멀티미디어 입출력 서버를 위한 오디오 변환 필터

조병호,장유탁,김우진,김기종,유기영,Cho, Byoung-Ho,Jang, Yu-Tak,Kim, Woo-Jin,Kim, Ki-Jong,Yoo, Ki-Young 한국정보과학회 2000 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.11

본 논문에서는 음성 입력으로 받아들인 멜로디를 MIDI 데이타로 변환하는 필터의 설계 방법과 분산 멀티미디어 환경에서 동작하는 입출력 서버 시스템인 MuX 환경에 적용하는 방법에 관해 기술한다. MuX는 다양한 입출력 디바이스와의 인터페이스를 위해 장치 독립적인 DLM(Dynamic Linking Module)을 사용하는데, 현재 MuX 시스템의 입출력 디바이스 인터페이스로 사용되는 웨이브 형식의 오디오 DLM과 MIDI(Musical Instrument Digital Interface) DLM의 기능을 보강하기 위해서 사람의 음성을 MIDI 데이타로 변환해주는 필터를 설계하고 구현하였다. MIDI 데이타의 입력 방식이 파일이나 MIDI 악기 외에도 사람의 음성 데이타로도 가능하므로 악기 연구에 익숙하지 않은 사람들도 MIDI 데이타를 입력할 수 있고, 미디어의 표현력이 증가되어 다양한 응용에 활용될 수 있다. In this paper, we present a design method of a digital filter converting humming voice melody into MIDI data and a method of adapting it to a distributed multimedia I/O server. MuX uses device-independent DLMs(Dynamic Linking Module) for the inteliace with various I/O devices, and has wave-form audio DLM and MIDI DLM for audio interfaces. In order to expand the audio device interfacing ability of MuX system, we have designed and implemented a filter transforming human voice into MIDI messages. As the methods to input MIDI data are expanded to human voice in addition to MIDI files and MIDI instrument, someone who is not good at playing instruments can also generate the MIDI data, which enables our media interfaces to be used in various applications.

고장수목으로부터 변환된 BDD에서 효율적인 MCS 추출을 위한 BDD 재구성 방법과 새로운 근사확률 공식

조병호,현원기,이우준,김상암,Cho, Byeong Ho,Hyun, Wonki,Yi, Woojune,Kim, Sang Ahm 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.6

이진결정도는 고장수목 해석에서 기존의 Boolean Logic 해석법의 잘 알려진 대체 방법이다. 고장수목의 규모가 커짐에 따라 계산에 필요한 컴퓨터 연산시간과 자원이 급격하게 증가한다. 이진결정도로부터 단절집합 및 최소단절 집합을 효과적으로 계산하기 위해 새로운 고장경로 탐색법과 고장경로 재구성 방법이 제안되었다. 고장경로 그룹화와 Bottom-Up 탐색법은 고장경로의 탐색에 효율적임을 증명하였고, 최소단절집합 계산을 위한 단절집합의 비교계산 횟수를 줄이기 위해 경로 재구성 방법을 사용할 수 있음을 증명하였다. 새로 제안된 방법을 적용하고, 기존의 근사확률 공식인 MCUB 확률공식과 동일한 새로운 ASDMP 확률공식을 사용하여 정상사상 확률을 계산 할 수 있다. BDD is a well-known alternative to the conventional Boolean logic method in fault tree analysis. As the size of fault tree increases, the calculation time and computer resources for BDD dramatically increase. A new failure path search and path restructure method is proposed for efficient calculation of CS and MCS from BDD. Failure path grouping and bottom-up path search is proved to be efficient in failure path search in BDD and path restructure is also proved to be used in order to reduce the number of CS comparisons for MCS extraction. With these newly proposed methods, the top event probability can be calculated using the probability by ASDMP(Approximate Sum of Disjoint MCS Products), which is shown to be equivalent to the result by the conventional MCUB(Minimal Cut Upper Bound) probability.

