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조만(Cho, Mann),이창환(Lee, Chang-Hoan) 한국에너지학회 2012 에너지공학 Vol.21 No.1
자동차산업이 해결해야 과제로서 CO₂ 배출에 의한 지구온난화, 배기가스배출에 의한 도시부 대기오염 그리고 석유 자원고갈 등에 대한 대처 등이 있다. 이들의 현실적인 해법으로 시장에서 높은 평가를 받고 있는 것이 배터리전기 자동차이다. 배터리전기자동차의 핵심 기술은 모터, 배터리, 전력제어, 전기적 제동 기술 등이다. 본 연구에서는 전기 자동차에 대한 각국 정부의 주요 정책현황, 메이저 자동차 메이커의 판매전략, 핵심 요소기술의 개발동향 및 기술분석, 그리고 이들 기술들에 대한 세계특허출원동향을 조사분석하였다. CO₂reduction, energy security, and emission reduction are the critical issues in the current automotive industry. As one of the solutions to these issues, Battery Electric Vehicle is attracting attention recently. Advanced battery electric drive vehicle require batteries, power electronics and electrical machines to function. These devices allow the vehicle to use energy from the battery to assist in the propulsion of the vehicle. In this paper, the main feature of these technologies are briefly introduced and recent trends of patent applications are described.
신경회로망에서 홉필드 신경회로망과 평균장 아닐링 알고리즘을 위한 기술 언어 구현
신동조(Dong Cho Shin),조철권(Chul Kwon Cho),이만호(Mann Ho Lee),Won Don Lee(Won Don Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문에서는 신경회로망 분야에서 최근 가장 많이 응용되고 연구되는 평균장 아닐링 알고리즘과 홉필드 신경회로망을 기술하고 자동으로 C 프로그램으로 생성하며, 또 그 본래의 의미에 알맞게 구현하여 좋은 해를 구할 수 있는 평균장 아닐링 기술 언어(Mean Field Annealing Description Language - MFADL)와, MFA와 비교 분석할 수있는 홉필드 신경회로망을 지원하는 홉필드 기술 언어(Hopfield Neural Network Description Language-HNNDL)를 제안한다. 이 기술언어를 사용하면, 응용분야를 쉽게 수학적이고 논리적으로 기술할 수 있을 뿐만 아니라 좋은 해를 얻을수 있는 C 프로그램을 자동적으로 생성하므로 MFA 알고리즘의 이해와 구현보다는 그 응용된 문제 자체에 보다 집중된 노력을 할수 있어 보다 좋은 해를 구하는 신경회로망 시스템을 구현할 수 있다. 또한 동일한 문제를 보다 쉽게 홉필드 신경회로망으로 구현하여 결과를 비교 분석할 수 있다.
꽃매미(Lycorma delicatula)의 발육단계별 표피탄화수소 비교
조선란,이정은,정진원,양정오,윤창만,김길하,Cho, Sun-Ran,Lee, Jeong-Eun,Jeong, Jin-Won,Yang, Jeong-Oh,Yoon, Chang-Mann,Kim, Gil-Hah 한국응용곤충학회 2011 한국응용곤충학회지 Vol.50 No.3
Aliphatic cuticular hydrocarbons (CHCs) of different developmental stages of the spot clothing wax cicada, Lycorma delicatula (Hemiptera: Fulgoridae) were analyzed using GC and GC-MS. The numbers of carbons in the major CHCs of each developmental stage 32, 33, 28, 38, 37 in the egg, 1st, 2nd, 3rd, and 4th instar nymphal stages, and adults, respectively. The cuticle of Lycorma delicatula contains mainly methyl-branched 9-methylheptacosane (15.11%) in the egg stage, and a high proportion of n-heptacosane in nymphal stages (15.75, 22.42, 25.04, and 23.11 % in the 1st, 2nd, 3rd and 4th instars, respectively). In contrast, male and female adults had high proportions of n-nonacosane (13.42 and 16.55%). The chemical