단일지표모형에서 계수 추정방법의 비교

최영웅,강기훈,Choi, Young-Woong,Kang, Kee-Hoon 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.6

회귀함수의 비모수적 적합에서 공변량의 차원이 증가함에 따라 추정량의 극한성질이 좋지 않음이 잘 알려져 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 방법중의 하나는 단일지표모형의 추정을 이용하여 공변량의 차원을 1차원으로 줄이는 것이다. 단일지표모형에서 계수 추정 방법으로는 반복적으로 해를 계산하여 근사치를 구하는 방법인 준모수적 최소제곱법과 비반복적으로 계산하여 구하는 도함수 가중평균법이 있다. 두 추정 방법 모두 모수적인 방법과 같은 수렴비율로 정규근사한다고 알려져 있지만 실질적인 성능에 관한 비교는 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 두 방법에 의한 추정치의 분산을 비교하여 어떠한 방법이 좋은지를 파악하고자 한다. It is well known that the asymptotic convergence rates of nonparametric regression estimator gets worse as the dimension of covariates gets larger. One possible way to overcome this problem is reducing the dimension of covariates by using single index models. Two coefficient estimation methods in single index models are introduced. One is semiparametric least square estimation method, which tries to find approximate solution by using iterative computation. The other one is weighted average derivative estimation method, which is non-iterative method. Both of these methods offer the parametric convergence rate to normal distribution. However, practical comparison of these two methods has not been done yet. In this article, we compare these methods by examining the variances of estimators in various models.

해마류 Hippocampus harbouri의 외부형태 발달과 성장 그리고 생존

최영웅,정민민,김성철,김재우,이정의,이윤호,노섬,Choi Young-Ung,Jung Min-Min,Kim Sung-Chul,Kim Jae-Woo,Lee Jung-Uie,Lee Yoon-Ho,Rho Sum 한국해양학회 2006 바다 Vol.11 No.3

해마류 Hippocampus harbouri의 인공번식 기술개발을 위한 이 연구는 인도네시아 원산의 H. barbouri 1개체가 출산한 154마리의 자어를 대상으로 형태적 발달의 특징, 성장 그리고 생존율을 조사하였다. 출산 후 1일째 자어는 표준체장이 $8.82\sim10.36mm$ (평균 $9.48{\pm}0.69mm$, n=4)이고, 등지느러미 가슴지느러미 그리고 뒷지느러미 줄기 수는 각각 17, 14그리고 4개 형성되어 있었다. 출산 후 16일째 표준체장은 $12.33\sim13.91mm\;(13.01{\pm}0.75mm)$로 성장하면서 체륜 극은 날카롭게 발달하여 성체와 비슷한 모습을 띄기 시작하였다. 출산 후 20일째 체장이 $14.37\sim15.79mm$ ($14.97{\pm}0.62mm$, n=4)로 성장하면서 주둥이가 가늘고 길어졌고 아래턱 주변부위도 완전히 착색되어 성어와 거의 유사한 체색과 체형을 갖추었고 이 시기 생존율은 91.6%이었다. 출산 후 41일째 치어는 표준체장이 $20.14\sim24.89mm(22.89{\pm}2.22mm,\;n=4)$로 성장하면서 머리의 극은 원통형으로 굵어지고 끝에서 여러 개의 돌기가 돋아서 관의 모양으로 발달하였는데 이 시기 체륜은 몸통에 11, 미부에 35개가 형성되어 있는 것을 관찰할 수 있었고 이 시기 생존율은 57.1%였다. 출산 후 158일째에는 $59.07\sim63.76mm(61.42{\pm}3.32mm\;n=2)$으로 성장하여 체장에 대한 두장, 몸 통장 그리고 미장의 비율은 각각 $19.1{\pm}0.3%,\;25.2{\pm}0.7%$그리고 $55.8{\pm}0.3%$이었고 이 시기 생존율은 15.6%였다. We have investigated morphological development with growth and survival rates of juvenile for 158 days after parturition to get a basis data in the way of establishment of breeding techniques in the common seahorse species of Barbour's seahorse, Hippocampus barbouri. At 1 day after parturition, seahorse larvae were $8.82\sim10.36mm(mean\;9.48{\pm}0.69mm,\;n=4)$ in standard length (SL) with 17 dorsal fm rays, 14 pectoral fin rays and 4 anal fin rays. At 20 days after parturition, the size of seahorse larvae were $14.37\sim15.79mm(14.97{\pm}0.62mm,\;n=4)$ in SL, snout of seahorse larvae became slender was long, and body was coloration to the full as adult seahorse. At 41 days after parturition, seahorse larvae were grew $20.14\sim24.89mm(22.89{\pm}2.22mm,\;n=4)$ in SL with development of several spines in coronet, and their have 11 trunk rings and 35 tail rings. At 158 days after parturition, seahorse were grew to $59.07\sim63.76mm(61.42{\pm}3.32mm\;n=2)$, and head length (HL), trunk length (TrL) and tail length (TaL) were composed respectively $19.1{\pm}0.3%,\;25.2{\pm}0.7%$ and $55.8{\pm}0.3%$ of SL. In this time, survival rate is 15.6%.

