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- 저자 : 홍봉영(Hong Bong Young) (검색결과 20 건)
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홍봉영(Hong, Bong Young) 글로벌경영학회 2008 글로벌경영학회지 Vol.5 No.1
This study estimates super efficiency of 49 Korean securities firms by data envelopment analysis. Long term debts, owner s equity and number of employees are used as inputs, and net income is used as output. Input oriented BCC model is employed since variable return to scale is most natural assumption. The result of BCC model shows 7 DMUs out of 49 DMUs are efficient. In addition, this study ran the super efficiency model and identify those DMUs whose efficiency scores were over 2.
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홍봉영(Hong Bong Young),강은경(Kang Eun Kyung),박정원(Park Jung Won) 한국산업경영학회 2006 경영연구 Vol.21 No.3
본 연구는 DEA기법을 이용하여 2003년도 국내 20개 제약회사의 광고효율성을 기술효율성 TE, 순수기술효율성 PTE, 규모효율성 SE로 분리하여 측정함과 동시에 규모의 경제를 분석하였다. 투입요소로는 TV광고비, Radio광고비, 신문, 잡지광고비 그리고 산출물로는 매출을 이용하였다. 측정결과에 의하면 CRS 가정아래서 광고비의 비효율은 33.67%에 달하고 있으며, 순수기술의 비효율보다는 규모의 비효율이 더 크다는 것을 확인하였다. 투입요소들을 보다 더 효율적으로 이용하기 위해서는 규모의 경제를 분석하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구는 비효율적인 DMU들은 투입요소를 축소하는 대신에 IRS에 있는 DMU들은 광고비를 증가시킴에 의하여 광고효율성을 제고할 수 있음을 보여주었다. The objective of this study is to investigate the advertising efficiency of 20 Korean pharmaceutical companies in 2003 by Data Envelopment Analysis. The technical efficiency is decomposed into pure efficiency change and scale efficiency. Our DEA model includes three inputs-TV advertising expense, radio advertising expense, newspaper and magazine advertising expense, and one output - sales.<BR> The technical inefficiency averages about 33.67%. The results show that the main source of the inefficiency is scale rather than technical. In addition, return to scale is an important factor that helps to better utilize inputs. This paper focuses on return to scale to explore the alternatives to reducing inefficient inputs.
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홍봉영(Hong Bong Young),김강정(Kim Kang Jung) 한국산업경영학회 2004 경영연구 Vol.19 No.1
본 연구는 Generalized Malmquist 생산성지수를 이용하여 1997년 외환위기 때부터 2001년까지 국내은행의 생산성변화를 순수기술효율성, 규모효율성 및 기술변화로 구분하여 측정하며, 기술변화는 기술변화의 폭(MGNI)와 평가대상 DMU가 기업환경 변화에 대한 적응도를 평가할 수 있는 바이어스(BIAS)의 변화로 분리하여 측정하였다. 우리나라 은행산업의 효율성은 생산성은 1997년 외환위기 당시의 수준보다 낮은 것으로 나타났지만, 이것은 선도은행의 효율적 프론티어의 상승으로부터 기인되었으며 , 동시에 생산성은 기술변화로 인한 효율적 프론티어의 상승으로 인하여 1999년부터 계속적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다. 그리고 외형위주의 경영에서 탈 피하고 있으며, 특히 기술변화에서 MGNI는 BIAS의 하락 부분을 상쇄하고 기술진보에 영향을 준 것으로 확인되었다. The primary objective of this study is to examine the changes in productivity of Korean banking industry after the financial crisis in 1997 by Data Envelopment Analysis. Generalized Malmquist indices will be decomposed into four components such as pure efficiency change, scale efficiency change, magnitude of technical change and bias of technical change. This study finds the overall rise in productivity driven more by the magnitude of technical change than the bias of technical change.
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홍봉영(Bong-Young Hong),유규열(Kyu-Yeol Lyu),이대순(Dae-Soon Lee),이재영(Jae-Yeong Lee) 한국정책분석평가학회 2006 政策分析評價學會報 Vol.16 No.3
The purpose of this paper is to evaluate a relative efficiency of operation for defense industries. In this paper, we used DEA model which is possible to evaluate both relative efficiency and its reason for inefficiency. To apply DEA model, we selected top 19 defense industries based on total sales of production, and assumed 3 variables (manpower, fixed assets, material cost) as, an input variable and total sales of production as an output variable. We also proposed a course of action how to apply the result of analysis to improve the way of operation for each industry. This paper is the first application of DEA model to the field of defense industries, and the result of analysis showed that DEA model can be used to the assessment of defense industries.
