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간호대학생의 문화적 역량에 영향을 미치는 요인에 대한 연구
최윤아(Yoona Choi),이태화(Tae Wha Lee) 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.3
본 연구는 간호대학생의 문화적 역량 및 문화적 역량의 하위 영역과 문화 간 의사소통 능력, 공감, 간호전문직관의 상관성과 영향력을 탐색하는 조사연구이다. 3개 간호대학 재학생 199명에게 자가보고식 설문을 실시하였으며, 자료분석은 기술통계, t-test, one-way ANOVA, 상관분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 문화적 역량과 문화 간 의사소통 능력, 공감, 간호전문직관은 유의한 상관관계가 있었다. 문화적 역량에 영향을 미치는 요인은 문화 간 의사소통 능력 (β = .41, p < .001)과 다문화 대상자 접촉빈도 (β = .14, p = .034)였다. 공감은 문화적 역량의 하위 영역인 문화적 인식 (β = .17, p = .006)과 문화적 민감성 (β = .21, p = .001)에 영향을 미쳤으며, 간호전문직관도 문화적 인식(β = .32, p < .001), 문화적 민감성 (β = .23, p < .001)과 문화적 기술 (β = .14, p = .046)에 유의한 영향을 미쳤다. 이러한 결과로 문화적 역량과 문화적 역량의 하위 영역에 따라 영향을 미치는 요인이 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 간호대학생의 문화 간 의사소통 능력, 공감, 간호전문직관을 높일 수 있는 간호교육 프로그램 개발과 다양한 문화의 대상자를 접할 수 있는 실습환경을 조성하는 것을 제안한다. This study was to explain correlation of intercultural communicative competence, empathy, and nursing professionalism on the cultural competence and influencing factors of cultural competence in undergraduate nursing students. A total 199 subjects was surveyed using a self-report instrument from three nursing colleges. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, pearson correlation, and multiple regression. There was a significant positive correlation between cultural competence, intercultural communicative competence, empathy, and nursing professionalism. The regression model explained 25% of the significant factors- intercultural communicative competence (β = .41, p < .001), frequency of nursing experience of multicultural patient(β = .14, p = .034). Empathy was significant effect on cultural awareness (β = .17, p = .006) and cultural sensitivity (β = .21, p = .001) while nursing professionalism had a significant on cultural awareness (β = .32, p < .001), cultural sensitivity (β = .23, p < .001) and cultural skills(β = .14, p = .046). This finding showed that there were differences in the influencing factors among cultural competence and its sub domain. This study suggests developing nursing educational programs using these influencing factors and providing diverse clinical practicum environment needs to promote cultural competence.
최윤아 ( Yoona Choi ),김다희 ( Dahee Kim ),김진성 ( Jinseong Kim ),김학재 ( Hakjae Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근, 실내 환경에서 위치기반 서비스 응용에 대한 수요가 늘어남에 따라 비콘, 지자기, Wi-Fi 등을 사용한 실내측위 관련 연구가 활발히 연구되고 있다. 특히, BLE 비콘을 사용한 실내측위는 시스템 설치 및 유지보수의 용의성, 낮은 소비전력, 낮은 가격 등의 특징을 가지고 있으며, 이에 다양한 상용 실내측위 응용 분야에서 조명 받고 있다. 일반적으로, BLE 비콘 기반 실내측위는 단일 BLE 비콘과 해당 비콘의 전파 범위에 위치하는 단말기 사이의 송수신 전파의 세기 정보를 이용하여 절대 거리를 계산한다. 그러나, 기존 연구 방법으로는 BLE 비콘의 종류, 설치 환경에 따른 전파 감쇄 및 반사 등의 문제로 정확한 거리를 측정할 수 없다. 본 논문에서는 다중 비콘을 사용하여 각 비콘으로부터 얻은 수신세기 차이를 이용한 실내 공간 세그멘테이션 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험을 진행하였으며, 그 결과 임의로 설정한 4m × 4m 정사각형 영역에서 내부와 외부를 구분할 수 있었다.
최용주 ( Yongju Choi ),최윤아 ( Yoona Choi ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
돼지 호흡기 질병은 돈사에 막대한 경제적 손실을 초래하는 질병들 중 하나이다. 본 논문에서는 저비용으로도 구축이 가능한 소리 센서 기반의 돼지 호흡기 질병 탐지 시스템을 제안하며, 특히 잡음 환경에서도 강인한 시스템의 구성에 초점을 두었다. 제안하는 시스템은 먼저, 돈사 내의 소리 센서로부터 취득한 돼지 소리를 2차원 회색조 이미지로 변환한다. 이후, 잡음에 강인한 성능을 보이는 Dominant Neighborhood Structure(DNS) 알고리즘을 이용하여 질감정보를 추출한다. 마지막으로, 이미지 분류에서 그 성능이 이미 입증된 딥러닝의 대표적 모델인 Convolutional Neural Network(CNN)에 사용하여 돼지 호흡기 질병을 탐지 및 분류한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 돼지 소리를 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한 바 96%가 넘는 안정적인 시스템임을 확인하였다.