의학연구논문에서 통계적 기법의 활용

최영웅,강기훈,Choi, Young-Woong,Kang, Kee-Hoon 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.2

현대 의학이 나날이 발전해 가는데 따라 관련 연구들도 활발히 진행되고 있다. 연구자가 원하는 연구의 결과를 얻기 위해서는 연구 설계, 연구 진행과 결과 분석까지 객관적이며 합리적인 방법으로 행해져야 할 것이다. 이를 위해 통계적 분석 방법이 다양하고 널리 사용 되고 있다. 본 논문은 현재 발행되고 있는 여러 의학 학술지중 네 개의 학회지를 대상으로 2004년부터 2007년까지 출판된 의학 논문에서 통계적 기법의 사용에 대해 조사하여 의학 연구에서 어떻게 적용되고 있는지 살펴보고자 한다. According to the development of modern medical science, one can find many other related researches in various fields. In order to get correct research results, research design, research process and analysis of results should be done in objective and reasonable manner. Therefore, various statistical analysis approaches are widely used. In this paper, we investigate the usage of statistical methods in research papers published in four medical journals between 2004 and 2007.

대형마디를 갖는 이형철근의 부착강도 연구

최영웅(Choi, Young woong),최하진(Choi, Ha Jin),홍건호(Hong, Gun Ho),최완철(Choi, Oan Chul) 한국콘크리트학회 2010 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.11

링실험을 통한 마이크로 강섬유 콘크리트의 건조수축균열 평가

최경규(Choi, Kyoung-Kyu),최하진(Choi, Ha Jin),최영웅(Choi, Young Woong),최완철(Choi, Oan Chul) 한국콘크리트학회 2010 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.11

가상센싱기술을 활용한 공기조화기센서의 이상감지 및 진단

최영웅(YoungWoong Choi),윤성민(SungMin Yoon),김용식(Yong-Shik Kim) 대한설비공학회 2019 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-

Recently, smart building technologies have been emphasized to improve energy performance and the indoor environmental satisfaction. An air-handling unit (AHU) plays a big role in the both perspectives. Since various sensor errors in AHU directly influence the energy efficiency and comfort of occupants, current studies have been aimed to detect sensor errors. However, simply detecting sensor errors is incomplete solution to deal with sensing issues because the location and details of sensor errors are still undetermined. To overcome the limitation of current studies, this study proposes a virtual sensor-based fault detection and diagnosis method named VFDD. A proposed method not only detects but also diagnoses sensor errors. Thus, the unknown information including the location and error of faulty sensors can be identified by the suggested VFDD. In this paper, the VFDD method is proposed and then applied to the operational AHU of a small-sized office building using EnergyPlus.

건축설비자동제어의 제한된 센싱환경에서 가상센서를 통한 이상검출 성능 향상

최영웅(Youngwoong Choi),홍예진(Yejin Hong),윤성민(Sungmin Yoon),김용식(Yong-Shik Kim) 대한설비공학회 2020 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2020 No.6

목질자원으로부터 바이오에탄올 생산을 위한 당화 전처리 부산물의 수종별 리그닌 분석

최영웅(Young-woong Choi),정한수(Han-soo Chong),김동섭(Dong-sup Kim),김영숙(Yeong-Suk Kim),김영균(Young-kyoon Kim) 한국산림바이오에너지학회 2009 산림바이오에너지 Vol.28 No.1