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홍봉영(Bong Young Hong) 한국경영학회 2003 經營學硏究 Vol.32 No.2
This paper estimates technical efficiency for retail stores by data envelopment analysis. Technical efficiency can be decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency. The results indicate that the scale efficiency is an important source of inefficiency than the pure technical efficiency. In addition, most of the DMUs operated in the range of the increasing returns to scale. The DMUs in increasing return to scale should increase output by increasing the inputs or reducing the inputs less.
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홍봉영(Bong Young Hong) 한국산업경영학회 2008 경영연구 Vol.23 No.2
본 연구는 주로 Delsi와 Ray(1997)의 분해방법에 의하여 2005년 현재 생존하고 있는 14개 일반은행을 대상으로 1999년부터 2005년까지 생산성변화를 측정하였다. 투입요소로는 인건비, 고정자산, 예수금을 사용하고, 산출물로는 대출금과 유가증권을 사용하는 경우의 〈모형 1〉과 예수금을 산출물로 하는 경우의 〈모형 2〉에 대하여 생산성변화를 측정하였다. 〈모형 1〉인 예수금을 투입요소로 보는 경우에는 생산성은 연 평균 1.5%씩 증가하였으며, 〈모형 2〉인 예수금을 산출물로 보는 경우에는 생산성이 무려 연 평균 18.77%씩 증가한 것으로 나타났다. 규모의 효과는 예수금을 투입요소로 보는 경우에는 생산성에 부정적인 영향을 주었고, 예수금을 산출물로 보는 경우에는 공헌한 것으로 나타났다. 지방은행의 생산성은 두 모형 모두에서 시중은행 보다 높은 것으로 확인되었다. This paper investigates productivity changes of Korean banks over the period of 1999-2005. DEA is employed to estimate Malmquist productivity indexes. The inputs used in the model 1 are wages, fixed assets, and total deposits. Two outputs used in the model are amounts of securities, and total loans. In addition, total deposits are used in the outputs in model 2. The result of the model 1 shows overall productivity growth at the rate of 1.5% per year on average. By the decomposition of Ray and Delsi(1997), ΔSCE is negatively contributed to the productivity growth in model 1, but SCE is positively contributed to the productivity growth in model 2. Particularly, regional banks experienced large growth in productivity compared to the large banks.
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홍봉영(Hong, Bong Young) 글로벌경영학회 2007 글로벌경영학회지 Vol.4 No.2
본 연구는 49개 국내 증권회사의 효율성을 DEA기법에 의하여 측정하였다. 당기순이익을 산출물을 하였으며, 투입요소는 통제 가능한 투입요소와 통제 불가능한 투입요소로 구분하였다. 통제 가능한 투입요소로는 영업용순자본과 임직원수로 하고, 통제불가능한 투입요소로는 총자산에서 영업용 순자본을 차감한 금액으로 하였다. 본 연구의 결과는 우리나라 증권회사들의 비효율은 규모의 비효율보다는 순수기술의 비효율에서 더 크게 기인되고 있으며, 또한 거의 대부분의 증권사들이 규모수익증가에서 영업활동을 하고 있다는 것을 보여 주고 있다. 따라서 비효율적인 증권사들이 효율적이 되기 위해서는 투입요소를 감축할 수도 있지만, 규모수익증가에 있는 증권사들은 투입요소의 축소보다는 오히려 투입요소를 추가함에 의하여 산출물을 증가시키는 대안을 검토하는 것이 중요하다. This study evaluates the performance of 49 Korean securities firms by data envelopment analysis. We used net capital for operations, number of employees as discretionary inputs, and total assets less net capital for operation as non-discretionary input. Net income is output. The result indicates that main source of inefficiency is pure technical inefficiency rather than scale inefficiency. In addition, most of the inefficient securities firms are operating under conditions of increasing return to scale. Increasing in inputs is recommended for greater efficiency since increase in sales are desirable for DMU in increasing return to scale.
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