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기계적 밀링 공정을 이용한 준결정 강화 알루미늄 복합재료의 제조
장우길,신광선,Jang Woo Kil,Shin Kwang Seon 한국분말야금학회 2005 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.12 No.3
Aluminum matrix composites strengthened by the quasi-crystalline (QC) phase were developed in the present study. The icosahedral $Al_{65}Cu_{20}Fe_{15}$ phase was produced by gravity casting and subsequent heat treatment. The mechanical milling process was utilized in order to produce the Al/QC composite powders. The microstructures of the composite powders were examined by optical microscopy (OM) and scanning electron microscopy (SEM). The composite powders were subsequently canned, degassed and extruded in order to produce the bulk composite extrusions with various volume fractions of QC. The microstructure and mechanical properties of the extrusions were examined by OM, SEM, Vickers hardness tests and compression tests. It was found that the microstructures of the Al/QC composites were uniform and the mechanical properties could be significantly improved by the addition of the QC phase.
吉世基(Se-Kee Kil),權章禹(Jang-Woo Kwan),尹廣燮(Kwang-Sub Yoon),李相旻(Sangmin Lee) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.6
The desirable method to diagnose abnormal blood pressure is to measure and manage blood pressure continuously and regularly. However, the sphygmomanometers that are based on a cuff have faults in that they can not measure the blood pressure continuously and they cause an unpleasant feeling. Therefore, it is essential to develop a new measuring method that causes no pain and that can obtain blood pressure continuously without any unpleasant feeling. Thus, we propose here a regression method to estimate the systolic blood pressure by using the PTTL(pulse transit time on leg) with some body parameters which are chosen from the relational analysis with systolic blood pressure. The data we use to make the regression model were obtained in triplicate from each of 50 males who were from 18 to 35 years. And we made estimation experiments of blood pressure on 10 males who did not take part in the making the regression model. According to the results, the proposed method showed a mean error of 4.00 mmHg and the standard variance was 2.45 mmHg. When we comparing the results of the proposed method with the rule of American National Standards Institute of the Association of the Advancement of Medical Instruments (ANSI/AAMI), the results satisfied the rule of a mean error less than 5 mmHg and a standard variance less than 8 mmHg. Therefore we were able to validate the usefulness of the proposed method.
길세기,전유용,오형석,서촌민박,권장우,이상민,Kil, Se-Kee,Jeon, Yu-Yong,Oh, Hyung-Seok,Nishimura, Toshihiro,Kwon, Jang-Woo,Lee, Sang-Min 한국전기전자학회 2008 전기전자학회논문지 Vol.12 No.3
Medical ultrasound has benefits in mobility and safety than any other medical techniques such as X-ray, CT and MRI but has speckle noise which decrease the ability of an observer to distinguish the fine details in diagnostic examination. But simple removing of speckle often causes losing boundary information. Then, in this paper, we presented a novel neuro-fuzzy method which could remove speckle efficiently without loss of boundary information. Proposed method consists of image clustering by fuzzy algorithm and image processingby neural networks which was learned by back propagation. From the experiments for simulation image and real ultrasound image, we could verify the proposed method. 의용 초음파 장비는 X-Ray, CT, MRI 등 다른 의료 장비보다 휴대성과 안전성면에서는 장점이 있지만 진단 시 해상도와 화질 저하를 유발하는 스펙클이 생기는 단점이 있다. 그러나 단순한 스펙클 잡음의 제거는 경계선 정보의 손실을 발생시킬 수도 있다. 이에 본 논문에서는 효과적인 스펙클 제거와 손실 없는 경계선 검출을 위해 뉴럴네트워크와 퍼지 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 스펙클 제거 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 입력된 의용 초음파 영상에 대해 먼저 퍼지 클러스터링을 적용하여 세 영역으로 나누고 이후 각 영역별로 별도의 뉴럴 네트워크를 적용하는 방법이다. 실제 실험 및 기존 방법들과의 정성적?정량적 비교 분석을 통해 제안 방법의 유용성을 검증하였다.
RFID 인식률 보정을 위한 화상인식 융합 시스템 개발
유선길 ( Gil-sun Yoo ),오동익 ( Dong-ik Oh ),전재홍 ( Jae-hong Jeon ),홍민 ( Min Hong ),박상정 ( Sang-jung Park ),장우재 ( Woo-jae Jang ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
RFID는 국가 신성장 동력 분야로서 미래 성장성이 매우 클 것으로 예상되며, 이미 물류관리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 그러나 RFID리더의 인식률은 95%~98%대에 머무르고 있어, 오 인식된 2%~5%의 처리를 위하여 많은 시간과 자본이 투입되어야 하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 하드웨어의 인식률의 한계를 극복하고 보다 정교한 인식시스템을 구축할 수 있도록 화상인식을 통해 사물의 개수를 파악하는 기술을 RFID기술에 접목한 융합 시스템을 제안하고자 한다. 구체적으로는 RFID 리더기를 통해 물품의 개수를 파악하고, 이와 더불어 화상인식 기술을 이용하여 사물의 개수를 파악한다. 이때 두 개의 서로 다른 방법으로 인식한 사물의 개수를 비교하여, 동일하면 그 인식 결과를 신뢰하고, 그렇지 않은 경우 RFID전파의 출력세기 및 카메라 촬영각도 등을 보정하여 RFID 인식률을 향상시키는 것이다. 본 논문에서는 현재 개발이 진행 중인 이 시스템의 구성, 상호연동 알고리즘 및 구현 방법에 대해 설명하고자 한다.