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      • KCI등재

        스마트시티를 위한 시맨틱 서비스 디스커버리 시스템

        윤창호 ( Chang Ho Yun ),박종원 ( Jong Won Park ),정혜선 ( Hae Sun Jung ),이용우 ( Yong Woo Lee ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.6

        In Smart-cities, various types of integrated services must be linked to provide services to applications. Therefore, flexibility must be ensured between services so that various services can be efficiently provided. In order to secure the flexibility among services, it is very important to have a function to dynamically discover and invoke a desired service by searching for a semantic service by reflecting a recognized context through real-time context-aware in smart-cities. To date, quite a number of semantic service discovery techniques have been developed. However, they have not been verified as suitable for use in the smart-city domain. In this study, we tried to verify the existing ones to use a suitable one. We tested most of existing semantic service discovery techniques, but we found that none of them is suitable to our research. Therefore, we developed our own semantic service discovery technique. This paper introduces our work and presents the performance evaluation results that demonstrate that our developed works well and show good performance. For the performance evaluation, the experimental system was actually constructed and the real performance was measured. In the experiment, we implemented the semantic service discovery scenario that dynamically searches and calls the services needed to provide fire accident management services in smart cities.

      • KCI등재

        스트림-리즈닝을 위한 실시간 사물인터넷 빅-데이터 처리<sup>☆</sup>

        윤창호 ( Chang Ho Yun ),박종원 ( Jong Won Park ),정혜선 ( Hae Sun Jung ),이용우 ( Yong Woo Lee ) 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.3

        스마트-시티는 스마트-시티의 사물인터넷(Internet of Things: IoT) 디바이스를 비롯한 수많은 인프라를 지능적으로 관리하고, 다양한 스마트 어플리케이션을 도시민에게 제공한다. 스마트-시티에서는 스마트-시티 어플리케이션에서 필요한 다양한 정보를 제공하기 위하여 수많은 사물인터넷 기기들로부터 끊임없이 발생하는 대규모의 스트림 빅-데이터를 지능적으로 처리하는 기능이 필요하다. 하지만, 스마트-시티에서 대규모의 스트림 빅-데이터를 처리하는 것에는 실시간 처리와 관련된 제약들이 존재한다. 본 스마트-시티-사업단에서는 선행 연구에서 스마트-시티미들웨어와 이를 이용한 스트림-리즈닝 방법론 및 시스템을 개발하였다. 스마트-시티에서 스마트서비스를 제공하기 위하여, 스마트-시티-사업단에서는 스트림-리즈닝을 사용하는 방법론을 사용한다. 이 스트림-리즈닝은 대용량 데이터의 실시간 처리를 필요로 한다. 따라서, 후속연구로서 스마트-시티미들웨어의 클라우드-컴퓨팅 플랫폼을 이용하여 스트림-리즈닝을 위한 실시간 분산병렬처리 클라우드-컴퓨팅 방법론과 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 스마트-시티에서 발생하는 사물인터넷빅-데이터를 스트림-리즈닝에 사용하기 위하여 이 후속연구에서 개발된 클라우드 기반 실시간 분산병렬처리 연구결과를 소개한다. 스마트-시티의 각종 센서들로부터 전송되어지는 사물인터넷 빅-데이터를 사용하여 스트림-리즈닝하는 데 필요한 클라우드-컴퓨팅 기반의 실시간 분산처리 방법론과 시스템을 소개하고 있으며, 이 방법론을 선행연구에서 개발한 스마트-시티 미들웨어에 구현하여 실시간 분산처리 성능을 평가한 것을 소개한다. Smart Cities intelligently manage numerous infrastructures, including Smart-City IoT devices, and provide a variety of smart-city applications to citizen. In order to provide various information needed for smart-city applications, Smart Cities require a function to intelligently process large-scale streamed big data that are constantly generated from a large number of IoT devices. To provide smart services in Smart-City, the Smart-City Consortium uses stream reasoning. Our stream reasoning requires real-time processing of big data. However, there are limitations associated with real-time processing of large-scale streamed big data in Smart Cities. In this paper, we introduce one of our researches on cloud computing based real-time distributed-parallel-processing to be used in stream-reasoning of IoT big data in Smart Cities. The Smart-City Consortium introduced its previously developed smart-city middleware. In the research for this paper, we made cloud computing based real-time distributed-parallel-processing available in the cloud computing platform of the smart-city middleware developed in the previous research, so that we can perform real-time distributed-parallel-processing with them. This paper introduces a real-time distributed-parallel-processing method and system for stream reasoning with IoT big data transmitted from various sensors of Smart Cities and evaluate the performance of real-time distributed-parallel-processing of the system where the method is implemented.

      • KCI등재
      • 얼음과 파라핀 왁스 코팅 표면의 마찰

        윤창호(Chang-ho Yun),김동조(Dong-jo Kim),김호영(Ho-Young Kim) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2015 No.11

        A thin wax layer on ski and snow board plates plays an important role in reduction of ice friction. To investigate an optimal technique for wax deposition on the plates, we consider the surface roughness and thickness of the wax layer as major parameters. The friction between the coated wax and ice is evaluated on a pin-on-disc tribometer over a wide range of sliding velocities (from 0.01 to 10 ㎧) and temperature (from -10℃ to -1.5℃). It is found that friction coefficient decreases with decreasing the thickness of the wax layer due to apparent hardness of the surface. The friction coefficient decreases with increasing the surface roughness at lower velocities for all temperature conditions. However, the friction coefficient is independent of the surface roughness at high velocities due to high wear rate of the wax layer.