IoT 기반 과일 전자상거래 시스템의 분석 및 설계

조병호,Cho, Byung-Ho 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.3

최근에 온라인 전자상거래 시스템은 오프라인 상거래 시스템 규모에 비해 급격히 성장되어 모든 분야에 활발히 이루어지고 있다. 그러나 과일이나 채소 같은 신선물 거래의 경우에 오프라인 과일 상거래 유통구조는 매우 복잡하고 비용이 많이 들어서 비효과적이다. 반면에 기존 온라인 전자상거래 시스템은 과일의 신선도에 대한 소비자의 확신이 없어 구매를 꺼린다. 따라서 본 논문에서는 각종 센서, 전파식별 태그 및 네트워크를 이용한 IoT 기반 전자상거래 시스템을 제시하여 과일의 신선도를 알 수 있어 소비자가 안심하고 온라인 주문이 가능하도록 한다. 또한 이 시스템 개발을 위한 객체지향 분석 및 설계 방법이 향후 상용화 시스템 제작에 유용하게 활용될 수 있음을 보여준다. Recently online e-commerce system is grew up rapidly comparing to offline commerce and is made up actively in all commerce field. Offline commerce is uneffective because it is very complicated for distribution structure and spend too much money. On the other hand, existing online e-commerce system is reluctant for purchase because of not having their confidence of fruit's freshness. Therefore in my paper, as e-commerce system based on IoT using each sensors, RFID tags and networks is suggested, consumer can see freshness of fruits and make order it by on-line having assurance of it. Also it shows that this objected-oriented analysis and design method is very useful for the build of common use system from now on.

BDD를 이용한 사고수목 정상사상확률 계산

조병호,염병수,김상암,Cho, Byeong Ho,Yum, Byeoungsoo,Kim, Sangahm 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3

사고수목을 이루는 게이트나 기본사상이 많아질수록 정상사상 확률의 정확한 계산이 어려워진다. 이를 극복하기 위해 BDD 방법을 적용하면 중소형 사고수목의 경우 짧은 시간에 근사계산 없이 정확한 값을 구할 수 있다. CUDD 함수를 이용하여 사고수목을 BDD로 변환하고 그로부터 정상사상의 발생확률을 구하는 고장경로 탐색 알고리즘을 고안하였다. 후방탐색 알고리즘은 전방탐색 알고리즘보다 고장경로의 탐색과 확률계산 시간에서 효과적이다. 이 탐색 알고리즘은 BDD에서 고장경로를 찾는데 있어서 탐색시간을 줄일 수 있고, 해당 사고수목의 단절집합과 최소단절집합을 찾는 유용한 방법이다. As the number of gates and basic events in fault trees increases, it becomes difficult to calculate the exact probability of the top event. In order to overcome this difficulty the BDD methodology can be used to calculate the exact top event probability for small and medium size fault trees in short time. Fault trees are converted to BDD by using CUDD library functions and a failure path search algorithm is proposed to calculate the exact top event probability. The backward search algorithm is more efficient than the forward one in finding failure paths and in the calculation of the top event probability. This backward search algorithm can reduce searching time in the identification of disjoint failure paths from BDD and can be considered as an effective tool to find the cut sets and the minimal cut sets for the given fault trees.

커넥티드카 인포테인먼트 시스템의 분석 및 설계

조병호,안희학,Cho, Byung-Ho,Ahn, Heui-Hak 한국인터넷방송통신학회 2017 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.17 No.5

