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고성능 유한요소를 이용한 평판구조물의 정적 및 동적해석
한인선,김선훈,Han In-Seon,Kim Sun-Hoon 한국전산구조공학회 2005 한국전산구조공학회논문집 Vol.18 No.3
본 논문에서는 평판구조물의 정적 및 동적해석에 사용할 목적으로 성능이 향상된 평판유한요소를 제시하였다. 이 요소는 비적합변위형과 선택적 감차적분방법 그리고 대체전단변형률장을 복합적으로 적용하여 각각의 장점들을 포함하는 향상된 거동을 보여주고 있다. 또한 비적합변위형의 적용으로 발생되는 조각시험의 실패 문제점을 해결하기 위하여 직접수정법을 평판유한요소의 개선에 사용하였다. 대표적인 검증문제에 대한 수치해석작업을 통하여 본 연구에서 개발한 요소는 가상적인 제로에너지모드 및 전단잠김현상의 발생과 같은 문제를 나타내지 않음을 알 수 있었다. 특히 찌그러진 형상으로 모형화 한 경우에 있어서도 전단잠김현상이 발생하지 않았다. 본 연구에서 수행한 동적반응해석 시험에 있어서도 이론해와 잘 일치하는 결과를 보여주었다. In this paper an enhanced quadratic finite element for static and dynamic analysis of plate structures is presented. The performance of a proposed plate element is improved by the coupled use of non conforming displacement modes, the selective integration scheme, and the assumed shear strain fields. An efficient direct modification method is also applied to this element to solve the problem such as failure of the patch test due to the adoption of non conforming modes. The proposed quadratic finite element does not show any spurious mechanism and does not produce shear locking phenomena even with distorted meshes. It is shown that the results obtained by this element converged to analytical solutions very rapidly tough numerical tests for standard benchmark problems. It is also noted that this element is applicable to transient dynamic analysis of Mindlin plates.
SNS 특성이 농산물 전자상거래 이용 소비자의 구매의도에 미치는 영향
한인선(Han, In-seon),서수석(Seo, Su-seok),이석원(Lee, Seog-Won),오상헌(Oh Sang-Heon),황대용(Hwang, Dea-Yong),김영철(Kim, Young-Chul) 한국경영교육학회 2011 한국경영교육학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.12
최근 정보통신기술의 발전은 농산물 분야에도 매우 큰 영향을 미치고 있다. 특히 트위터, 페이스북과 같은 소셜네트워크서비스는 소비자들과 직접 커뮤니케이션을 이끌어 내면서 각광을 받고 있다. 본 연구는 농산물 전자상거래를 이용하는 소비자들의 구매의도에 영향을 미치는 소셜네트워크 특성을 분석함으로써 그동안 상대적으로 소홀했던 농산물 전자상거래 분야의 소셜네트워크 활용 방안 및 구매의도를 개선하기 위한 시사점을 제공하는 데 목적이 있다. 농산물 전자상거래 이용 소비자들을 대상으로 소셜네트워크특성이 신뢰를 매개로 구매의도에 미치는 영향을 분석한 결과 소셜네트워크 특성으로 도출한 교류빈도, 친밀감, 호혜성, 감정의 강조 중 친밀감, 호혜성 감정의 강도가 신뢰에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 교류빈도는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 신뢰는 구매의도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. This article focuses on the effect of characteristics of social network service on purchase intention of e-Commerce users for agricultural product.The results are as follows.Firstly, four factors - amount of time, intimacy, reciprocity and emotional intensity – as the characteristics of social network social network service among them, intimacy, reciprocity and emotional intensity make on the positive effect on trust.Secondly, amount of time did not have any significant effect on trust.Finally, the trust makes on affirmative effect on purchase intention.
한인선(Han, In-Seon),서수석(Seo, Su-Seok),이석원(Lee, Seog-Won),오상헌(Oh Sang-Heon),황대용(Hwang, Dea-Yong),김영철(Kim, Young-Chul) 한국전자상거래학회 2011 전자상거래학회지 Vol.12 No.4
본 연구에서는 농식품 전자상거래를 이용하는 소비자의 특성을 연구하고자 관련 선행연구들의 고찰을 바탕으로 특성 요인들을 도출하고, 각 요인별 소비자의 특성을 분석하였다. 분석결과 농식품 전자상거래 이용 소비자들의 가격품질, 거래품질, 서비스품질에 대한 인식에 차이가 있음을 알 수 있었고, 이를 통해 소비자들은 새롭고 편리한 가치를 지닌 소비활동을 지속할 것이며, 농식품 전자상거래 서비스를 제공하는 판매자의 입장에서는 이에 대응하기 위해 내적으로 농식품 판매 역량에 대한 정확한 평가와 외부적으로는 SNS 등 급격히 발전하고 진화하는 환경 변화에 대한 대응 노력을 지속적으로 실시할 수 있을 것이다. This article focuses on the characteristics of e-Commerce users for agri-food product through the related previous literatures and intends to present the suggestion points about how the corporate should understand and apply the characteristics of e-Commerce Users for Agri-food Products under the e-Commerce environment by setting and analysing the research influenced by the effect of each factor on characteristics of e-Commerce users as the empirically analyzing them. Agri-food products e-commerce will give an effective way to companies. And e-commerce will develop further in the future. Therefore, agri-food products e-commerce will be done by the long-term plan.
