http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
장재성,이상설,Chang, Jae-Sung,Lee, Sang-Seol 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
무한히 긴 도체 스트립 위에 TE파가 입사될때, 스트립에 유기되는 전류 분포를 계산한다. 스트립의 경계조건식을 공간 영역의 함수로 표시하면 convolution 적분을 포함하는 복잡한 식으로 나타난다. 그러나 그들의 주파수 영역으로 변환하면 전류밀도 함수와 Green함수의 곱으로 간단히 표시된다. 전류분포의 계산 결과는 본 연구에서 제시한 반복 끝내기 조건을 만족할 때 가장 좋은 결과를 보이고 있다. We calculate the distribution of the induced current on the strip by the TE waves on the infinite conducting strip. The boundary equations represented as the spatial domain function becomevery complicated equations including convolution integral. As we transform it to the spectral domain, we have a very simple equation expressed by some algebraic multiplication of the current density function and Green's function. It is shown that the computation result of the induced current distribution gives the optimum value, when the stop condition of iteration presented in this paper are satisfied.
유전영동 기반의 박테리아 분리 장치의 평면 미세 전극에 대한 설계
한창호(Chang-Ho Han),김민성(Min Sung Kim),박태영(Tae Yeong Park),이승재(Seung Jae Lee),정원교(Won Gyo Jeong),하현욱(Hyun Wook Ha),장재성(Jaesung Jang) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11
Dielectrophoresis is one of the most effective technologies for separating a species of particle or cell from a heterogeneous bioparticle mixture in a microfluidic channel. If the frequency of an applied AC voltage is tuned properly, targeted particles can be concentrated in the device while the others thrown away due to the opposite direction of the applied dielectrophoretic forces between them. In this work, we conducted a 3D simulation on a 2D planar microelectrode pattern located on the channel bottom for the better concentration of more targeted bacteria.
HSDPA 시스템에서 요금 기반의 패킷 스케줄링 알고리즘에 관한 연구
손주희,박세권,박용완,이경락,장재성,문순주,Son Ju-Hee,Piao Shi-Quan,Park Yong-Wan,Lee Kyong-Lak,Chang Jae-Sung,Moon Soon-Joo 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.3C
본 논문에서는 이동통신사업자가 서비스 종류에 따라 서로 다른 트래픽 요금기준을 적용하는 점을 이용하여 시스템에서의 전체적인 요금을 최대화하는 패킷 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 스케줄링되는 각 사용자의 채널상태를 나타내는 SIR(signal to interference ratio)값과 각 사용자가 요청하는 서비스 종류에 근거하여 각 사용자의 요금 함수치를 산출하여 스케줄링한다. 제안하는 알고리즘의 성능을 측정하기 위하여 HSDPA 시스템에서 Max C/I, 비례공정 알고리즘, 라운드 로빈 알고리즘과 비교 분석한다. 성능 비교분석 결과 제안하는 알고리즘이 우수한 수율(throughput)을 유지하면서 이동통신 사업자의 수익(revenue)도 최대화됨을 보여준다. In this paper, we propose a packet scheduling algorithm to maximize the required total price of the systems that is applied with a different traffic pricing criterion by the mobile service operator according to different kinds of the services. The proposed algorithm adopts a particular estimation method in scheduling using the value of pricing function, which is based on the required services and the value of SIR(signal to interference ratio) that indicate the channel condition of each user. We compare Max C/I, proportional fairness and round robin algorithm with the proposed algorithm on HSDPA in order to analyze the performance. The result shows that the proposed algorithm satisfies higher throughput and provides maximum the mobile service provider's revenue.
이성진(Seongjin Lee),송종우(Jongwoo Song),안수한(Soohan Ahn),원유집(Youjip Won),장재성(Jae-Sung Chang) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.36 No.3
오늘 날 다양한 플랫폼을 기반으로 한 무선 네트워크 위에 실행되고 있는 수 많은 응용 프로그램은 서비스 운영자 입장에서 정확히 분류해내는 것은 중요하다. 이 연구는 WiBro 상용망에서 임의로 생성한 트래픽 데이터에서 다양한 응용프로그램들을 분류하는 것을 목적으로 한다. 분류기를 개발하는데 있어서 기존에 Flow기반으로 분류를 하는 대신 세션이라는 단위로 실험을 진행하였다. 이 단위를 사용하여 두 가지 분류 기법을 사용하였다: Classification and Regression Tree와 Support Vector Machine. 각 판별기는 생성된 변수들을 기반으로 판별을 시도하였을 때 CART의 경우 0.85%, SVM의 경우 0.94%의 오차를 보여 우수한 성능을 보였지만, 판별기의 구현과 결과 해석이 용이한 CART를 이용하여 판별시스템을 구축하는 것이 유리함을 보였다. It is a challenging work for service operators to accurately classify different services, which runs on various wireless networks based upon numerous platforms. This works focuses on design and implementation of a classifier, which accurately classifies applications, which are captured from WiBro Network. Notion of session is introduced for the classifier, instead of commonly used Flow to develop a classifier. Based on session information of given traffic, two classification algorithms are presented, Classification and Regression Tree and Support Vector Machine. Both algorithms are capable of classifying accurately and effectively with misclassification rate of 0.85%, and 0.94%, respectively. This work shows that classifier using CART provides ease of interpreting the result and implementation.
이성진(Seongjin Lee),송종우(Jongwoo Song),안수한(Soohan Ahn),원유집(Youjip Won),장재성(Jae-sung Chang) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
무선 인터넷의 구조적 특성상 한 셀에서 대역폭을 공유하고 그 안에서 각기 다른 QoS를 요구하근 서비스들이 한정된 자원을 사용한다. 트래픽의 변화와 패턴을 예측하기 위한 분석은 실제 서비스를 제공하기 전인 기획단계에서 매우 중요한 도구로 사용이 된다. 무선망의 트래픽을 예측하기 위해서는 유선 망의 분석과는 다른 방법이 필요하기 때문에 정확한 분류를 위해서 본 연구에서는 세션의 단위로 분석할 것을 제안한다. 또한 Classification and Regression Tree(CART)와 Support Vector Machine(SVM)의 두 개의 판별 분류 기법을 서로 비교하고 그 성능을 평가한다. 두 개의 판별 기법의 오차는 CART의 경우 0.0094 그리고 SVM의 경우 0.0089로 둘 다 우수한 성능을 보였지만 쉬운 결과 해석이 가능한 CART가 사용하기 용이함을 보인다.