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이충권(Choong Kwon Lee),유상진(Sangjin Yoo),진상민(Sangmin Jin) 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.1
컴퓨터관련 교육기관들은 시대의 변천에 따라 다양한 프로그래밍 언어들을 교육시켜 왔으나 많은 학생들은 컴퓨터 활용의 측면에서는 능숙하지만 프로그래밍은 배우기 어려운 분야로 인식되고 있다. 프로그래밍에 대한 거부감은 컴퓨터관련 전공에 대한 기피현상으로 이어졌고, 전 세계적으로 프로그래머 인력의 부족 문제가 대두되고 있는 실정이다. 본 연구는 프로그래밍 언어들에 대해서 프로그래머들이 지각하고 있는 언어들 간의 유사성을 조사함으로써 각 언어의 상대적인 위치를 파악하고, 좌표평면 상에 나타내어 각 차원이 의미하는 바를 추정하고 규명하였다. Although the educational institutions of computers have evolved to train students in pace with the changes of computing, many students still believe that computer programming is hard to be mastered. The reluctance of students toward programming languages have been tied to the decrease of computer-related majors and now many countries are in short of computer programmers. By investigating the similarities among eleven popular programming languages, this research is intended to measure the relative distances and understand the dimensions that scattered the languages.
임용배(Young Bae Lim),김동우(Dong Woo Kim),진상민(Sangmin Jin),조성원(Seongwon Cho) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회논문지 Vol.26 No.5
최근 사물인터넷 기반의 재해예방 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷기반의 공동주택용 자율전기안전관리기술 개발을 위하여 부하 전류 파형을 FFT와 MFCC를 이용하여 신호변환 후 신경회로망 모델에 적용하여 정확도가 개선된 전기 부하 패턴분류 시스템을 제안한다. 오실로스코프와 CT를 이용하여 측정한 전기 부하의 전류 파형을 FFT 알고리즘을 적용한 후 신경회로망을 이용하여 단일부하패턴 분류 실험을 하였다. 본 연구를 통하여 부하의 특성을 파악함으로서 고장에 대해 보다 신속하고 정확하게 대처할 수 있을 것으로 예측된다. Recently several techniques for disaster prevention based on IoT(Internet of Things) are being developed. In this paper, a new smart pattern classification method for electric loads is proposed. CT(Current Transformer) data are extracted from electric loads, and then the sampled CT data are converted using FFT and MFCC. FFT and FMCC data are used for the input data of neural networks. Experiments were conducted using FFT and MFCC data for 7 kinds of electric loads. Experiments results indicate the superiority of MFCC in comparison to FFT.