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통계 및 프리커서 방법을 이용한 제23주기 태양활동예보
장세진,김갑성,JANG SE JIN,KIM KAP-SUNG 한국천문학회 1999 天文學論叢 Vol.14 No.2
We have made intensive calculations on the maximum relative sunspot number and the date of solar maximum of 23rd solar cycle, by using the statistical and precursor methods to predict solar activity cycle. According to our results of solar data processing by statistical method, solar maximum comes at between February and July of 2000 year and at that time, the smoothed sunspot number will reach to $114.3\~122.8$. while precursor method gives rather dispersed value of $118\~17$ maximum sunspot number. It is found that prediction by statistical method using smoothed relative sunspot number is more accurate than by any method to use any data of 10.7cm radio fluxes and geomagnetic aa, Ap indexes, from the full analysis of solar cycle pattern of these data. In fact, current ascending pattern of 23rd solar cycle supports positively our predicted values. Predicted results by precursor method for $Ap_{avg},\;aa_{31-36}$ indexes show similar values to those by statistical method. Therefore, these indexes can be used as new precursors for the prediction of 23rd or next solar cycle.
보안요구사항 도출 및 명세를 위한 CC기반 Misuse Case 모델
장세진(Sejin Jang),최상수(Sangsoo Choi),이강수(Gangsoo Lee),최희봉(Heebong Choi) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A
정보화가 가속화되면서 정보시스템은 우리의 일상생활에서 점점 더 중요한 요소로 자리 잡아 가고 있으며 정보시스템에 대한 의 커져가고 있다. 이에 따라 정보시스템은 우리의 생활에서 없어서는 안 될 보호되어야 할 주요 자산으로 여겨지고 있다. 본 논문에 시스템의 신뢰성과 안전성을 제고 하기 위하여 보안요구사항 도출 및 명세를 위한 CC 기반 Misuse Case 모델을 제시한다.