A Weighted Jonckheere-Type Statistic for Testing The Parallelism of Regression Lines against Ordered Alternatives

신봉섭 안양대학교 1996 논문집 Vol.16 No.-

In this thesis, a weighted Jonckheere-type test statistic is proposed and examined for the problem of testing the parallelism of several regression lines against ordered alternatives. The proposed test statistic is a modified version of Lee(1993). The motivation of modifying Lee(1993)'s test is discussed and the asymptotic properties of the proposed test statistic are derived. In Section Ⅱ, Lee(1993)'s test is briefly reviewed. Section Ⅲ deals with the proposed test statistic and its aymptotic properties.

Consistency of The Kernel Estimators for Testing The Parallelism of Regression Lines

신봉섭 대신대학교 자연과학연구소 1994 自然科學硏究 Vol.1 No.-

송문섭외 3인 (1993)은 순서대립가설에 대하여 k개의 회귀직선이 평행한가를 검정하는 검정법을 제안하였다. 그들이 제안한 검정법은 Adichie (1976)의 점수통계량(scores test) 을 수정 한 것으로, 기울기의 Hodges-Lehmann 형태 추정량의 선형결합과 L_1-노름 추정량의 선형결합이다. 또한 검정통계량의 극한분산이 모집단에 의존하기 때문에 혼합잔차들을 이용한 커넬(kernel)추정을 사용하였다. 본 논문에서는 송문섭외 3인이 이용한 커넬추정량들이 각 직선에서의 표본수가 동일하다는 조건하에서 일치추정량임을 증명하였다. For the problem of testing the parallelism of several regression lines against ordered alternatives, Song et al. (1993) proposed the modified tests of Adichie (1976)'s scores test. Their tests are linear combinations of the robust estimators of slopes such as the Hodges-Lehmann type estimators and the L_1-norm estimators. Since the asymptotic variances of their test statistics include the quantities which depend on the underlying error distribution, they used the kernel esimates of these quantities. In this thesis, the corresponding kernel estimators are proved to be consistent.

확률분포의 난수생성기 제작과 활용에 관한 연구

신봉섭,권희용 안양대학교 자연과학연구소 1996 自然科學硏究 Vol.3 No.-

본 논문에서는 통계적 모의실험에서 자주 사용되는 여러 확률분포에 따르는 난수들의 생성기를 구현하고, 제작된 난수생성기가 실제 모의실험에서 유용하게 활용될 수 있음을 보였다. 구현된 난수생성기는 FORTRAN의 함수부프로그램이나 SUBROUTINE으로 제작되어 라이브러리로 구성한 것이다. 따라서 사용자가 간단한 link-과정을 통해 쉽게 활용할 수 있다. 또한 구현된 라이브러리의 각 SUBROUTINE들은 여러 가지 통계적인 검증을 거쳐 안정성을 확인하였고, 실제 모의실험을 통해서도 안정성에 문제가 없음을 볼 수 있다. In this thesis, a library of random number generators for various statistical distributions which often used in stochastic simulation is implemented and applied to the real situation of statistical simulation. The implemented library contains FORTRAN routines which are in the form of FUNCTION or SUBROUTINE, and thus user can simply use this library by linking it. Each routine of the implimented library was tested by the various procedures and proved to be very stable. This stability was also obtained through the real simulation.

통계교육용 통계소프트웨어의 구현에 대한 소고

신봉섭,최은홍 안양대학교 산업기술연구소 2004 自然科學硏究 Vol.11 No.1

본 연구는 통계교육에 활용할 수 있도록 고안된 통계소프트웨어 Basic_Stat의 구현과정과 실행과정을 다루었다. Basic_Stat에는 통계학에서 기본적으로 사용하는 확률분포들의 확률 및 분위수 계산과 기술통계량, 단일 표본과 두 개의 표본에서 모수(모평균, 모분산, 모비율 등)에 대한 추정과 검정, 분산분석법, 상관분석 및 회귀분석 등 기초통계학에서 다루는 내용들을 포함하고 있다. This paper deals with the implementation of the BASIC_STAT, which is a statistical software for statistics education. The BASIC_STAT contains various procedures useful for introductory statistics. Computing probabilities and quantiles of various statistical distributions, computing descriptive statistics, statistical inference about the population parameters of one or two samples, analysis of variation, correlation analysis, and regression analysis are available.