Two-Stream YOLO를 이용한 실시간 고양이 행동 인식
이준희 ( Jun-hee Lee ),이종욱 ( Jonguk Lee ),최윤아 ( Yoona Choi ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
고양이를 기르는 가구의 증가와 함께 건강한 애묘 방법을 찾는 애묘인 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 고양이의 건강 상태를 모니터링하기 위해 반드시 선행되어야만 하는 고양이의 행동 정보를 딥러닝 방법론을 기반으로 인식하고자 한다. 인식을 위해 먼저, 카메라 센서를 이용하여 고양이 영상 데이터를 수집한 후, 수집된 영상에서 RGB 프레임과 optical flow 프레임 정보를 각각 수집한다. 각각의 프레임은 RGB Network 와 Flow Network 에 입력되고, 두 네트워크 결과 정보에 대하여 concatenation 을 수행한다. 연계된 특징 정보는 행동 인식 알고리즘인 Two-Stream YOLO 에 입력이 되어 고양이의 행동을 인식한다. 고양이의 행동 인식은 일곱 개의 클래스로 나누어 진행하였다. 행동 인식 실험 수행 결과 mAP와 f1-score 모두에서 0.9이상의 높은 성능을 보였으며, 실시간으로 수행이 가능함을 확인하였다.
채희찬 ( Heechan Chae ),이종욱 ( Jonguk Lee ),최윤아 ( Yoona Choi ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
구제역으로 인하여 국내 축산업계 및 관련 산업분야는 매년 막대한 피해를 입고 있다. 구제역과 관련한 다양한 학술적 연구들이 현재 진행되고는 있으나, 구제역의 발병에 따른 사회적 파급효과에 관한 공학적 분석 연구는 매우 제한적이다. 본 연구에서는 구제역에 관한 일반 시민들의 감성적 반응을 텍스트 마이닝 방법론을 사용하여 분석하는 체계적인 방법론을 제안한다. 제안하는 시스템은 먼저, 트위터에 게시된 트윗 중 구제역과 관련된 데이터를 수집한 후, 감성사전을 기반으로 극성탐지 과정을 거친다. 둘째, 토픽 모델링의 대표적인 기법 중 하나인 LDA를 활용하여 트윗으로부터 키워드들을 추출하고, 추출된 키워드들로부터 극성별 동시출현 키워드 네트워크를 구성한다. 셋째, 키워드 네트워크을 통해 각 구간별 구제역의 사회적 파급효과를 분석한다. 사례 분석으로써, 2010년 7월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 일반 시민들의 감성적 변화를 분석하였다.
지역사회 다빈도 질환 간호 시뮬레이션 실습교육프로그램 개발
한미라(Mira Han),이지혜(Jihye Lee),최윤아(Yoona Choi) 전남대학교 간호과학연구소 2024 Nursing and Health Issues(NHI) Vol.29 No.2
Purpose: This study aimed to develop nursing simulation program for high-frequency community health nursing problems using standardized patients. Methods: The ADDIE model were used to develop nursing simulation program. Participants included educational experts, community health nurses, and nursing students. A needs assessment was conducted in the analysis phase. In the design phase, scenario topics, learning objectives, and program outcomes were established. The modules were developed and implemented in the development and implementation phases. Experts validated the developed scenarios, which were evaluated using a pilot test. Results: Four scenarios were developed. The topics were the management of tuberculosis patients and visiting nursing for older adults living alone in public health center, nursing care for older adults in the community in public health post, and nursing care for workers complaining of skin rashes at industrial sites. Conclusion: The developed nursing simulation program focused on community health nursing using standardized patients and contributed to improving competencies among students.
간호사가 인식하는 환자안전문화의 영향요인: 진정성 리더십과 팀효과성을 중심으로
이태화(Lee, Tae Wha),김필자(Kim, Phill Ja),이혜영(Lee, Hye Young),신혜경(Shin, Hae Kyung),이현심(Lee, Hyun Sim),최윤아(Choi, Yoona) 한국간호행정학회 2021 간호행정학회지 Vol.27 No.1
Purpose: This study was conducted to test a structural model for patient safety culture of clinical nurses focusing on organizational policy and interpersonal factors. Methods: A descriptive structural equation model design was used. Participates in this study were 385 clinical nurses. The variables of safety management system, authentic leadership, team effectiveness, and patient safety culture were measured to test the hypothetical model. SPSS 25.0 and AMOS 21.0 were used to analyze descriptive statistics and path analysis. Results: The final model fit satisfied goodness-of-fit and all path were significant. Authentic leadership (β=.54, p=<.001) was reported as the most influencing factor, followed by team effectiveness (β=.24, p<.001) and safety management system (β=.21, p<.001). Safety management system (β=.38, p=.002) and authentic leadership (β=.12, p=.002) had indirect effects on patient safety culture as well. Conclusion: The findings of this study show the importance of authentic leadership, team effectiveness, and safety management system to develop patient safety culture. The health care organization should develop the programs to increase these influencing factors.