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      • KCI우수등재

        수로망(水路綱)크기를 이용한 유출모형(流出模型)

        이원환,전민우,Lee, Won Hwan,Jun, Min Woo 대한토목학회 1989 대한토목학회논문집 Vol.9 No.2

        본(本) 연구는 유역(流域)의 지형거동(地形擧的) 인자(因子)인 수로강(水路綱)크기 (Stream Magnitude)를 기초로 하여 하도저유(河道貯留)만을 고려한 저유상수(貯留常數)를 결정(決定)하여, 각(各) 소유역출구(小流域出口)에서의 유출(流出)을 예측(豫測)하기 위한 방법 (유출모형(流出模型))을 연구한 것으로서, 하도매개변수(河道媒介變數)의 규칙적(規則的)인 변화성(變化性)을 추론(推論)하기 위하여 Shreve의 수로망(水路網)크기 결정법(決定法)을 적용(適用)하였다. 이를 위하여 흐름 단면적(斷面積)과 출구(出口)로부터 하도(河道)를 따른 거리와의 관계(關係)를 비선형식(非線型式)으로 나타냄으로서 선형식(線型式)에 의한 결과와 비교(比較)하였다. 본(本) 연구에서 확립(確立)한 방법을 금강수계내(錦江水系內) 지류(支流)인 보청천유역(報靑川流域)에 적용(適用)하므로서 실측치(實測値)와의 비교(比較) 검토(檢討)를 통하여 미계측유역(未計測流域) 대한 적용성(適用性)을 입증(立證)하였으며, 특히 하천경사(河川傾斜)가 급(急)한 상류유역(上流流域)에서는 1차식(次式), 그리고 하천경사(河川傾斜)가 완만한 하류유역(下流流域)에서는 3차식(次式)이 보다 더 실측치(實測値)에 근사(近似)함을 알 수 있었다. A runoff model was estabilished for the direct runoff hydrograph at each subareas by obtaining the storage coefficient based on stream magnitudes of geomorphic parameters. For this, the relationship between flowsection and channel distance from the outlet of each subareas was assumed as nonlinear equation, and compared with linear one. The applicability of the runoff model to the real watershed was tested for the Bochung river basin. The results of the analysis show that the model was approved to be used for the prediction of small watershed having no runoff records and a linear equation between flowsection and channel distance from the outlet of each subareas was more similar to the observed data for the upper subarea with a steep slope and small area, on the other hand, nonlinear equation for the lower subarea with mild slope and relatively large area.

      • KCI우수등재

        Kalman Filter에 의한 Online 유출예측(流出豫測)

        이원환,이영석,Lee, Won Hwan,Rhee, Young Seok 대한토목학회 1986 대한토목학회논문집 Vol.6 No.2

        본(本) 연구(硏究)는 우량관측소(雨量觀測所)가 미비(未備)된 소유성(小流城)에서 실시간(實時間) 유출예측(流出豫測)을 위해 Kalman filter를 이용했으며 이때의 시스템모형(模型)으로 AR(2)를 택하였다. 시간별(時間別) 유출자료는 영산강유역(榮山江流域)의 나주(羅州) 관측지점(觀測地點)에서 관측된 시간별 유량자료률 이용하였다. 여기서 예측된 모든 결과는 통계적(統計的) 방법으로 분석(分折)한 결과, Kalman filter에 의한 유출예측(流出豫測)을 좋은 결과(結果)를 얻을 수 있었으며 과정모형(過程模型)으로서 AR(2)가 적합한 것을 알 수 있었다. 또한 홍수예측에도 효과적임이 입증되었다. The need of forecasting river flows arised whenever a river authority must make controls to protect the life and property from the flood and maintain the adequate flows for water use. This study is on the real time flood forecasting from the gauged and ungauged rainfall input and identification of second-order autoregressive(AR(2)) which is used as system model. A Kalman filter is used to obtain the values of the system parameters needed for the optimal control strategy. This system model was applied to the data at the Naiu gauging station in Young san river basin to check the accuracy and efficiency of prediction. One step ahead prediction is checked by stochastic analysis and the order of autoregressive model is proved to be satisfied, Discussions on interesting features of the model are presented.

