Minimum Classification Error 방법 도입을 통한 Gaussian Mixture Model 환경음 인식성능 향상

한다정(Da-Jeong Han),박아론(Aaron Park),박준규(Jun-Qyu Park),백성준(Sung-June Baek) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.12

본 연구에서는 환경음 인식 성능의 향상을 위하여 GMM의 훈련 방식에 MCE 도입을 제안하였다. 이는 환경음 데이터 모델링에 사용할 분류오류함수를 정의할 때 해당 클래스의 로그우도 뿐 아니라 다른 클래스의 로그우도도 같이 고려함으로써 변별력 있는 분류가 이뤄질 수 있게 한다. 모델의 파라미터는 전체 클래스를 고려한 손실함수를 정의하고, GPD(generalized probabilistic descent)알고리즘을 이용하여 추정하였다. 제안된 방법의 인식 성능 비교를 위해 모두 9가지 환경음을 전처리 과정과 MFCC(mel-frequency cepstral coefficients)를 이용하여 12차 특징을 추출하고, 이를 혼합 성분의 수에 따라 GMM 분류 실험을 행하였다. 실험 결과에 따르면 혼합 성분을 19개 사용한 경우에서 MCE 훈련 방식이 평균 87.06%의 인식률로 가장 좋은 성능을 보였다. 이 결과로 제안한 MCE 훈련 방식이 환경음 인식에서 GMM의 훈련 방식으로 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다. In this paper, we proposed the MCE as a GMM training method to improve the performance of environmental sounds recognition. We model the environmental sounds data with newly defined misclassification function using the log likelihood of the corresponding class and the log likelihood of the rest classes for discriminative training. The model parameters are estimated with the loss function using GPD(generalized probabilistic descent). For recognition performance comparison, we extracted the 12 degrees features using preprocessing and MFCC(mel-frequency cepstral coefficients) of the 9 kinds of environmental sounds and carry out GMM classification experiments. According to the experimental results, MCE training method showed the best performance by an average of 87.06% with 19 mixtures. This result confirmed us that MCE training method could be effectively used as a GMM training method in environmental sounds recognition.

자택임종 증가를 위한 호스피스제도 개선 방안 : 한국과 미국의 호스피스제도 비교를 중심으로

한다정(Da-Jeong Han),최영순(Young-Soon Choi),이동현(Dong-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.6

본 연구의 목적은 한국과 미국의 자택 임종률 차이에 영향을 미치는 요인을 호스피스 제도 측면에서 파악하여, 사람들이 선호하는 자택임종 증가를 위한 호스피스 제도 개선 방안을 모색하는 것이다. 연구방법은 한국과 미국의 호스피스 제도를 대상으로 사례연구 접근방법 중 하나인 최대유사체계를 활용하였다. 연구결과, 양국 모두 공보험에 의해 운영되고 있었고, 서비스를 받을 수 있는 시점과 호스피스 대상 환자임을 의사 2명으로부터 확인받는 절차는 동일하였다. 반면 주요 차이점은 한국은 주로 입원형 호스피스를 이용하지만 미국은 대다수가 일반가정형을 이용하고 있었고, 호스피스 보조원 및 가사 도우미 서비스 등을 통해 가정 내 일상생활에 대한 돌봄도 지원하고 있었다. 또한 환자를 돌보는 가족 등을 대상으로 보호자 휴식을 위한 ‘단기입원형을 운영하고 있었고, 호스피스 대상 질환에는 제한이 없었다. 따라서 사람들이 선호하는 자택임종 증가를 위한 호스피스 제도 개선 방안은 가정형 호스피스의 서비스 범위 확대 및 활성화와 더불어 가정 내 일상생활에 대한 돌봄과 보호자 휴식을 위한 서비스 제공 등이 필요하며, 호스피스 대상 질환에도 제한이 없어야 할 것이다. The purpose of this study is to find a way to improve the hospice system to increase comfortable home death, which people prefer, by understanding the factors affecting the difference in the rate of home death between South Korea and America within the hospice system. This study employs the Most Similar Systems Design, which is a case study approach. The result of this study is that both countries have public health insurance systems that are identical in terms of the appropriate time for the receipt of hospice services and the application procedure, which requires that two doctors confirm the patients hospice eligibility. The main difference is that in South Korea, inpatient hospice is prevalent, whereas routine home care is predominant in the United States. Furthermore, in the United States, hospice assistants and housekeepers support at-home daily living care. Additionally, the United States provides inpatient respite care to allow care-giver, such as family to rest and there is no restriction on hospice-eligible diseases. To increase the accessibility of voluntary home death in South Korea, it is necessary to activate and expand the home type hospice service range and provide at-home daily living care, care-giver support services. Furthermore, there should be no restrictions on hospice-eligible diseases.

