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정근호(Keun-Ho Jeong),나인호(In Ho Ra),최연성(Yeon Sung Choi),양해권(Hae Kwon Yang),주영훈(Young-Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
본 논문에서는 칼라 영상을 이용하여 인간의 감성을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저 칼라 영상으로부터 피부색 추출방법을 이용하여 얼굴을 추출한다. 그 다음, 추출된 얼굴 영상으로부터 인간 얼굴의 특징 점(눈썹, 눈, 코, 입)들을 추출하는 방법과 각 특정 점들 간의 구조적인 관계로부터 인간의 감성(기쁨, 놀람, 슬픔, 분노)을 인식하는 방법을 제안한다, 본 논문에서 제안한 방법은 퍼지 추론을 기반으로 하여 인간의 감성을 인식한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 확인한다.
주영훈(Young-Hoon Joo),정근호(Keun-Ho Jeong) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.3
본 논문에서는 컬러 영상을 이용하여 인간의 감성을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저, 컬러 영상으로부터 색모델을 이용하여 피부색 영역을 추출한다. 그 다음, 추출된 피부색 영상으로부터 Eigenface를 이용하여 얼굴 영역을 검출한다. 마지막으로, 얼굴 영역으로부터 인간 얼굴의 특징 점(눈썹, 눈, 코, 입)들을 추출하고, 각 특징 점들 간의 구조적인 관계로부터 인간의 감성(기쁨, 놀람, 슬픔, 분노)을 인식하는 퍼지 모델을 구성한다. 이 모델로부터 퍼지 이론을 이용하여 최종적으로 인간의 감성을 추론한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 확인한다. In this paper, we propose the technique for recognizing the human emotion by using the color image. To do so, we first extract the skin color region from the color image by using HSI model. Second, we extract the face region from the color image by using Eigenface technique. Third, we find the man's feature points(eyebrows, eye, nose, mouse) from the face image and make the fuzzy model for recognizing the human emotions (surprise, anger, happiness, sadness) from the structural correlation of man's feature points. And then, we infer the human emotion from the fuzzy model. Finally, we have proven the effectiveness of the proposed method through the experimentation.
정근호,오재흥,주영훈 국립7개대학공동논문집간행위원회 2003 공업기술연구 Vol.3 No.-
In this paper, we propose the technique for recognizing the human's emotion by using the color image. To do this, Detect face using skin color abstraction method from color image. And we propose the method for finding man's feature points(eyebrows, eye, nose, mouse) from the face image and the geometrical method for recognizing human's emotion (surprise, anger, happiness, sadness) from the structural correlation of man's feature points. The proposed method in this paper recognize the human's emotion by the Fuzzy. Finally, we have proven the effectiveness of the proposed method through the experimentation.