목질자원에서 얻을 수 있는 리그닌 부산물의 활용가능성을 타진하기 위해 그 사전 연구로 소나무, 낙엽송, 잣나무, 리기다 네 가지 수종을 ammonia로 처리하여 리그닌 부산물을 획득하였고, 그 특성을 비교하였다. 리그닌 부산물에 포함된 페놀성 물질의 함량은 Folin-Ciocalteu reagent를 이용하여 측정하였다. 수종별 리그닌들은 용매의 극성을 이용하여 각각 ethyl acetate, n-butanol, 물 fraction의 세 가지 층으로 분획하였다. 각 분획별 특성들은 HPLC 및 LC/MS 등을 이용하여 서로 비교하였다. 그 결과로서 분획별 페놀성 물질은 네 가지 수종 모두 유사한 수준의 페놀성 물질 함량을 나타냄을 확인하였다. 또한, HPLC 및 LC/MS를 이용한 분광학적 비교 결과, 낙엽송을 제외한 소나무, 잣나무 및 리기다의 리그닌 부산물 구성성분이 서로 유사함을 확인하였다. 결과적으로, 같은 소나무과에 속하는 상록교목에 해당되는 소나무, 잣나무, 리기다의 리그닌 특성들은 서로 매우 유사한 것으로 판단되며, 낙엽침엽교목에 속하는 낙엽송 리그닌의 특성은 나머지 세 가지 수종의 리그닌과는 다른 특성을 가지고 있는 것으로 판단된다. This study was carried out to investigate the potential utilization of lignin by-products. Lignin by-products of Pinus densiflora Siebold & Zucc, Larix kaempferi (Lamb.) Carriere, Pinus koraienisis (Siebold & Zucc.) Moldenke, Pinus rigida Mill were obtained from Ammonia Recycled Percolation, and the characterization of each lignin was compared. Total phenols in pre-treated lignin were determined and evaluated by Folin-ciocalteu reagent. Various lignin by-products were fractionated subsequently with ethyl acetate, n-butanol and water. Comparison of each fraction was done by using HPLC and LC/MS. Contents of phenolic compounds were shown to have similar level on each lignin. Also, comparison of lignin of Pinus densiflora Siebold & Zucc, Pinus koraienisis (Siebold & Zucc.) Moldenke, Pinus rigida Mill was revealed similar pattern by HPLC and LC/MS except that of Larix kaempferi (Lamb.) Carriere. These results suggest that characterization of lignin in Pinus densiflora Siebold & Zucc, Pinus koraienisis (Siebold & Zucc.) Moldenke, Pinus rigida Mill that included in the category of evergreen tree was shown to have similar compounds but different in Larix kaempferi (Lamb.) Carriere that included in the category of tall tree.

공동주택 지역난방시스템 2차측 환수온도의 현장 관측 가상센서 구축 방법

최영웅(Youngwoong Choi),윤성민(Sungmin Yoon),김용식(Yong-Shik Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6

가상센싱 기술은 건물에너지시스템의 제어, 유지관리, 모니터링 시스템과 고도화된 정보체계 구축에 있어 중요한 기술이다. 가상센서는 실물센서의 대체 및 백업(Replacement & backup) 목적과 미지 변수에 대한 관측(Observation) 목적으로 구축되어 센서 및 장치의 이상 검출 및 진단(FDD: Fault detection and diagnosis), 시스템 분석, 모니터링 등에 다양하게 활용된다. 특히, 관측 목적의 가상센서는 실물센서가 가진 측정 범위의 한계를 극복하여 시스템의 센싱 체계를 확장하는 기술로 활용범위가 넓은 기술이다. 하지만, 실제 현장에서는 센싱환경이 제한적이고 모델링 대상값이 부재하기 때문에 관측 가상센서 모델링이 어렵고, 현장 적용 시에도 모델링 조건과 실제 시스템 조건의 차이로 인해 좋은 성능을 보장하기 힘들다. 본 연구에서는 이러한 실질적인 문제점을 해결하기 위하여 현장 관측 가상센서 개발 방법을 제안한다. 해당 방법에서 관측 가상센서는 건물시스템에 대한 다양한 정보를 통합 활용하여 모델링되고, 실제 시스템 운전데이터와 관계변수 기반 간접 보정 방법을 통해 보정된다. 제안된 현장 관측 가상센서는 실제 공동주택 지역난방시스템의 2차측 환수온도를 대상으로 적용되었다. 보정 전 모델은 0.81℃의 오차를 보였으며 보정 후 모델은 오차가 32% 감소한 0.55℃의 오차를 보였다.

공동주택 지역난방 시스템 내 환수온도 센서에 대한 현장 가상센서(backup) 개발에 관한 연구

최영웅(Youngwoong Choi),홍예진(Yejin Hong),윤성민(Sungmin Yoon),김용식(Yong-Shik Kim) 대한설비공학회 2021 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-