일단계 GM-추정량을 이용한 두 회귀직선의 평행성 검정

심봉섭 안양대학교 자연과학연구소 1998 自然科學硏究 Vol.5 No.1

본 논문에서는 최대붕괴점과 유계영양함수를 갖는 일단계 GM-추정량을 이용하여 두 회귀직선의 평행성을 검정하는 로버스트 검정법을 제안하였다. 제안된 검정법은 Song et al.(1994,b)에 의하여 제안된 최소절단제곱 추정량을 초기치로 하는 일단계 GM-추정량에 근거하고 있으며, 모의실험과 예를 통하여 기존의 방법들보다 유의수준의 안정성과 검정력의 측면에서 매우 우수한 결과를 얻었다. For the problem of testing the parallelism of two regression lines, a robust procedure is proposed and examined. The proposed test statistic is based on the one step GM-estimators of slope parameters proposed by Song et al.(1994,b). These GM-estimators used the Leasst Trimmed Squares estimates as an initial values so as to obtain high breakdown point. Through a smll-sample Monte Carlo simulation the empirical levels and powers of proposed test are compared with other tests under various error distributions.

Mathematica를 활용한 통계 이론 교육

신봉섭 안양대학교 자연과학연구소 1997 自然科學硏究 Vol.4 No.-

본 논문에서는 최근 활발하게 연구되고 있는 컴퓨터를 이용한 보조학습법들에 대한 통계학 분야의 국내· 외 연구동향을 살펴보았다. 또한 미국을 중심으로 급속도로 전개되고 있는 Mathematica를 이용한 보조학습법의 상황을 알아보고 통계학의 이론교육에 이를 활용하는 몇 가지 예제들을 소개하였다. 이들 예제들은 Mathematica의 장점인 애니메이션을 포함한 강력한 그래픽 기능, 기호연산 (symbolic computation) 및 프로그래밍 능력들을 활용한 것들로써 학습자에게 수업에 대한 흥미를 불러일으키고 학습동기를 고취하며 개념의 이해나 학습한 이론의 확인 등에 실질적인 도움을 줄 수 있을 것이라 기대된다.

자율신경계의 활성도 측정을 위한 Data Acquisition System의 개발 및 임상응용

신동구,박종선,김영조,심봉섭,이상학,이준하 영남대학교 기초/임상의학연구소 2001 Yeungnam University Journal of Medicine Vol.18 No.1

Background: Power spectrum analysis method is a powerful noninvasive tool for quantifying autonomic nervous system activity. In this paper, we developed a data acquistion system for estimating the activity of the autonomic nervous system by the analysis of heart rate and respiratory rate variability using power spectrum analysis. Materials and methods: For the detection of QRS peak and measurement of respiratory rate from patient's ECG, we used low-pass filter and impedance method respectively. This system adopt an isolated power for patient's safety. In this system, two output signals can be obtained: R-R interval(heart rate) and respiration rate time series. Experimental ranges are 30∼240 BPM for ECG and 15∼80 BPM for respiration. Regults: The system can acquire two signals accurately both in the experimental test using simulator and in real clinical setting. Conclusion: The system developed in this paper is efficient for the acquisition of heart rate and respiration signals. This system will play a role in research area for improving our understanding of the pathophysiologic involvement of the autonomic nervous system in various disease states.