계절성을 고려한 가공유형별 오징어 소매가격 예측모형 비교 분석

한다정(Da-Jeong HAN),박철형(Cheol-Hyung PARK) 한국수산해양교육학회 2018 水産海洋敎育硏究 Vol.30 No.4

The purpose of this study is to forecast squid retail prices considering both seasonality in supply and different effects of seasonality on squid retail prices by processing types, and to find out which model is most appropriate for each processing type. We used ARIMA, SARIMA, and Holt-Winters Exponential Smoothing method to forecast squid retail prices in three different types of processing (Fresh, Frozen, and Dried). The results of MDM test show that the most accurate models for forecasting squid retail price are depending on each processing types. The results of analysis can be divided into two parts: Seasonal characteristics by processing types and forecasting power of models. First, it shows that fresh squid retail price has a circannual seasonality. Second, it shows that frozen squid retail price has a seasonality which is contrary to those of fresh squid retail prices. Third, although the seasonal price variation of dried squid turns out to be minimal, it was still found that the overall seasonal price variation of dried squid follows the pattern of price fluctuations in fresh squid. With regard to the forecasting power of the models, the results of analysis can be summarized as follows. First, the adequacy of models does not always come up with the most powerful forecasting power. Second, we found that the price volatility of squid, caused by uncertainty of supply and seasonal factors, is reduced by going through freezing or drying processing of squids, and the forecasting errors of models also decrease accordingly.

여객자동차터미널과 철도역 비교분석을 통한 터미널 발전방안 연구

유진화,한다정,Yu, Jin-Hwa,Han, Da-Jeong 대한교통학회 2014 교통 기술과 정책 Vol.11 No.5

여객자동차터미널 시설현황 분석 및 터미널 발전방안 연구

유진화,한다정,Yu, Jin-Hwa,Han, Da-Jeong 대한교통학회 2014 교통 기술과 정책 Vol.11 No.6

경인고속도로 상부 고가도로를 활용한 CTO 운영효과 분석

김도훈(Do Hoon Kim),한다정(Da jeong Han) 서울연구원 2018 서울도시연구 Vol.19 No.1

여객자동차터미널의 현황분석 및 발전방안 연구

유진화(Yoo, Jin Hwa),한다정(HAN Da Jeong) 대한교통학회 2014 대한교통학회 학술대회지 Vol.71 No.-

잔여이익모형의 주가 예측오차에 관한 연구

김대근(Dae-Keun Kim),한다정(Da-Jeong Han) 숭실대학교 사회과학연구소 2006 사회과학논총 Vol.8 No.-

본 연구는 Ohlson(1995)의 재무회계자료를 이용한 기업가치 설명모형인 RIV모형(Residual Income Valuation Model)이 우리나라 상장기업의 실질가치를 적정하게 설명하고 있는지에 대하여 예측오차를 이용하여 실증분석 하였다. 분석방법은 과거 5년 동안의 재무자료를 RIV모형에 대입하여 순자산의 가치와 잔여이익의 회귀계수를 추정하였다. 이렇게 추정된 회귀계수를 RIV모형에 대입하여 2001년, 2002년, 2003년의 예측주가들 산출하였으며, 산출된 예측주가와 실제주가 사이에 차이가 있는지 살펴보았다. 예측주가의 추정(절대)오차율을 산출하여 0과 차이가 있는지와 전체표본으로 분석하였을 때와 산업별로 분석하였을 때가 차이가 있는지 분석하였다. 분석결과, 전체표본을 대상으로 예측한 주가는 실제주가와 차이를 보이지 않았다. 산업별로 보았을 때 중화학공업의 2002년 예측 표본을 제외한 경공업과 중화학공업 및 정밀기술산업에서 실제주가와 예측주가에 차이가 없었다. 각 산업별로 RIV모형을 통해 예측한 주가에 대한 추정(절대)오차율은 전체표본을 대상으로 하여 예측한 주가의 추정(절대)오차율과 차이가 있는지를 살펴본 결과, 2003년도 경공업의 추정오차율 및 2002년도 정밀기술산업의 추정(절대)오차율에 차이를 보이고 있었다. 즉, RIV모형을 가지고 산업별로 나누어 주가를 예측하였을 때, 전체표본을 가지고 예측하였을 때와는 다르게 일부 산업과 연도에서 차이가 있을 수 있음을 알 수 있었다. This study examines the explanatory power of stock price of Ohlson's Residual Income Valuation Model(RIV model). Our empirical test consists of two steps : First, regression coefficients of the model are estimated using past five year's financial accounting data, and the current year's forecasted price is obtained from the model. Secondly It is tested whether the forecasted stock price is different from the actual price both in the whole sample and each industry sample. We also test whether an error rate in each industry is different from that of the whole sample. According to the results, there is no statistically significant difference between actual and forecasted prices in the whole sample, but there is some difference in case of Heavy Chemical Industry in 2002. With respect to error rate, there is no difference from that of whole sample, except in Light Industry in 2003 and Precision Manufacture Technology Industry in 2002. It is concluded that the RIV model appears to have an appropriate explanatory power in the whole, but have some variations in the industry basis.