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인간 시각 특성을 利用한 프랙탈 映像 符號化에 관한 연구
황본우,이근영 成均館大學校 科學技術硏究所 1996 論文集 Vol.47 No.2
본 논문에서는 낮은 비트율에서도 일정 수준이상의 주관적인 화질을 얻게하기 위하여 먼저 HVS(human visual syatem)의 성질에 따른 가중 분류 기법과 함께 DCT를 이용한 주차수 영역에서의 프랙탈 영역(fractal class) 분류법을 사용하여 영상을 분할한 후 분할된 영상에 대하여 적합한 프랙탈 압축 기법을 적용하였다. 또한 복원된 결과 영상에 있어서는 평탄영역에 대해서만 후처리 저역통과 필터를 통과시키고, 이를 초기상으로하여 나머지 프랙탈 영역(중간 영역, 중간 에지 영역, 에지 영역)에 대한 복원을 하였다. 이는 프랙탈의 복호화 과정에서 초기상에 무관하게 복원이 가능하다는 성질을 이용한 것이다. 제안한 방법에 따른 실험결과는 HVS에 따라 영상을 보다 효율적으로 분할하여 압축율과 함께 주관적인 화질을 향상 시켰고, 영상의 텍스처, 에지 영역에는 영향을 미치지 않으면서 평탄 영역의 블록화 현상을 상당히 개선하는 효과를 보였다.
축구 경기 비디오 분석을 위한 하이라이트 자동 추출 방버
황본우(Bon-Woo Hwang),방건(Gun Bang),이미숙(Mee-Sook Lee),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
뉴스와 같이 정형화된 구조를 갖는 비디오 분석에 관한 연구는 현재 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 스포츠 비디오는 이와 달리 역동적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있기 때문에 분석이 용이하지 못하다. 본 논문에서는 여러 스포츠 관련 비디오 중 일반적으로 방송되고 있는 축구 경기 비디오를 자동으로 분석할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 축구 경기 비디오 자동 분석 시스템은 크게 축구 경기에서 골대가 중심이 되는 하이라이트 추출 단계와 추출된 하이라이트에 대해 파노라마 영상을 구성하는 단계로 이루어진다. 본 논문에서는 실험결과로서 제안된 축구 경기 비디오 자동 분석으로 추출된 하이라이트와 이를 바탕으로 구성된 파노라마 영상을 보여준다. 실험 결과를 통해 제안된 방법이 실제 방송용 축구 경기 데이타 분석에 효율적으로 응용될 수 있음을 확인할 수 있다.
내용 기반 영상 검색을 위한 이산 웨이브렛 변환 영역에서의 프랙탈 영상 압축 기법
황본우(Bon-Woo Hwang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 웨이브렛 변환 영역에서 쿼드 트리를 사용한 가변 블럭과 계수 예측 기법을 이용한 프랙탈 영상 압축 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 영상을 웨이브렛 변환하여 저해상도 대역을 치역으로 하고, 고해상도 대역을 정의역으로 하는 프랙탈 부호화 방법을 사용한다. 효율적인 부호화를 위해 웨이브렛 변환 영역에서 프랙탈 부호화시 평균 자승 오차(Mean Square Error)를 구하여 이 값이 임계값보다 클 경우 이를 하위 블럭으로 나누어 프랙탈 부호화를 하는 가변 블럭 부호화를 적용한다. 또한 전체적으로 에너지가 작은 고해상도 대역에서는 화질에 미세한 영향을 미치는 웨이브렛 계수에 대하여 웨이브렛 계수들의 대역간 상관 관계를 고려한 웨이브렛 계수 예측 기법을 적용하여 프랙탈 변환의 대상에서 제거하고, 나머지 블록에 대해서만 프랙탈 부호화한다. 제안한 방법으로 실험한 결과, 기존의 방법에 비해 높은 압축율에서 개선된 화질을 나타냄을 확인하였다.
대화형 하이퍼 비디오 저작을 위한 객체 기반 추적 방법
황본우(Bon-Woo Hwang),손형진(Hyung-Jin Son),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
컴퓨터 비전 기술을 이용한 효과적인 객체 추적 기술은 인공 시각, 컴퓨터와 인간의 상호작용(HCI), 영상 기반 제어 장치, 감시 시스템 등 다양한 분야의 응용에 있어 중요한 연구 과제이다. 특히 최근 들어 초고속 통신망의 보급으로 인해 인터넷 방송과 같은 실시간 동영상 전송 기술이 가능해 짐에 따라 단순한 텍스트와 정지영상을 제공하는 하이퍼텍스트 환경에서 사운드를 포함하는 동영상 데이터를 제공하는 하이퍼미디어 환경으로 변하고 있다. 이러한 하이퍼미디어 환경에서의 객체 추적은 객체 단위의 링크가 가능한 하이퍼비디오 구현에 있어서 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동영상 데이터 상의 객체를 효과적으로 추적하는 알고리즘을 제안하고자 한다.
황본우(Bon-Woo Hwang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B
본 논문에서는 적은 수의 특징점을 이용한 얼굴 복원 방법을 제안한다. 먼저 얼굴을 형태와 질감 프로토타입들의 선형 중첩으로 모형화한 다음, 특징점에서의 형태와 질감 정보만을 가지고 각각의 얼굴이 요구하는 변형의 근사값을 찾는다. 본 논문에서는 이러한 under-determined 조건에서 최소 제곱법(least square minimization method)을 사용하여 최적값을 얻는다. 실험을 통하여 적은 수의 특징점을 이용하여 2차원 얼굴 영상을 효율적으로 복원할 수 있음을 검증하였다. 우리는 제안된 방법이 얼굴 영상을 압축하거나 겹침이나 잡영에 의해 손상된 영상으로부터 원래의 전체 정보를 복원하는데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.
색상 및 형태 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색 시스템의 Web 상에서의 구현
황본우(Bon-Woo Hwang),노형기(Hyung-Ki Roh),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
인간의 시각 시스템은 영상을 검색하거나 인식할 때 색상이나 형태, 질감과 같은 가시적인 영상의 특징에서 많은 정보를 획득한다. 그러나 현재 많은 영상 검색 시스템은 수작업에 의한 문자 정보만을 이용하여 색인함으로써 영상이 갖고 있는 고유한 특정을 이용할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하여 색상 및 형태 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색 시스템을 제안한다. 제안된 검색 시스템의 응용 가능성을 시험하기 위해 색인 시스템과 Web 서버를 사용하여 시스템을 구현하였다. 색상에 의한 검색에서는 전체 영역 히스토그램을 이용한 방법과 공간 정보를 보존할 수 있는 부분 영역을 방법을 사용자가 선택할 수 있도록 하였다. 형태에 의한 검색은 크기, 회전, 위치 변화에 무관하도록 색인 과정에서 정규화하였다.