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퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 요부 초음파 영상의 양자화
홍동진(Dong-Jin Hong),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국컴퓨터정보학회 2013 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
본 논문에서는 초음파 영상에서 퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 양자화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 나타난 명암도를 이용하여 n개의 그룹으로 클러스터링한다. 그리고 각 클러스터의 중심 값을 기준으로 정렬한 뒤, 각 그룹에 지정된 색상을 요부 초음파 영상에서 나타낸다. 본 논문에서 제안하는 기법을 적용한 요부 초음파 영상과 일반적으로 자주 이용되는 히스토그램 기반 양자화 기법을 적용한 요부 초음파 영상을 비교하였을 때, 본 논문에서 제안하는 퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 양자화를 적용한 영상이 근육 내의 지방을 분석하는데 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
허프 변환과 최소제곱법을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 검출
홍동진(Dong-Jin Hong),차의영(Eui-Young Cha) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.10
In this paper, we suggest a method of detecting defects by applying Hough transform and least squares on ceramic images obtained from non-destructive testing. In the ceramic images obtained from non-destructive testing, the background area, where the defect does not exist, commonly show gradual change of luminosity in vertical direction. In order to extract the background area which is going to be used in the detection of defects, Hough transform is performed to rotate the ceramic image in a way that the direction of overall luminosity change lies in the vertical direction as much as possible. Least squares are then applied on the rotated image to approximate the contrast value of the background area. The extracted background area is used for extracting defects from the ceramic images. In this paper we applied this method on ceramic images acquired from non-destructive testing. It was confirmed that extracted background area could be effectively applied for searching the section where the defect exists and detecting the defect.
MCFC 발전시스템용 촉매연소기의 연소 특성에 관한 실험적 연구
홍동진(Dong Jin Hong),안국영(Kook Young Ahn),김만영(Man Young Kim) 대한기계학회 2012 大韓機械學會論文集B Vol.36 No.4
MCFC 발전시스템에서 연소기는 연료극의 배가스 중에 포함된 미반응 가스를 연료로 사용하여 공기극에 H₂O와 CO₂ 농도가 높은 고온의 혼합가스를 공급하는 역할을 한다. 하지만 이러한 배가스는 가연한계 이하로 내려가게 되어 통상적인 연소방식에 의한 완전연소가 어렵기 때문에 이를 해결하기 위하여 촉매연소기를 사용한다. 완전연소 및 이에 다른 공해물질의 저감 특성에 따라 최근 촉매연소는 환경친화적인 연소방식으로 주목받고 있다. 따라서 본 연구에서는 MCFC 발전시스템의 BOP 시스템에 적용되는 촉매연소기에 대한 실험연구를 수행하였다. 본문에서는 실험장치를 설명한 후 촉매연소 시스템의 설계변수, 즉, H₂ 연료 첨가에 따른 연료조성, 유입가스의 온도, 과잉 공기비, 촉매의 종류, 그리고 시동 스케줄에 따른 촉매연소 특성을 고찰하였다. In the MCFC power generation system, the combustor supplies a high temperature mixture of gases to the cathode and heat to the reformer by using the off-gas from the anode; the off-gas includes high concentrations of H₂O and CO₂. Since a combustor needs to be operated in a very lean condition and avoid local heating, a catalytic combustor is usually adopted. Catalytic combustion is also generally accepted as one of the environmentally preferred alternatives for generation of heat and power from fossil fuels because of its complete combustion and low emissions of pollutants such as CO, UHC, and NOx. In this study, experiments were conducted on catalytic combustion behavior in the presence of Pd-based catalysts for the BOP (Balance Of Plant) of 5 ㎾ MCFC (Molten Carbonate Fuel Cell) power generation systems. Extensive investigations were carried out on the catalyst performance with the gaseous CH₄ fuel by changing such various parameters as H₂ addition, inlet temperature, excess air ratio, space velocity, catalyst type, and start-up schedule of the pilot system adopted in the BOP.
경추 초음파 영상에서의 심부 경부 굴곡근 두께 측정 방법
김광백(Kwang-Baek Kim),홍동진(Dong-Jin Hong) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 경추 초음파 DICOM 영상에서 심부 경부 굴곡근의 하단 후보 경계선을 이용하여 경추가 위치하는 후보 영역을 추출한다. 추출한 경추 후보 영역에 퍼지 시그마 이진화 기법을 적용하여 경추 객체를 추출한다. 심부 경부 굴곡근의 두께를 측정하기 위한 측정 기준점을 정확하게 추출하기 위해 심부 경부 굴곡근의 하단 경계선의 위치 정보를 이용하여 심부 경부 굴곡근내의 지방이 경추 객체로 추출되는 문제점을 개선하고, 개선된 영상에서 경추 객체들이 가진 픽셀 좌표를 이용하여 측정 기준점을 설정한다. 그 후, 객체들의 위치 정보를 이용하여 측정 기준점을 다시 설정한다. 심부 경부 굴곡근 영역과 측정 기준점을 이용하여 심부 경부 굴곡근의 두께를 측정한다. 제안된 방법을 경추 초음파 DICOM 영상에 적용하여 심부 경부 굴곡근의 두께를 측정한 결과, 기존의 심부 경부 굴곡근 두께 측정 방법보다 정확한 결과를 얻을 수 있는 것을 확인하였다.
Cellular Automata를 이용한 용암류 모의 프로그램의 구현
이충환(Chung-Hwan Lee),홍동진(Dong-jin Hong),차의영(Eui-young Cha),윤성효(Sung-Hyo Yun) 한국암석학회 2017 암석학회지 Vol.26 No.1
본 논문에서는 화산 분화 시 분출되는 용암류의 피복 범위와 용암류의 두께를 모의하기 위한 용암류 시뮬레이션 프로그램을 구현한다. 지도 정보를 DEM과 같이 일정한 면적마다 관측된 값을 가진 ‘셀’로 나타내고 셀룰러 오토마타 모델을 적용한 용암류 모의 알고리즘을 수행하여 용암류의 흐름에 대해서 모의한다. 용암류의 정량적인 데이터를 얻기 위해 용암류의 유체 특성을 빙햄 소성유체(Bingham plastic fluid)로 정의하고, 유도된 식을 셀룰러 오토마타의 규칙에 사용한다. 프로그램에 대한 검증을 위해 USGS에서 제공하는 30m 해상도 DEM을 이용하였으며, Hawaii의 푸우오오 분화구(PuuOo crater) 지역에서 2016년 5월 24일에 발생한 용암류에 대해 실제로 용암류가 흐른 흔적과 시뮬레이션의 모의 결과를 비교하였다. In this paper, we propose a lava flow simulation program to predict the range of lava flows area and thickness of lava flows during volcanic eruptions. The map information is represented as a ‘cell’ with observed values per fixed area such as DEM and a lava flow prediction algorithm using a cellular automata model is performed to predict the flow of lava flows. To obtain quantitative data of lava flows, fluid properties of lava flows are defined as Bingham plastic fluid and derived equation is applied to the rules of cellular automata. To verify the program, we use a 30m resolution DEM provided by USGS. We compared simulation results with real lava flows for the PuuOo crater area in Hawaii, which has erupted since May 24, 2016.