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Differences in Network-Based Kernel Density Estimation According to Pedestrian Network and Road
이병길 한국측량학회 2018 한국측량학회지 Vol.36 No.5
The KDE (Kernel Density Estimation) technique in GIS (Geographic Information System) has been widely used as a method for determining whether a phenomenon occurring in space forms clusters. Most humangenerated events such as traffic accidents and retail stores are distributed according to a road network. Even if events on forward and rear roads have short Euclidean distances, network distances may increase and the correlation between them may be low. Therefore, the NKDE (Network-based KDE) technique has been proposed and applied to the urban space where a road network has been developed. KDE is being studied in the field of business GIS, but there is a limit to the microscopic analysis of economic activity along a road. In this study, the NKDE technique is applied to the analysis of urban phenomena such as the density of shops rather than traffic accidents that occur on roads. The results of the NKDE technique are also compared to pedestrian networks and road centerline networks. The results show that applying NKDE to microscopic trade area analysis can yield relatively accurate results. In addition, it was found that pedestrian network data that can consider the movement of actual pedestrians are necessary for accurate trade area analysis using NKDE.
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이병길,이상경 한국측량학회 2016 한국측량학회지 Vol.34 No.4
This research has the purpose to develop a method to evaluate whether station’s area of influence has been formed, and verify formation of the area of influence through empirical analysis of all subway stations in Seoul. First, we created buffers of 100m intervals from 100m to 1000m, based on subway station exits, calculated the average land price of each buffer, and divided station areas of influence into 10 clusters using K-means clustering with the average land prices as values of observation. Subsequently, we have assumed a decreasing price curve from increasing distance from a nearby subway station, estimated a price curve and evaluated whether the area of influence actually exists using regression analysis of each cluster. The 10 area of influence clusters were largely divided into strong, weak, and no area of influence of subway station. The stations where the strong areas of influence are formed are mainly located in center, sub-centers, and local centers; stations where weak and no areas of influence are formed are mostly located in the adjacent areas of center or sub-centers or suburbs.
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이병길,Lee, Byoung-Kil 한국공간정보학회 2008 한국공간정보학회지 Vol.16 No.2
지도좌표를 가진 정보의 통계적 분석은 GIS 중요기능 중 하나로 인정되고 있다. 그 중 가장 기본적인 분석의 하나로 점사상에 대한 밀도분석이 이루어지고 있다. 밀도분석은 일반적으로 라스터 분석의 일부로 간주되고 있으며, 적합한 밀도분석을 위해서는 kernel 반경으로 알려진 검색반경의 결정이 중요한 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 기존 연구 결과에서 검색반경 설정에 유용한 것으로 알려진 L-지표를 이용하여, 비즈니스 GIS 분야에 축적된 점사상의 밀도 분석에 적합한 반경을 추정하고, 추정된 결과를 기반으로 점사상의 특성에 따른 L-지표의 거동을 고찰하였다. 연구결과 점사상이 대상지역의 일부 지역에서 크게 밀집되는 경우에는 L-지표가 대상지역의 크기와 무관하게 일정한 반경에서 극대값을 보이기 때문에 L-지표를 이용하여 검색반경을 설정하는 것이 유용함을 알 수 있었다. 반면, 점사상이 대상지역에 고루 분포하는 경우에는 L-지표의 극대값이 나타나는 반경이 대상지역의 크기에 따라 영향을 받기 때문에 L-지표를 이용하여 검색반경을 설정하는 것이 적합하지 않음을 알 수 있었다. 따라서 L-지표를 이용한 점사상 밀도의 검색반경 설정에는 점사상의 분포특성이 고려되어야 함을 알 수 있었다. Statistical analysis of the coordinate information is regarded as one of the major GIS functions. Among them, one of the most fundamental analysis is density analysis of point features. For analyzing the density appropriately, determining the search radius, kernel radius, has critical importance. In this study, using L-index, known as its usefulness for choosing the kernel radius in previous researches, radius for density analysis of various point features are estimated, and the behavior of L-index is studied based on the estimated results. As results, L-index is not suitable to determine the search radius for the point features that are evenly distributed with small clusters, because the pattern of the L-index is depends on the size of the study area. But for the point features with small number of highly clustered areas, L-index is suitable, because the pattern of the L-index is not affected by the size of study area.
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이병길 한국지적정보학회 2019 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.5
4차 산업혁명의 진전에 따란 4차 산업사회가 도래하고 있으며, 이에 따라 공간에 대한 인지(perception)는 물론 공간정보에 대한 인지 역시 고도화되고 있다. 이는 구축, 관리 및 활용 등 공간정보 전체 라이프 사이클에 대한 고도화를 강제하고 있다. 4차 산업혁명의 인프라인 융복합 공간정보 분야에서도 이러한 역할을 수행하기 위해서는 젊은 전문가를 교육하고 양성하는 교육에도 변화를 요구하고 있다. 본 원고에서는 4차 산업혁명에 대응한 교육의 변화 방향을 살펴보고 대학에서의 공간정보학습에 어떻게 적용할지를 제시하였다. 흔히 교육은 학교에서 이루어지는 제도권 내의 교육을 말하는 경우가 많으나 4차 산업혁명과 관련한 기술과 사회의 변화 속도를 제도권 내의 교육으로 따라잡기란 불가능하다. 따라서 제도권 내의 교육과 현장에서의 교육이 각자의 역할을 분담하고 조화를 이룰 수 있는 방안이 모색되어야 할 것이다.
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이병길,윤현조,정성후 대한외과학회 2009 Annals of Surgical Treatment and Research(ASRT) Vol.77 No.6
Inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) is an uncommon tumor which is composed of spindle cells admixed with mature plasma cells and inflammatory cells. IMT is most common in the lungs and in various organs. However, it is very rare in the breast. According to the organ, there are many clinical and histological characteristics. Breast IMT usually shows developed, movable nontender mass. Radiological findings of IMT are similar to primary breast malignancy. For accurate diagnosis, histologic correlation is needed. IMT is a benign lesion and excision is the treatment of choice, but wide local excision and negative resection margin is needed due to its tendency for recurrence. Understanding of the entity and its mimicry can be helpful in avoiding any unnecessary surgical procedures, such as mastectomy with or without lymph node dissection. Herein, the case of a 29-year-old woman found to have IMT of the breast. The patient underwent a wide local excision. The gross, microscopic and immunohistochemical findings were consistent with the diagnosis of IMT of the breast.
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