      • KCI등재

        우리나라에 있어서의 확률강우량 산정에 관한 비교 고찰

        이원환 한국수자원학회 1971 한국수자원학회논문집 Vol.4 No.2

        수자원 개발계획 및 수공구조물 설계자료로서 가장 기본적인 사항은 계획수문량설정의 적정화에 있지 않는가 생각한다. 본 고에서는 우리나라에서의 확률강우량 산정방법에 기여코저 과거의 국내외 여러 학자들이 제창한 바를 바탕으로 국내 주요지점 가운데 2개지점(서울, 대구)을 실례로 들어 여러 가지 경우의 확률강우량식들을 비교검토하여 기술한 것이다. 그 결과 아래와 같은 몇가지 사항을 제시하여 본고를 여미고저 하는 바이다. 1. 확률강우량 산정에는 각 지점별로 최적지점우량 분포형을 먼저 결정하고 그 최적분포형에 부합되는 통계처리 과정을 밟아야 한다. 2. 본 고에서 채택한 2개 지점의 지점우량분포형 검정결과로는 서울 지점이 입방근정규분 분포에 속하며 대구지점은 평방근정규분포형을 제시하고 있다. 3. 각 지점별 강우특성과 최적분포형 설정결과로 보아 기왕의 최대치 위주의 확률강우량 산정방식보다 본고에서 기술한 5. (각종 산정방법에 의한 확률강우량의 비교검토)에서의 (C)방법이 가장 합리적이며 타당한 방법이라고 생각한다.

      • KCI등재

        지점우량 자료의 분포형 설정과 내용안전년수에 따르는 확률강우량에 관한 고찰 - 국내 3개지점 서울, 부산 및 대구를 중심으로 -

        이원환,이길춘,정연규,Lee, Won-Hwan,Lee, Gil-Chun,Jeong, Yeon-Gyu 한국수자원학회 1972 한국수자원학회논문집 Vol.5 No.1

