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표한형 신용보증기금 2016 중소기업금융연구=Journal of SME finance Vol.36 No.2
본 연구에서는 중소기업청의 각 지방 중소기업청이 관리기관이고, 중소기업기술정보진흥원이 전문기관으로 역할을 하는 중소기업에 대한 연구·개발 지원프로그램의 하나인 창업성장기술지원 프로그램의 효과성을 매출액 증가율과, 고용 증가율, 연구·개발 지출액 증가율의 측면에서 살펴보았다. 이를 위해 제조업만을 대상으로 2011년부터 2014년까지 기업수준의 데이터를 이용하여 성향점수매칭 이중차분 추정법을 적용하여 분석하였다. 창업성장기술지원 프로그램의 효과는 고용 증가율은 T기와 T+1에는 통계적으로 유의한 양(+)의 값을 갖는 반면, 매출액 증가율은 전기간에 걸쳐 통계적으로 유의미한 값을 얻지 못했다.
표한형 신용보증기금 2017 중소기업금융연구=Journal of SME finance Vol.37 No.4
Recently growing interests and extensive research on the high growth firms are highly associated with job creations. Notably, the main causes not to grasp robust empirical results of high growth firms are attributed to the lack of conformity of definition on high growth firms as well as the proper characteristics of the firm data just as 1) high rate in missing data and 2) low survival rate of firms. The dearth of the robust empirical results has been driven inappropriate policy proposal and distorted perception regarding high growth firms. Thereby, this study is contributed to discussing both methodological and statistical obstacles in which high growth firms are mainly confronted in terms of empirical research. This paper also explores the extent to which distorted knowledge on the relatively stylized facts of high growth firm while investigating the high growth firms that successfully overcome the difficulties above. Lastly, concluding remark is concerned with a suggestion of well-defined policy for supporting high growth firms.
표한형,홍성철 한국산업조직학회 2014 産業組織硏究 Vol.22 No.1
본 논문은 2000∼2010년 동안 우리나라의 매출액 30억원 이상 1조원 미만인 기업을 대상으로 기업규모의 성장률 분포가 기업규모 기준에 관계없이 라플라스분포보다 꼬리가 두꺼운 결과를 얻었다. 한편, 이들 기업을 대상으로 한 기업규모 성장률 결정요인에 대한 분석 에서는 Gibrat`s law가 기각되었다. 다른 한편, 업력의 추정치는 기존 연구에서 전통적으로 얻은 결과와 상반되었다. 즉, 매출액을 기준으로 한 분위고정회귀분석에서는 분포의 전영역에서 업력이 높아지면서 기업규모 성장률에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고, 통합분위회귀분석이 관찰되지 않은 기업의 개별성을 고려한 분위고정회귀분석보다 다소 과도추정 되는 것을 확인하였다. 즉, 분위고정회귀분석에서의 대부분의 추정치가 통합분위회귀 분석에서의 추정치보다 작은 결과를 얻었다. First of all, this paper shows a result that the distribution of growth rates for firms whose sales are KRW 3 billion or more but under KRW 1 trillion tends to have fatter tails than the Laplace distribution regardless of firm size. On the one hand, in this analysis we reject Gibrat`s law at all points of the conditional distribution. On the other hand, the estimate of age contrasts to the previous findings. In other words, we find the positive dependence of growth rate on age, when sales is taken as a measure of firm size. Moreover, most of estimates of pooled quantile regression are found to be a little overestimated compared to the estimates of quantile fixed regression considering unobserved heteroskedesticity.