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오혜진(Hyejin Oh),강제원(Jewon Kang),이병욱(ByungUk Lee) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.6
최근 사용되는 대부분의 디지털 카메라는 조명의 스펙트럼을 보상하여 물체의 고유의 색상을 찾는 AWB (auto white balance) 처리가 필요하다. 그러나, 기존의 RGB 센서에서 취득한 영상은 부족한 색상 정보로 인해 영상의 정확한 조명 추정이 어렵다는 문제가 있다. 본 연구에서는 대역 간의 중첩 효과를 최소화여 취득 정보량을 늘리는 다중분광영상을 이용해 영상에서 정확한 조명 스펙트럼을 예측하는 딥러닝 기법을 이용한다. 본 연구에서 제안한 딥러닝 기반 조명 추정 알고리즘을 통한 다중분광영상의 조명 스펙트럼 추정 성능을 3 채널 조명 추정 성능과 비교하여 정량, 정성적 결과로 보인다.