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미래에 회사들의 연구 개발을 지원하기 위하여 지도 학습을 이용한 제품-부품-기술의 특허 데이터 베이스 맵핑
정준각,김광수 대한산업공학회 2015 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2015 No.11
미래의 연구 개발 협력 상대를 찾거나 기술적인 기회를 탐색하고 특허 침해의 가능성을 미리 확인하는 것은 미래의 연구개발 계획에 있어서 상당히 중요하다. 기존의 방법론들은 연구 개발 계획을 지원하기 위하여 세부 기술에 대한 특허 문서들이 수집되었다는 가정하에 분석을 시행하거나 제품, 부품, 기술의 연관성을 고려하지 않고 각각의 특허문서를 따로 수집하여 분석하였다. 본 방법론은 이러한 특허 문서를 수집하는 과정에 대한 해결책을 제시하기 위하여 제품-부품-기술의 연관된 관계를 데이터베이스 맵핑을 통해 파악하고자 한다. 그리고 이러한 파악된 관계를 구현하기 위하여 지도 학습을 이용하여 자동적으로 제품, 부품, 기술에 관한 특허가 분류 된다. 본 방법론을 통하여 제품레벨, 부품레벨, 기술레벨 내에서 연구 개발 계획을 지원하기 위한 특허 분석을 수행할 수 있다.
메타데이터 간 유사도를 이용한 그래프 기반의 공공데이터맵 구축: 서울특별시 사례를 대상으로
최준혁,권민지,김준철,정준각 대한산업공학회 2023 대한산업공학회지 Vol.49 No.5
The South Korean government is actively working to make data available to the public. However, as data from different departments is integrated and made accessible, efficient search algorithms for big data have become a major issue. This paper proposes a framework for developing a public data-map that uses metadata similarity and graph concepts to suggest ways to visualize and search related data. Additionally, to improve the performance of measuring similarity, we develop the domain-specific data pre-processing for public data and incorporate the step into the framework. To validate the framework, an empirical study was conducted using the case of the Seoul Metropolitan Government’s Big Data Division. The results show that this framework can significantly improve the usability of public data and facilitate its open access.