커넥티드카는 연결성이 주요 요소로서 항시 LTE나 5G 무선이동통신에 의한 인터넷 접속이 가능하여 인포테인먼트 기능 구현에 있어 새로운 개념의 스마트PC 하드웨어 및 서버의 음성인식 엔진을 이용한 디지털 가상비서의 소프트웨어 설계 방법을 활용할 수 있다. 본 논문에서는 음성인식 기술에 기반한 커넥티드카 인포테인먼트 시스템 구현을 위하여 스마트 오토PC의 하드웨어 및 GENIVI 플랫폼에서의 소프트웨어 구조와 필요한 기능 등을 제시한다. 또한 객체지향 분석 방법을 이용하여 사용자 요구사항 분석, 플로우차트 및 화면 설계를 보여줌으로 효과적인 커넥티드카 인포테인먼트 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다. A connected car's major factor is connectivity and it can be applied for new concept smart PC hardware and software design method of digital virtual assistance using voice recognition engine at server when infotainment functions are implemented because internet connecting LTE or 5G wireless mobile communication is always is possible. In this paper, a hardware architecture of smart auto-PC and software architecture based on GENIVI platform, and necessary functions are proposed. Also an effective analysis and design method of connected car infotainment system will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.

예혼합 압축착화 디젤엔진의 분사시기 변화에 따른 혼합기 형성 과정 및 연소 특성에 관한 연구

조병호,한용택,이기형,이창식,Cho, Byung-Ho,Han, Yong-Tak,Lee, Ki-Hyung,Lee, Chang-Sik 대한기계학회 2002 大韓機械學會論文集B Vol.26 No.12

A diesel engine has various merits such as high thermal-efficiency, superior fuel consumption and durability. Therefore the number of diesel engine in the world is increasing. As the seriousness of environmental pollution increases in the world, the method to reduce the noxious materials of $CO_2$, NOx and P.M. is very important subject to correspond to exhaust gas regulations. A new concept, so called premixed charge diesel combustion(PCCI), is focused among the various corresponding manners. In this study, we investigated the mixture formation within the cylinder with injection timing using GTT simulation code and also compared combustion characteristics of PCCI engine with that of commercial diesel engine. From this experiments, it could be found that homogeneous mixture formation was observed according to advance of injection timing and simultaneous reduction of NOx and Soot in injection timing of BTDC 60$^{\circ}$.

인공지능 머신러닝 기술을 이용한 주식 종목 매수/매도 추천시스템의 분석 및 설계

조병호,Cho, Byung-Ho 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.4

주식이 오를지 내릴지를 예측하는 것은 주식의 불확실성으로 매우 어렵다. 인공지능 기술을 이용한 주가예측 방법에 대한 연구가 오랫동안 이루어져왔다. 최근에는 증권 회사에도 로봇 어드바이저라는 이름으로 인공지능 기술을 이용한 주식 매수/매도 추천 프로그램이 사용되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 매수/매도 추천 시스템을 개발하기 위하여 여러 가지 기술적 분석 방법의 결과를 활용하는 이 시스템의 핵심인 엔진을 설계한다. 또한 객체지향 분석 방법을 이용한 요구사항 분석 및 플로우차트, 화면 설계 등을 보여여줌으로써 효과적인 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 매수/매도 추천 시스템의 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다. It is difficult to predict an increase or decrease of stock price because of uncertainty. Researches for prediction of stock price using AI technology have been done for a long time. Recently stock buy/sell recommend programs called by Robot Advisor using AI machine learning technology are used. In this paper, to develop a stock buy/sell recommend system using AI technology, an core engine of this system is designed. An analysis and design method of a stock buy/sell recommend system software using AI machine learning technology will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented analysis method, flowchart and screen design.