      • KCI등재
      • KCI등재

        욕지도 외해가두리 양식장의 참다랑어(Thunnus orientalis) 양식 사업성 비교분석

        윤창호(Chang-Ho YUN),홍석남(Seok-Nam Hong),정관식(Gwan-Sik JEONG) 한국수산해양교육학회 2022 水産海洋敎育硏究 Vol.34 No.3

        This study aimed to analyze the feasibility of T. orientalis offshore aquaculture production performance in Yokjido located in Tongyeong, Korea. Based on the collected biological, costs and market price data, the results indicated that under the same conditions of analyzing economic feasibility. At the social discount rate of 4.5% applied to public corporations and quasi-governmental organizations, 2,000 caught and imported T. orientalis were sold at a survival rate of 60%, respectively, at an individual weight of 30 kg to KRW 40,000/kg, thereby the financial feasibility of T. orientalis offshore cage culture was analyzed. The net present value (NPV) of caught bluefin tuna was 1,858,952 thousand won, and the corresponding internal rate of return (IRR) was 17.6%. In the case of imported, the net present value (NPV) was -1,157,227 thousand won, and the corresponding internal rate of return (IRR) was -4.2%. As a result of estimating the net present value (NPV) and internal rate of return (IRR) using the cash flows (including depreciation) generated for 10 years in units of the business period (1year). For the caught juvenile, NPV showed a positive value and IRR exceeded the social discount rate of 4.5%. On the other hand, in the case of imported, NPV had a negative value and IRR was less than 4.5% of the social discount rate. Therefore, it was found that there is a business possibility to cultivate T. orientalis with juvenile caught at the offshore farm in Yokjido has business potential.

      • KCI등재

        외해가두리용 황동망과 섬유망에서의 참돔(Pagrus major) 생산성 비교연구

        윤창호(Chang-Ho YUN),정관식(Gwan-Sik JEONG) 한국수산해양교육학회 2021 水産海洋敎育硏究 Vol.33 No.6

        This study aimed to investigate the productivity of red seabream (Pagrus major) raised in brass net cages and fiber net cages installed in the offshore sea with a depth of more than 35 meters. The weight gain (WG), daily growth rate (SGR), feed coefficient ratio (FCR), and survival rate (SR) of red seabream were calculated to compare the productivity of a brass net cage and a fiber net cage. The productivity of red seabream was calculated by giving weight gain (WG), feed efficienct ratio, and survival rate of 50%, 30%, and 20% weights, respectively. The growth rate, feed efficienct ratio, and survival rate of red seabream were higher in the brass net cage than in the fiber net cage, and the productivity was improved by 34.7% (P<0.05).

      • 스테레오 카메라 기반 두둑 감지 및 승용관리기 조향 제어 모델 개발

        윤창호 ( Chang-ho Yun ),김학진 ( Hak-jin Kim ),전찬우 ( Chan-woo Jeon ),강민석 ( Min-suk Gang ),이원석 ( Won-suk Lee ),한종규 ( Jong-kyu Han ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1

        비전 기반의 농업환경 자율주행은 GNSS의 위치로는 보장하기 작물열 사이와 같은 정교한 위치제어가 필요한 환경에서 적용되어왔다. 국내 환경의 밭 환경에서 흔히 쓰이는 고랑관개에서 나타나는 지형의 특징인 두둑은 작물열과 같이 평행한 형태를 지녔지만, 색상 차이가 뚜렷하지 않고 다만 높낮이의 차이를 통해 구분할 수 있다. 본 연구의 목적은 3차원 정보를 이용하여 두둑과 고랑 사이의 주행 경로를 감지하고 자율주행 승용관리기의 조향 제어 모델을 개발하는 데 있다. 스테레오 카메라를 통해 얻어진 두둑 표면의 깊이 이미지가 밭의 거친 표면과 트랙터의 거동에 의해 나타나는 카메라와 지면의 상대적인 변화값을 보정하고 농업 환경 적용에 적합하도록 개발된 이미지 프로세싱 알고리즘을 통해 주행 기준선을 추출하여 실시간으로 주행 경로를 생성한다. 이미지에서 추출된 주행 기준선과 실제 환경과의 기하학적인 관계를 통한 pure pursuit 기반의 차량 조향 생성 모델을 개발하였다. 개발된 주행 기준선 추출 알고리즘을 검증하기 위하여 실제 두둑 환경에서 취득한 영상 데이터를 토대로 이미지 검출률 분석과 횡변위 오차 분석을 수행 결과 두둑 검출율 분석 결과 평균 94.2%의 정확도를 보였으며 개발된 조향 제어 모델을 15kW 자율주행 승용관리기에 적용 결과 4.05cm의 추종 오차 성능을 보였다.

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