        수공구조물의 계획이나 안전한 설계에 필요한 계획강우량으로서 확률강우량의 정확한 파악은 구조물의 내용년수와 결부시켜서 연구 검토되어야 할 문제라 생각되어 본 고에서는 국내 주요지점 가운데 3개지점(서울 부산 및 대구)의 24시간 이하의 강우량 자료를 기본자료로 취하여 해석한 내용이다. 본 연구의 주요내용을 약술하면 다음과 같다. 1. 기왕의 수문자료중 결측된 자료에 대한 보완 $\circled1$ Fourier Series Method. $\circled2$Trend Diagram Method $\circled3$ Mean Value Method. 상기 ${\circled1}{\circled2}{\circled3}$방법을 실시하여 산출한 치들 중에서 방화공학적인 면을 고려하여 최대치를 선택하여 결측된 자료를 보완하였다. 2. 자료의 통계치 산정 강우량자료를 Computer에 의하여 작은 것부터 크기 순위로 나열하고 이와같이 정리된 자료치를 log, $\sqrt{}, \sqrt[3]{}, \sqrt[4]과 $\sqrt[5]의 값으로 변환시켜 필요한 통계치를 산정하였다. 3. 분포형 검정과 최적분포형의 설정 $x^2-Test$에 의하여 분포형을 검정하고 자료의 기각을 행하여 이 결과에 의하여 최적분포형을 설정하였다. 4. 내용안전년수에 따르는 확률강우량 확률년(재현기간)과 내용안전년수와의 상관 관계를 고찰하여 내용안전년에 대한 확률강우량을 제시하였다. 결론적으로 지점별 및 강우계속 시간별로 강우량의 최적분포형을 선정하여 최적분포식을 설정하였다. 또한 안전율과 내용연수에 대한 확률강우량을 계산하여 표로서 제시하였다.제시하였다.했으며, 여러 가지 特殊染色法이 개발되어 사람의 染色體 하나 하나를 정확히 식별 할 수 있는 단계에 접어들게 되었다. 그중에서도 식별 할 수 있는 단계에 접어들게 되었다. 그중에서도 대표적인 것이 키나크린 螢光染色法(quinacrine fluorescence staining method)와 김자分染法(heat-giemsa staining method)이며 이들 방법을 통하면 染色體의 縱軸에 따라 특유한 明暗의 밴드 패턴(banding patterns)이 나타나게 되어, 사람만이 아니라 고등한 동물의 모든 染色體가 쉽게 同定이 된다는 것이다. 조파구간에는 초장에 큰 변이가 없었고 파종기가 늦어짐에 따라 짧아졌다. 초장의 신장속도는 파종기가 늦어짐에 따라 현저하게 빨라지고 특히 조생종이 만생종보다 더욱 가속적인 경향이었다. 따라서 최고초장과 최저초장과의 절대치의 차이는 조생종일수록 적고 만생종일수록 큰 격차를 보이었다. 6. 간직경에 있어서도 만생종은 일반적으로 조기파종할수록 굵고, 조생종과 중생종은 4월 25일 파종기가 가장 굵은 편이며 이보다 파종기가 지연 가늘어지는 경향이었다. 7. 간중은 품종의 조만생에 따라 약간의 차이는 있으나 대체로 적기(4월 25일~5월 15일)보다 조기 혹은 만기 파종하면 작아지나 파종기 이동에 따른 간중의 변화는 품종의 조만성에 따라 양상을 달리하여 조생종은 4월 25일 내외, 중생종은 4월 25일~5월 15일 내외, 만생종은 4월 5일~5월 15일 내외의 파종기에서 최고수량에 달하고 이후 직선적으로 감소하였다. 8. Brix 도는 품종에 따라 절대치가 다르며 또한 파종기가 5월 15일 이후로 늦어짐에 따라 직선적으로 감소되어 파종기(x)와 Brix 도(y) 간에 고도의 부상관관계를 볼 수 있었다. 9. 출수후 40~45일경의 절간부위별 This thesis is the study of the rainfall probability depth in the major areas of Korea, such as Seoul, Pusan and Taegu. The purpose of the paper is to analyze the rainfall in connection with the safe planning of the hydraulic structures and with the project life. The methodology used in this paper is the statistical treatment of the rainfall data in the above three areas. The scheme of the paper is the following. 1. The complementation of the rainfall data We tried to select the maximm values among the values gained by the three methods: Fourier Series Method, Trend Diagram Method and Mean Value Method. By the selection of the maximum values we tried to complement the rainfall data lacking in order to prevent calamities. 2. The statistical treatment of the data The data are ordered by the small numbers, transformed into log, $\sqrt{}, \sqrt[3]{}, \sqrt[4], and$\sqrt[5], and calculated their statistical values through the electronic computer. 3. The examination of the distribution types and the determination of the optimum distibution types By the $x^2-Test$ the distribution types of rainfall data are examined, and rejected some part of the data in order to seek the normal rainfall distribution types. In this way, the optimum distribution types are determined. 4. The computation of rainfall probability depth in the safety project life We tried to study the interrelation between the return period and the safety project life, and to present the rainfall probability depth of the safety project life. In conclusion we set up the optimum distribution types of the rainfall depths, formulated the optimum distributions, and presented the chart of the rainfall probability depth about the factor of safety and the project life.ct life.

      • KCI등재

        회귀선에 의한 국내 지점 확률항우량산정에 관한 연구 (서울, 대구, 목포 지점을 중심으로)

        이원환,김재한 한국수자원학회 1976 한국수자원학회논문집 Vol.9 No.1

        This study is tried to determine the probability rainfall-depth of Seoul, Daegu and Mokpo easily by using a regression line. The correlation between the probability rainfalldepth of each duration from 10-minute to 120-minute and return period is derived so as to become the linear least squares curve fit, and the analytical method that the probability rainfall-depth about the given duration is able to be gotten directory on it is studied. In this research, fair correlation among them is shown, and when the variables are transformed suitably, the application of this method to other points besides three cities are considered to be possible. 본 연구는 서울, 대구 및 목포지점의 확률항우량을 회귀선에 의하여 손쉽게 구하고자 유도제시하였다. 재현기간과 10분에서부터 120분까지 각각의 단시간 확률항우량 관계를 직선식으로 유도하였으며 그 직선으로부터 확률항우량을 직접 구할 수 있는 해석적인 방법을 고찰하였다. 연구결과에 의하면 두 변수사이에는 상당한 관계가 있음을 보여줬으며 적절한 변수변환을 시도한다면 세 지점이외 다른 지점도 적용이 가능하리라 사료된다.

