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한승철,강현철,Han Seungchul,Kang Hyunchul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7
Streaming data processing is an area of interest with much research under way. There has been increasing attention on the demands for efficient processing of streaming data produced in the application areas such as monitoring and sensor network. We have developed a continuous query processing system for streaming data and evaluated its performance in this paper. XML, the standard for data exchange on the web, is used as the model for the streaming data and the XQuery appended with a time interval is adopted as the query language for expressing con-tinuous queries. In the proposed system, the result is produced through background processing and materialized for reute in subsequent query processing. Through a detailed set of performance experiments, we shoed the effectiveness of the proposed system. 스트림 데이터 처리는 여러 응용 분야에서 많은 관심을 가지고 활발한 연구가 수행되고 있다. 특히 모니터링, 센서 네트워크 등의 응용 분야에서 끊임없이 생성되는 대량의 스트림 데이터에 대한 효율적인 처리 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 스트림 데이터에 대한 연속 질의처리 시스템 모델을 개발하고 성능을 평가한다. 스트림 데이터 모델로 웹상의 데이터 교환 표준으로 자리잡은 XML을 사용하였고 연속 질의는 XQuery에 시구간을 추가한 형태로 표현하였다. 제시된 시스템에서는 질의 처리의 성능 향상을 기하기 위해 질의 결과 값을 백그라운드 처리를 통해 생성하고 결과 값을 실체화하여 후속 질의의 결과 계산에 이용하는 기법을 제공한다. 성능 평가 실험을 통해서 XML 스트림 데이터 처리를 위한 제시한 시스템의 타당성을 보였다.
XML 캐쉬의 점진적 갱신을 위한 XML 변경 처리 모델
한승철(Seungchul Han),황대현(Dae Hyun Hwang),강현철(Hyunchul Kang) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
XML이 웹 상에서 데이터 교환의 표준으로 부각된 이래 XML 데이터의 효율적 관리 기법에 관한 연구가 활발히 수행되고 있다. XML 질의의 표준화 작업도 활발히 이루어져 현재 XQuery가 유력한 표준으로 부각되었다. 그러나 XQuery 등이 완전한 XML 질의어가 되기 위해서는 변경 연산을 제공해야 하는데 XML 변경어의 표준화 작업이나 XML 변경 처리 기법에 대한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 e-Commerce 등 XML 데이터베이스 기반 웹 응용의 효율적 지원을 위한 XML 캐쉬를 점진적으로 갱신하는 과정에서 발생하는 XML 변경 연산 처리의 세가지 기본 모델, TD (텍스트/DOM 기반), PD (PDOM 기반), 그리고 IT (인덱스된 텍스트 기반)를 제안한다. 캐쉬된 XML 문서를 어떤 포맷으로 저장하는가는 이후 XML 변경 연산의 처리 및 요청된 XML 문서 반환의 효율성에 영향을 미친다. 이들 모델들은 캐쉬된 XML 문서의 저장 포맷에 따라 구분한 것이다. 이들 모델 각각에 대하여 캐쉬된 XML 문서의 갱신 및 반환 기능을 제공하는 XML 캐쉬 관리 시스템을 구현하여 이들 기능의 성능 및 공간 부담을 평가한 결과를 기술한다.
XML 스트리밍 데이터에 대한 시구간 질의 처리 시스템 모델
한승철 ( Seungchul Han ),강현철 ( Hyunchul Kang ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
스트리밍 데이터 처리는 여러 분야에서 많은 관심을 가지고 활발한 연구가 수행되고 있다. 특히 모니터링, 센서 네트워크등의 응용 분야에서 끊임없이 생성되는 대량의 스트리밍 데이터 처리를 위한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 XML 스트리밍 데이터에 대한 시구간 질의 처리 시스템 모델을 제시한다. 스트리밍 데이터 모델로 웹상의 데이터 교환 표준으로 자리잡은 XML 을 사용하였고 연속적인 질의 처리를 위해 시구간이 명시된 XQuery 를 질의 모델로 사용하였다. 제시된 시스템에서는 질의 처리의 성능 향상을 기하기 위해 질의 결과 값을 백그라운드 프로세싱으로 생성하고 그것을 캐슁하여 후속 질의의 결과 값에 반영하는 캐슁 기법을 제공한다.