constituents of CHCs were classified into five groups (n-alkanes, monomethylalkanes, dimethylalkanes, trimethylalkanes, olefins) and group profiles of each developmental stage were compared. Egg surface was composed mainly monomethylalkanes (45.39%), a saturated hydrocarbon. Nymph CHCs consisted primarily of n-alkanes (37.63 to 46.12%). There was a difference between adult male and female CHCs. However, both contained n-alkanes and monomethylalkanes. CHCs with trimethyl or double bonded structure were rare in all stages. 꽃매미의 발육단계별 표피탄화수소를 비교하기 위하여 GC와 GC-MS를 이용하여 분석하였다. 분석된 꽃매미의 표피탄화수소의 종류는 알이 32종, 약충은 령별로 각각 33, 28, 38, 37종이었고 2령 약충에서 가장 적게 나타났다. 반면 성충은 암 수 모두 46종으로 동일하였으며, 꽃매미의 충태 중 가장 많은 종류의 탄화수소를 함유하고 있었다. 발육단계별 물질 함량을 분석한 결과, 알은 메틸기를 갖고 있는 9-methylheptacosane을 가장 많이 함유하고 있었으며(15.11%), 령기별 약충은 n-heptacosane을 가장 많이 함유하고 있었다(15.75, 22.42, 25.04, 23.11%). 반면 성충은 암 수 모두 n-nonacosane을 가장 많이 함유하고 있었다(13.42, 16.55%). 표피탄화수소의 구성물질을 5개 그룹(n-alkanes, monomethylalkanes, dimethylalkanes, trimethylalkanes, olefins)으로 나누고 물질 함량을 꽃매미 발육단계별로 비교하였다. 꽃매미의 알 표피는 대부분이 monomethylalkanes인 포화탄화수소로 이루어져 있고(45.39%), 약충은 포화탄화수소의 기본구조인 n-alkanes이 대부분이었다(37.63-46.12%). 또한 성충은 암 수에 따라 차이가 있었지만, n-alkanes과 monomethylalkanes을 고루 함유하는 것으로 나타났다. 반면 모든 충태에서, 3개이상의 메틸기를 갖거나 이중 결합을 포함하는 구조는 극히 적었다.
심재찬(Jae-Chan Shim),조철권(Chul-Kwon Cho),이만호(Mann-Ho Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B
병렬 프로그래밍 환경에서 가장 중요한 연구 분야는 프로그램내의 종속성 분석과 프로그램의 재구성이라 할수 있다. 프로그램 재구성이란 다시말해, 프로그램내에서 병렬화 가능한 모든 부분에 대해 병렬성을 증가시키기 위하여, 순차 프로그램을 병렬 프로그램으로 변환하는 것이다. 일반적으로 순차 프로그램의 효율을 결정하는 가장 중요한 부분은 루프로 알려져 있으며, 따라서 이 루프구조의 변환에 대한 연구가 프로그램 재구성의 주된 연구분야이다. 본 논문에서는 단일루프내에서 병렬성을 증가시키기 위하여 제안된 방법들중에 loop splitting 기법에 촛점을 두어, 그들 방법의 문제점을 살펴보고, 이를 해결한 새로운 loop splitting 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법이 순차적으로 수행하는 단일루프를 병렬로 수행가능한 모든 부분에 대해 병렬화한 부분 병렬루프로 변환됨을 보인다.
Stochastic Simulated 아닐링을 이용한 다중 죠인 최적화
허철구(Cheol Ku Her),신동조(Dong Cho Shin),조철권(Cheol Kwon Cho),진성일(Seong Il Jin),이만호(Mann Ho Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문에서는 size가 큰 다중 질의 문제에서 효과적인 죠인을 위한 최적화 방법을 구현하였다. 현재 Shared Nothing(SN) Multiprocessor 구조는 매우 큰 Data Base를 지원하는데 높은 scalability를 효율적으로 지원한다고 알려져 있다. 그러나 이 하드웨어 구조는 자료 편중 현상과 load balancing 문제를 가지고 있다. 그리고 매우 많은 자료(릴레이션)를 가진 DB에서 효과적인 죠인을 위한 질의 최적화 방법은 거의 지역 최적(local optimization)으로 처리하고 있다. 그러나 본 논문에서는 SN구조를 가진 시스템에서 자료 편중 현상과 load balancing 문제를 고려한 다중 죠인 질의 최적화 문제를 효율적으로 개선한 Stochastic Simulated Annealing(SSA) 기법을 사용하여 전역 최적(global optimization)으로 처리 할 수 있음을 보였다. 또한 릴레이션수에 관계없이 동작하는 자동화된 SSA 프로그램을 구현하였다.