      • 확률론적 방법을 이용한 제주항의 장기간 파랑 분석

        현태홍,김수일,이원환 연세대학교 산업기술연구소 1980 논문집 Vol.12 No.1

        This paper concerns with the probabilistic prediction of the long-term wave heights at the port of Cheju. Data for the short-term wave heights and periods are obtained from the self recording wave detector. The probabilistic analyses are made utilizing the Battjes method. The long-term wave heights for 20, 50 and 100 year return period are predicted from the Weibull distribation which is proven to be the best fit distribution for this prot. The long-term wave heights predicted in this paper are also compared with the ones analyzed by the Gumbel-Chow method. The results of the comparison show good agreements in the long-term wave heights at 20,50 and 100 year return period.

      • 한강 인도교지점에서의 이상홍수 해석

        조원철,허준행,서규우,이원환 연세대학교 산업기술연구소 1994 논문집 Vol.26 No.1

        The water level and flow rate data measured at Indogyo measurement point which serves as one of the major measuring points of Han River have been very important in aspect of controlling the flow. Because these data are becoming more and more unreliable due to the recent change in the basin or the narrowing of the river width, these data will be standardized by comparing the recent data of Indogyo measuring point with the past those. To minimize the errors of water level-flow rate curve caused by the yearly changes of basin, the standard water level-flow rate curve with respect to the present basin conditions will be set, and calculated reduced water level will be compared with the past data. And through frequency analysis, frequency-based flood level with respect to return period will be presented. Finally, the total flow rate of the flood measured in September, 1990 at the point of Indogyo measuring point will be compared with the total flow of the past extreme floods.

      • 降雨分布의 地域的 相關性에 關한 硏究 : 京仁地方을 中心으로 Mainly, in Kyung-In District, Korea

        李元煥 연세대학교 대학원 1971 延世論叢 Vol.8 No.1

        On the analysis of hydrologic problems, the most essential subject is that we are going to collect of basic data, analysis and it's application. Among the all of hydrologic terms, rainfall amount is a fundamental data. Occasionally, it happens necessity of suplementary rainfall data in cases of instrumental failure, absences of observers and missing data. It is a fact that we treated qualitative analysis less than quantitative in hydrologic statistics. In this view, the meteorological charts (at 9,00 A. M. & P. M.) correspond to the simultaneous rainfall records (the mass rainfall curves) about seoul, Inchon, Suw,on Kimpo, and Chunchon (mainly in Kyung-In district, Korea) are collected and analysed, classify into the basic data with causes of rainfall particularly. Correlation analysis of two variables and three variables are determined by utilizing of the least-square method. In this paper, linear regression equation in two sites and three sites may be thrived and compared linear regression equations.

      • 삼변수 kappa 분포를 적용한 매년 최대연속강우량 계열의 빈도해석

        박상덕,이원환 연세대학교 산업기술연구소 1991 논문집 Vol.23 No.2

        The total depths of a rainfall event may be important in planning of flood control. This study is to analyse the applicability of three parameter kappa distribution for annual maximum series of continuous rainfall at Seoul, Incheon, Busan, and Kwangju meteorological station and to compare to three parameter lognormal distribution, extremal type 1 distribution, Pearson type 3 distribution, and log-Pearson type 3 distribution. As results of this study annual maximum series of continuous rainfall are random data and are fitted by three parameter kappa distribution. For large return period the probable continuous rainfall depths by three parameter kappa distribution are more than those by other distribution, for small return period the rainfall depths are less. The probable continuous rainfall depths by extremal type 1 distribution are computed less than by other distribution. The type of best fitted probable distribution for a rainfall data must be chosen by considering the X² value and the probable rainfall depths for large return period.

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