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최성식 ( Sung Sik Choi ),정재천 ( Jae Chun Jung ),조한균 ( Han Kyun Cho ),이형돈 ( Hyung Don Lee ),윤수진 ( Su Jin Yoon ),이헌 ( Heon Lee ),손인 ( In Sohn ) 대한내과학회 2005 대한내과학회지 Vol.69 No.4
Continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) is an effective renal replacement therapy for the end stage renal disease. The hydrothorax secondary to leakage of dialysate via pleuro-peritoneal communication is a rare complication of CAPD. A variety of symptoms are complained. The regular chest X-ray and pleural fluid examination are needed to find out this complication with vague symptoms. Although our understanding of its mechanisms is incomplete, it is apparent that the key to successful therapy is obliteration of a transdiaphragmatic route of dialysate leakage (pleuroperitoneal communication). Several treatments of CAPD-induced hydrothorax have included pleurodesis with tetracycline, talc, fibrin, or autologous blood and surgical treatment. We have recently managed with a patient CAPD-induced massive hydrothorax with decreased amount of effluent dialysate volumes using talc pleurodesis. This patient was successfully returned to CAPD.(Korean J Med 69:434-440, 2005)
최성식(Sung-Sik Choi),김태연(Tae-Yeun Kim),이인철,이계호(Kye-Ho Lee),노대석(Dae-Seok Rho) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
태양에너지를 이용한 태양광전원의 설치는 매년 증가하고 있으며, 2030년까지 3.5GW의 태양광전원 이 보급될 예정이다. 그러나 필드에 설치된 태양광모듈은 외부환경의 영향으로 다양한 열화현상이 발 생하고 있으며, 이로 인해 태양광모듈의 전기적 성능과 수명이 감소되고 있다. 따라서 본 논문에서는 필드에 설치된 태양광모듈의 열화특성을 분석하여, 열화인자와 전기적 특성변화에 따라 태양광모듈의 열화 상태를 평가할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 이를 이용하여 열화 상태가 서로 다른 모듈의 전 기적 특성과 각각의 열화조건으로 가속 시험한 모듈의 열화현상을 분석한 결과, 제안한 방법이 태양광 모듈의 열화상태 평가에 유용함을 확인하였다.
최성식(Sung-Sik Choi),공병석(Byung-Seok Kong),박동규(Dong-Kyou Park) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.7
크래시패드의 소프트감은 차량 실내의 고급감에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나이다. 그리고 실내 크래시패드의 소프트감을 향상시키면서 동시에 제조 및 생산 비용의 절감을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 크래시패드의 PU 발포 공정은 부품공정, 공정장비 및 다양한 재료의 특성에 대한 이해를 기초로 진행된다. 그러므로 차량 내장 부품의 외관 상품성에 대한 고객 요구조건을 만족하기 위해서 부품공정, 공정장비, 재료선정과 컴퓨터 응용 해석기술을 활용한 통합적인 설계 기법이 활용되었다. 본 연구에서는 스킨성형 방법과 기재의 플라스틱 사출성형 방법 그리고 공정 축소를 고려한 발포 공정을 통합한 기술인 IMG 발포일체성형 공법을 세계 최초로 개발하였다. 본 기술 적용을 통하여 크래시패드 표면 소프트감이 기존 진공성형 공법 대비 40% 향상 효과를 볼 수 있었고, 사출 공정과 제조 공정을 통합하여 기존 공정을 50% 축소할 수 있었다. 또한 사출 금형과 스킨 금형을 통합하고 발포 금형을 삭제하여 금형수도 3개에서 1개로 줄임으로 중형 승용차 적용 기준 원가 20% 절감 효과를 얻을 수 있었다. The softness of the crashpad part is one of the important factors which affect the interior perceived quality of the vehicle interior. And while improving the softness of the crashpad part, every effort to lower the production cost has been going on. The PU foaming process for the crashpad part depends on the understanding of a lot of processes, tools and material properties. Therefore, to achieve the requirement of the customer for the interior part’s visual quality, the integrated design techniques are investigated to correlate the processes, tool design, material design and the computer aided analysis. In this paper, IMG (In Mold Grain) designed concept is firstly developed to integrate the skin preforming, plastic injection molding of the substrate and the foaming process in a tool within reduced processes. Through the application of this technology, softness of crashpad is improved by 40% compared to the conventional vacuum molding method, and the existing process is reduced by 50% by integrating the injection process and the manufacturing process. And by integrating the injection mold and the skin mold and removing the foaming mold, the number of molds are reduced from 3 to 1, resulting in 20% reduction in the cost of applying a medium-sized passenger car.
최성식(Choi, Song Shik),김태연(Kim, Taeyoun),박재범(Park, Jaebeom),김병기(Kim, Byung-Ki),노대석(Rho Dae-Seok) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.2
환경오염과 에너지위기 문제를 해결하기 위하여 세계적으로 태양광전원의 설치가 매년 증가하고 있다. 하지 만, 설치된 태양광모듈은 경년열화로 인한 성능저하와 운용상의 다양한 장애요소로 발전량 손실이 발생하여, 태양광 모듈의 효율적인 운용을 위한 발전량예측과 상태진단 기술이 요구되고 있다. 기존의 발전량 예측 방법은 많은 파라미 터를 고려해야하기 때문에 계산이 복잡하며, 표준시험 조건의 모듈 특성데이터를 사용하기 때문에 오차가 크게 발생 한다. 따라서 본 논문에서는 태양광모듈에서 발생하고 있는 문제점을 분석하고 이에 대한 대책을 제시하기 위하여, 선형회귀분석법을 이용한 발전량 예측 알고리즘과 태양광모듈의 상태를 진단하는 알고리즘을 제안하였다. 또한, 이를 바탕으로 태양광모듈의 상태진단 평가시스템을 구현하여 시뮬레이션을 수행한 결과, 기존의 방법에 비하여 제안한 방 법이 계산하기 편리하고 예측 오차도 감소함을 확인하였으며, 이상모듈의 상태와 위치를 신속하게 파악할 수 있어, 태양광모듈의 운용효율 향상에 유용함을 확인하였다. The installation of PV system to the power distribution system is being increased as one of solutions for environmental pollution and energy crisis. Because the output efficiency of PV system is getting decreased because of the aging phenomenon and several operation obstacles, the technology development of output prediction and state diagnosis of PV modules are required in order to improve operation performance of PV modules. The conventional methods for output prediction by considering various parameters and standard test condition values of PV modules may have difficult and complex computation procedure and also their prediction values may produce large error. To overcome these problems, this paper proposes an optimal prediction algorithm and state diagnosis algorithm of PV modules by using least square methods of linear regression analysis. In addition, this paper presents a state diagnosis evaluation system of PV modules based on the proposed optimal algorithms of PV modules. From the simulation results of proposed evaluation system, it is confirmed that the proposed algorithms is a practical tool for state diagnosis of PV modules.