, 독일의 경우에는 재심사의 대상을 모든 불가쟁적 행정행위로 규정하고 있지만 우리의 경우에는 그 대상인 불가쟁적 처분에 제재처분과 행정상 강제 및 법원의 확정판결로 인해 불가쟁력이 발생한 처분은 포함되지 않는다. 그리고 독일 연방행정절차법은 재심사의 신청자를 ‘관계인’으로 규정하여 복효적 행정행위에 있어서 제3자도 재심사를 신청할 수 있지만, 행정기본법은 재심사의 신청자를 ‘당사자’로만 규정함으로써 처분의 직접적 상대방만이 재심사를 신청할 수 있다. 또한 독일과 달리 행정기본법은 재심사의 신청기간을 ‘처분이 있은 날부터 5년 이내’로 제한하고 있으며, 재심사 결과 중 본래의 처분을 유지하는 행정청의 결정에 대해 행정쟁송을 제한하고 있다. 이와 같은 차이는 재심사제도의 도입과 함께 발생할 수 있는 문제점들을 최소화하기 위한 것으로 생각되지만, 재심사제도의 본질적인 목적에는 부합하지 않는다는 평가가 가능하다. 때문에 재심사제도 도입의 본질적인 목적을 달성하기 위해서는 재심사의 대상을 모든 불가쟁적 처분으로 확대하고, 이해관계 있는 제3자의 재심사 신청권을 보장하여야 한다. 이는 행정심판 및 행정소송과의 균형적 측면에서도 적절하다. 신청기간을 완화하는 것도 제도의 본질에 부합하며, 재심사와 관련한 행정청의 모든 결정에 대해 다툴 수 있는 기회를 열어두는 것에 대한 검토도 필요하다. 나아가 행정기본법 제37조를 통해 직접적으로 설명이 불가능한 불이익변경 금지의 원칙 적용 여부 및 손실보상 등에 관한 문제들에 대한 충분한 논의가 요구된다.
포터블 멀티미디어 기기 분석을 통한 모듈화 된 포터블 멀티미디어 시스템 아키텍처 설계
김동균(DongKyun Kim),김동현(K.H. Kim),최승관(S.K. Choi),이주영(J.Y. Lee),유여정(Y.J. Lu),박범수(B.S. Pack) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
지식정보화의 사회적 발전에 따라 IT기술도 장소와 공간에 제약 받지 않는 이동성, 휴대성이 강조되고 있다. 이는 유비쿼터스 사회로의 급격한 진입이라는 시대적 상황과 맞물려 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적합한 컴퓨팅 디바이스의 등장이 요구되고 있다. 본 논문에서는 다양한 포터블기기(PMP, UMPC, MP3, 게임기)들의 기능과 콘텐츠를 조사, 분석하여 차세대 포터블 멀티미디어 시스템에서 요구되는 기능을 도출하였으며 또한 이를 기반으로 모듈화 된 포터블 멀티미디어 시스템의 구조를 설계했다. 본 연구의 결과는 점차 성숙해가고 있는 포터블 멀티미디어 시스템 산업의 하드웨어적 표준을 제시함으로써 효율적인 개발방안을 모색할 수 있을 것으로 기대된다.
김동균(Dongkyun Kim),이우람(Wooram Lee),김창래(Changrai Kim),유관호(Kwanho You) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
Unmanned aerial vehicle(UAV)를 사용한 Time difference of arrival(TDoA) 기술은 Global positioning system(GPS)에 비해 더욱 정확한 위치 추정이 가능하여 실외환경에서 움직이는 물체의 위치를 추정하는 방식으로 널리 연구되고 있다. 그러나 환경적 잡음에 의한 오차로 인해 정확도가 제한된다. 본 논문에서는 적응형 듀얼 EKF를 이용한 환경 오차 보정 방법을 제안한다. 무선 센서를 장착한 2대의 UAV를 사용한 위치 추정 모의 실험을 통해 적응형 듀얼 EKF의 효율을 확인하고 성능 향상을 검증한다.