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효과적인 VM 프로비저닝을 위한 VM 간섭 모델에 대한 연구
주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
VM 간섭은 VM 프로비저닝을 할 때 예상된 VM 의 컴퓨팅 자원이 실제와 다르지 않도록 하기 위해 반드시 고려되어야 할 사항이다. 이에 본 논문에서는 예상된 VM 의 컴퓨팅 자원을 사용자가 보장받을 수 있도록 랜덤 워크를 이용해 간섭을 고려한 필요 자원을 구하는 방법에 대해 다루고 있다.
크플로우 관리 시스템에서의 다중 워크플로우 스케줄링 기술 연구
주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan Hyun Youn ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
워크플로우 관리 시스템은 사용자의 어플리케이션 실행 요청들을 받아서 클라우드 위에서 수행 시켜주는 역할을 한다. 따라서,다중 워크플로우 요청을 스케줄링할 수 있는 알고리즘이 반드시 필요하다. 본 논문은 다중 워크플로우를 스케줄링하기 위한 기법들을 분석하고자 한다.
멀티 플랫폼 어플리케이션을 개발하기 위한 모바일 스튜디오 구조 연구
주경노 ( Kyung-no Joo ),박용성 ( Yong-sung Park ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
여러 모바일 플랫폼들이 등장함에 따라 플랫폼 별로 어플리케이션을 따로 제작하고 따로 관리 해야 하는 불편함과 대부분의 개발 환경이 PC 환경이기 때문에 이동 중에는 어플리케이션을 개발할 수 없는 문제점을 해결하기 위해 한번의 소스 코딩만으로 여러 플랫폼에서 적용이 가능하도록 해주며 이동하면서 어플리케이션 개발을 가능케 해주는 모바일 스튜디오의 구조를 제안하고자 한다.
리퀘스트 예측을 통한 효율적인 오토스케일링 스케쥴러 구조 연구
주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
클라우드 기술이 발달하면서 사용자 요구를 만족하면서도 비용을 절감하기 위해 VM 의 개수를 자동으로 조절해주는 오토스케일링 기술이 부각되었다. 하지만 어떤 VM 을 추가할 것인지는 NPHard Problem 으로 휴리스틱하게 풀 수밖에 없다. 따라서 사용자의 실시간으로 변하는 요구에 바로 대처하지 못할 수 있다. 사용자 요구에 실시간적으로 대처하기 위해서는 사용자가 보내는 요청의 패턴을 읽고, 앞으로 올 요청을 미리 아는 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 리퀘스트 예측을 통한 오토스케일링을 가능케 하도록 구조를 제안하고자 한다.
사이언스 빅 데이터(Science Big Data) 처리 기술 동향
김희재,주경노,윤찬현 한국통신학회 2012 정보와 통신 Vol.29 No.11
본 고에서는 과학 분야에서의 대용량 데이터 처리를 위한 기술인 사이언스 빅데이터의 처리 기술 동향에 대하여 기술한다. 서론에서 사이언스 빅데이터의 정의 및 필요성을 다루고, 본론에서는 데이터 중심 과학 패러다임의 등장과 그로 인한 사이언스 빅데이터 요구사항, 사이언스 빅데이터 소스 수집 및 정제, 저장 및 관리, 처리, 분석 등으로 이루어지는 사이언스 빅데이터 처리 기법에 대하여 기술한다. 또한 현재 다양한 기관에서 연구하고 있는 사이언스 빅데이터 플랫폼, 맵리듀스 등을 이용한 워크플로우 제어 기반의 사이언스 빅데이터 처리 기법을 예시로 소개한다.
유전 알고리즘을 활용한 워크플로우 스케줄링 기법에 관한 연구
장현규 ( Hyun-gyu Jang ),주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan Hyun Youn ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.