Lucas-Kanade 알고리즘과 SVM을 이용한 얼굴 정규화 및 정면 얼굴 영상 판별
한승철(Seungchul Han),김대진(Daejin Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
입력된 얼굴 영상으로부터 정면/비 정면 얼굴을 판별하는 기술은 매우 중요하다. 본 논문에서는 정면 얼굴 영상 판별 문제를 해결하기 위해서 학습 DB의 정면 얼굴 영상들로부터 얼굴을 검출하고 검출된 얼굴 영상들로부터 평균 얼굴 영상을 만든다. 이렇게 만든 평균얼굴영상을 템플릿 이미지(Template Image)로 두어 LK(Lucas-Kanade) 알고리즘으로 정면/비 정면 얼굴영상들을 각각 평균얼굴영상에 맞도록 어파인 변환(Affine Transform)을 한 뒤 최소 근사 오차일 때의 결과 영상을 정면/비 정면 얼굴에 대해서 학습함으로써 최적의 정면 얼굴 분류기를 생성하게 된다. 제안된 방법은 기존의 눈 검출을 기반으로 한 방법에 비해 보다 향상된 성능으로 정면 얼굴 영상을 판별 할 수 있다.
국방 재사용 자원의 클라우드 저장소를 위한 계층형 보호 시스템
박찬종,한승철,이강선,Park, Chanjong,Han, Seungchul,Lee, Kangsun 한국시뮬레이션학회 2015 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.24 No.3
국방 M&S(Modeling & Simulation) 분야는 컴퓨터상에 모의 전장 환경 및 무기 모델을 구축하고 다양한 시나리오에 의해 시뮬레이션을 수행하여 무기체계의 효과도를 분석하는 현실적인 수단으로 이용되고 있다. 그러나, 무기체계의 구조 및 행위가 복잡해짐에 따라 이를 시뮬레이션 모델로 만드는 과정이 어려워지고 있다. 모델 재사용 저장소는 시뮬레이션 모델 구축에 필요한 비용을 절감하기 위해 기존에 개발 및 검증된 모델을 저장하고 있다. 그러나 기존의 재사용 저장소들은 특정 플랫폼 및 환경에서만 운용되어 사용자 층에 제한이 있으며, 보안 및 무중단 서비스를 위한 메커니즘이 미흡하여 무기체계 모델과 같은 보안 및 신뢰성이 필요한 모델을 저장하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 무기체계 모델의 재사용을 장려하기 위한 클라우드 저장소인 W-Cloud (Weapon Cloud)를 구축하여 다양한 플랫폼 및 환경에서 활용될 수 있도록 하였다. 또한, 계층형 정보보호 및 기밀성 보장을 통해 무기 모델의 재사용 과정에서 생길 수 있는 보안상의 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 하였다. Defense M&S (Modeling & Simulation) is utilized as a realistic method to analyze MOE (Measure of Effectiveness) of weapon systems by modeling weapons and their operational environment on the computer, and simulating them under various war scenarios. As weapon systems become complex in their structure and dynamics, model engineering are experiencing difficulties to construct simulation models on a computer. A model repository helps model developers to save model development time and cost by systematically storing predefined and already validated models. However, most repositories for Defense M&Shave not been successful partly due to limited accessability, vulnerability to security threats, and low level of dependability. In this paper, we propose W-Cloud (Weapon Cloud), a cloud model repository for reusing predefined weapon models. Clients can access W-Cloud on any platforms and various devices, yet security and confidentiality concerns are guaranteed by employing multi-tier information protection mechanism.