錦江의 魚類群集 分類에 關한 硏究 : A Study on the Classification of fish Communities in the Geum River

崔信錫,金正燮,申鳳燮 忠南大學校 環境問題硏究所 1985 環境硏究 Vol.3 No.1

1. Fishes of 53 species and 13 families were collected at 16 station in the Geum River from May 1977 to August 1980. 2. Fish communities were divided with common fishes which had high relative abundance and constancy value, and then divided minutely with continuum theory at ordinated partial table which was made from characteristic species with 10∼60% constance value. 3. Fish communities in the Geum River were divided into four : describing fome upper river, Zacco- Zacco community, Gobiobotia- Zacco community which was connection community, Pseudobagrus- Opsariichthys community and Coilia- Carassius community. 4. The structure of fish communities in the Geum River was complicated with following orders: Zacco- Zacco community, Pseuobagrus- Opsariichthys community, Gobiobotia- Zacco communty and Coilia- Carassius community.

SDM을 이용한 ATM 호 수락 제어

권희용,신봉섭 안양대학교 자연과학연구소 1996 自然科學硏究 Vol.3 No.-

축약 분산 기억장치(Sparse Distributed Memory, SDM)를 기본으로 한 신경망 호 수락 제어 방안을 제시한다. 호 수락 제어(Call Admission Control,CAC)는 ATM 망 트래픽 제어기의 핵심 요소이다. ATM은 B-ISDN의 다양한 멀티미디어 통신을 제공하여야 한다. 따라서 호 수락 제어는 다양하게 변화하는 ATM 망 환경에 적응할 수 있어야 한다. 그러나, 기존의 ATM 호 수락 제어 방식은 가능한 모든 망 환경의 변화를 예측, 분석하여 제어기를 설계하였다. 이것은 최적의 설계를 어렵게 한다. 최근 신경망 방식이 이러한 문제를 해결하기 위해 도입 되었다. 그러나 이 역시 진정한 적응형 제어를 제공하지는 않았다. 제안한 방식은 신경망 제어기에 SDM을 사용하여, 다양한 환경 변화에 쉽게 적응하는 호 수락 제어 기능을 제공한다. 실험 결과 본 방식은 ATM 망 환경에 급격한 변화가 있을 경우 기존의 신경망 방식과 유사한 성능 수준을 유지하면서, 재학습 없이 온라인 상태에서 새로운 환경에 적응하여, 제어 기능을 적응적으로 수행할 수 있음을 보였다. A neural network call admission control(CAC) method based on sparse disturbuted memory(SDM) is proposed. CAC is the main AYM network traffic control method. ATM is the key technology of B-ISDN which can provide various multimedia communication channels. CAC should be adaptable to the rapid and various changes of the ATM network environment. Traditional approaches to the ATM CAC require detail network analysis in all possible situations. The optimal implementation is very difficult. Therefore, neural approaches are introduced recently. However, it does not meet the adaptability requirements. Proposed method uses SDM as the neural network controller. It provides the CAC with good adaptability to manage the changes. Experimental results are as good as those the previous neural approaches without re-leanrning and using additional analytical data in case there are rapid changes in the network environments.

대관령의 일조시간을 이용한 월별 일사량의 추정

박진기, 오시영, 백신철, 김봉섭, 신형섭, 박종화 忠北大學校 農業科學硏究所 2013 農業科學硏究 Vol.29 No.1

The monthly mean daily global solar radiation and sunshine duration, have been employed in this study to develop correlation model for Daegwallyeong during 2011. The corresponding monthly value of extraterrestrial solar radiation and possible duration of sunshine are calculated for Daegwallyeong meteorological data. Forecasting performance parameters such as coefficient of determination (R2), mean bias error (MBE) and root mean square error (RMSE) are presented as analyzed for the model. The model with multi-linear regression has the highest R2 value of 0.95 and average MBE and RMSE values of −0.11 MJ/m2day and 1.63 MJ/m2day, respectively. The model exhibited negative MBE which shows that the model resulted in underestimation of the global solar radiation relative to the meteorological measured value. The equation could be employed in the estimation of solar radiation at Daegwallyeong, other locations with similar meteorological characteristics.