실시간 혈압 모니터링 u-헬스케어 시스템의 설계

조병호,Cho, Byung-Ho 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.4

고혈압은 현대 주요 성인병이며 기존의 혈압계로는 실시간 혈압 측정 및 원격 모니터링이 어렵다. 그러나 실시간 혈압 모니터링 u-헬스케어 시스템은 효과적인 건강관리가 가능하도록 해준다. 실시간 혈압 모니터링을 위해 본 논문에서는 손목형 혈압계, 스마트폰 및 u-헬스케어 서버로 구성된 실시간 혈압 모니터링 u-헬스케어 시스템의 구조를 제시한다. 그리고 손목형 혈압계의 하드웨어 설계를 위한 주요 핵심 기능인 맥파검출 아날로그 회로 구성과 손목형 혈압계를 구성하는 디지털 하드웨어 구성을 제시한다. 또한 이들 하드웨어 시스템을 동작시키는 소프트웨어 개발을 위한 UML 분석방법과 소프트웨어 설계를 위한 플로우차트와 화면 설계를 보여준다. 따라서 본 논문에서 제시한 설계방법은 실시간 모니터링 u-헬스케어 시스템 구현에 매유 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. High blood pressure is main today's adult disease and existing blood pressure gauge is not possible for real-time blood pressure measurement and remote monitoring. But real-time blood pressure monitoring u-healthcare system makes effect health management. In my paper, for monitoring real-time blood pressure, an architecture of real-time blood pressure monitoring system which consisted of wrist type-blood pressure measurement, smart-phone and u-healthcare server is presented. And the analog circuit architecture which is major core function for pulse wave detection and digital hardware architecture for wrist type-blood pressure measurement is presented. Also for software development to operate this hardware system, UML analysis method and flowcharts and screen design for this software design are showed. Therefore such design method in my paper is expected to be useful for real-time blood pressure monitoring u-healthcare system implementation.

도시철도 역세권의 공간이용 모니터링을 위한 기초연구

조병호(Byung-Ho Cho),최봉문(Bong-Moon Choi) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.2

본 연구는 도시철도에 의한 도시의 사회 및 공간적 영향을 개통 이후 지속적인 모니터링이 필요하다라는 측면에서 시작되었으며, 이에 본 연구는 대전시의 공간구조에 커다란 영향을 미칠 것으로 예측되고 있는 도시철도 1호선 개통에 따라 도시적·사회적 변화를 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 학문적 고찰과 선행연구 고찰을 통해 도시철도가 도시에 미치는 영향을 예측하였고, 모니터링 지표를 설정하였다. 대전광역시 도시철도 1호선 역세권 지역에 대한 모니터링 결과, 인구와 토지이용, 총 개발연면적, 지가의 변화를 통해 도시철도의 개통이 대전시의 도시계획의 흐름과 도시공간구조의 변화에 영향을 미치는 것으로 판단되었다. 즉, 도시철도가 개통됨에 따라 도시철도 역세권 중심으로 인구 및 인구활동 등이 집중되며, 인구 및 인구활동의 집중은 상업지역을 확대를 가져왔으며, 이러한 변화는 평균지가의 상승을 가져오는 결과를 초래하였다. 이처럼 도시모니터링은 도시의 전반적인 시기별 변화를 파악하는데 유용한 정보를 제공할 수 있으며, 현재 도시를 파악하는데 중요한 역할을 할 수 있음을 알 수 있었다. This research, which was started with a need for constant monitoring to find out urban societies and spacial effects by urban railway after the opening, was intended to empirically explore urban and social changes by the opening of Daejeon City metro line 1st which would greatly affect the spacial structure of the city. For this goal, we expected the effect of urban subway on the city with academic consideration and precedent study. Monitoring results of the subway station areas of Daejeon City metro line 1st showed the opening of urban railway had an influence on the flow of urban plan and urban space structure through population, land use, total-developing areas, and land price change. In other words, as urban railway opens the number of population and population activities centered on the subway station areas, and these movements led to the expansion of the commercial areas. Finally, they caused the average land prices to rise. Likewise, urban monitering is significantly useful comprehending the generally time-periodic changes of cities and even conceiving the present cities.

혼합연료를 이용한 예혼합 압축착화 디젤엔진의 연소특성

조병호(Byungho Cho),이기형(Kiyung Lee),이창식(Changsik Lee) 한국자동차공학회 2002 한국 자동차공학회논문집 Vol.10 No.5