송숙희(Song, Suk-Hee),백주원(Back, Ju-Won),한인선(Han, In-Seon),김은혜(Kim, Eun-Hye),변년임(Byun, Nyeon-Im),조은미(Cho, Eun-Mi),안태사(An, Ta-Sea),홍희정(Hong, Hui-Joeng) 기본간호학회 2021 기본간호학회지 Vol.28 No.2
Purpose: To assess characteristics the application of mobile medication system and medication administration error (MAE) alerts in a general hospital. Methods: The subject hospital adopted a mobile medication system in 2016. All medication administrations in the general wards and ICUs were automatically recorded in real-time using identification barcodes, drug barcodes, and hand-held point-of-care devices. MAE alert logs were recorded from April 1st 2017 to March 31st 2018. For this study analysis was done using Pearson’s chi-squared test for potentially related factors of MAE alerts included administration time, order type, medication route, and length of nurse’s employment. Results: The total number of medications during the period of this study was 3,227,990. Among them, 2,698,317 medication doses were recorded, resulting in the system application rate of 83.6%. The system application rate was significantly correlated with all factors related to potential MAE alters. In this study 23,314 MAE alerts(0.9% of the total medication doses) were identified. The MAE alerts were related to new (OR=2.26, p<.001) and emergency (OR=2.25, p<.001) orders, and administration at a non-standard time (OR=2.032, p<.001). Medication route (p<.001), and nurse’s employment duration(p<.001) were also related. Conclusion: A mobile medication system contributes to improving patient safety by preventing potential MAEs. The MAE alerts were related to administration time, order type, medication route, and duration of nurse’s employment. In order to prevent medication administration errors, it is necessary to standardize the process of medication and create an environment in which medication administration can be performed in a planned situation.
최종선(Choi, Jong-Sun),김대용(Kim, Dae-Yong),한인선(Han, In-Seon),김영철(Kim, Young-Chul) 한국전자상거래학회 2011 전자상거래학회지 Vol.12 No.2
본 연구에서는 오프라인과 온라인 쇼핑몰에서 수집할 수 있는 데이터로부터 고객 이해 및 분석 관점에서의 상호간 차이점과 이로부터 발생하는 문제점들로부터 온라인 쇼핑몰에 요구되는 다양한 분석 방법에 관하여 살펴본다. 제안하는 분석 방법은 온라인 쇼핑몰을 중심으로 오프라인 쇼핑몰과의 다른 점을 데이터와 분석의 관점에서 기술하며, 기존 웹 로그 데이터가 가지는 문제점을 개선하여 온라인 쇼핑몰에 적합한 분석 및 활용에 주안점을 둔다. 제안하는 방법에 따라 분석된 데이터는 쇼핑몰에 유용하게 활용하기 위해 이해하기 쉬운 고객의 세분화를 포함하고 있다. 이를 통해 본 연구는 온라인 마케팅 분석의 목적인 매출 증대에 관한 방안을 모색한다. 또한 본 연구의 결과로 분석된 데이터는 회원의 구매 정보를 이용한 분석의 예시를 통하여 쇼핑몰을 위한 시스템구성, 서비스, 마케팅 그리고 세일즈 등에 활용될 수 있을 것이다. This study examines how data of on off-line shopping mall are different each other in point of an understanding for customers and a dada analysis. It especially does various analysis methods for online shopping. Focusing on online shopping mall, these methods describe differences with offline shopping mall from data analysis point view. The suggested analysis methods mainly address analysis and utilization to be suitable for online shopping mall by improving problems from web log data. The analyzed data gained from the suggested methods includes an understandable customers’ segmentation to be useful to an online shopping mall. This study explores an avenue for boosting sales, which are based on an analysis of online marketing. The results of this study also are expected to be useful for a system configuration, services, marketing and sales and much more by offering cases of analysis, which are based on members‘ purchasing information.