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하천 범람 및 차량 침수 가능성 예측을 통한 딥러닝 기반 차수막 자동화 시스템
함승재,강민수,정성우,유준혁 대한임베디드공학회 2023 대한임베디드공학회논문지 Vol.18 No.3
This paper proposes a two-stage Water Shield Automation System (WSAS) to predict the possibility of river overflow and vehicle flooding due to sudden rainfall. The WSAS uses a two-stage Deep Neural Network (DNN) model. First, a river overflow prediction module is designed with LSTM to decide whether the river is flooded by predicting the river's water level rise. Second, a vehicle flooding prediction module predicts flooding of underground parking lots by detecting flooded tires with YOLOv5 from CCTV images. Finally, the WSAS automatically installs the water barrier whenever the river overflow and vehicle flooding events happen in the underground parking lots. The only constraint to implementing is that collecting training data for flooded vehicle tires is challenging. This paper exploits the Image C&S data augmentation technique to synthesize flooded tire images. Experimental results validate the superiority of WSAS by showing that the river overflow prediction module can reduce RMSE by three times compared with the previous method, and the vehicle flooding detection module can increase mAP by 20% compared with the naive detection method, respectively.
함승재(S.J.Ham),김창성(C.S.Kim),이홍주(H.J.Lee),허용민(Y.M.Heo),임인칠(I.C.Lim) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2
본 논문에서는 3개의 논리 상태와 6개의 논리값을 사용한 게이트 및 신호선 모델링 방법을 제안한다. 그리고 기존 시뮬레이터로서 시뮬레이션이 어려운 부분회로를 Prolog의 특징을 이용하여 시뮬레이션하기 위한 부분회로 시뮬레이션 방법을 제안한다. 즉, 진리표 또는 특성표로서 나타낼 수 있는 논리회로는 대상회로에 대한 입출력 진리표를 시뮬레이터에 입력시켜 주므로써 시뮬레이션을 수행하는 방법이다. 또한, 시뮬레이션 알고리즘은 스케쥴러(Scheduler)을 이용한 Event Scheduling 방법을 사용한다. 게이트 레벨 시뮬레이션을 수행하기 위하여 본 논문에서는 제안한 게이트, 신호선 모델링 방법과 부분회로 시뮬레이션 방법 및 시뮬레이션 알고리즘은 VAX 11/750의 UNIX O. S. 에서 CProlog를 사용하여 실현한다.