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시맨틱 검색을 위한 디지털 비디오 라이브러리 구축에 관한 연구
장상현,임석종,Jang, Sang-Hyun,Lim, Seok-Jong 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.4
디지털 비디오 압축과 인터넷 기술의 발전으로 비디오에 대한 수요가 폭발적으로 늘어나고 있으며, 사용자 제작 콘텐트(UCC)도 대량으로 생산되고 있다. 따라서, 디지털 비디오 라이브러리 구축과 검색에 대한 기술 연구가 어느 때보다 시급하게 요구되고 있다. 그러나 사용자가 전체 비디오의 일부 내용을 의미기반으로 검색해서 보고 싶은 욕망을 충족시켜주기는 매우 어려운 상황이다. 본고에서는 디지털 비디오를 의미 검색하기 위하여 장면을 뽑아내고, 내용을 분석하는 방법을 제안하고, 5개의 스포츠(축구, 야구, 골프, 농구, 배구) 뉴스 비디오를 자동 분류한 실험 결과를 소개하였다. With the advancement of internet and video compression technology, there has been an increasing demand for video, and producted a large quantity contents of UCC. Therefore, Semantic-sensitive retrieval and construction for digital video library is more in demand than ever. However, it is extremely difficult to categorize and label scenes in any video automatically for searching wanted scene. This study proposes a method to extract certain scenes and analyze the video content, and shows the experimental results after categorizing 5 sports news(soccer, baseball, golf, basketball, and volleyball).
나노탄소기반 저온환경에서의 Li 배터리 성능향상을 위한 필름형 배터리히터 연구
장상현(Sang-Hyun Jang),김학성(Hak-Sung Kim),김윤진(Yoonjin Kim) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.11
Li batteries used in electric vehicles have a high discharge voltage and an excellent energy density. However, in a low-temperature environment, the output of the lithium battery sharply decreases, which reduces the total cruising distance. We developed film type battery heater for enhancing Li battery performance at a cold state. This battery heater can increase the temperature of Li-ion battery soaked at cold state below from –20℃ to 0℃ within several minutes. To test performance of battery heater developed in KETI, various stacking structures (Al/battery heater/Al) depending on thickness of Al plate were prepared and were soaked at –20℃ for a day. While DC 4V was applied to the battery heater, the surface temperature of Al plate increase dramatically to above 0℃ within several mins. As decreasing in thickness of Al plate, the heat-up speed get faster. It ensured almost stable heating behavior without degradation of performance even with increasing in the number of on / off cycling.
필드와 모션벡터의 특징정보를 이용한 스포츠 뉴스 비디오의 장르 분류
송미영,장상현,조형제,Song, Mi-Young,Jang, Sang-Hyun,Cho, Hyung-Je 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.2
비디오와 브라우징, 검색, 조작을 위해서 비디오 내용을 기술하는 색인이 요구된다. 지금까지 색인의 구성은 대부분 비디오 내용에 제한된 키워드를 수작업으로 할당하는 전문가에 의해 수행되었는데 이는 비용과 시간을 소비하는 사업이므로 비디오 내용을 자동으로 분류하는 것이 필요하다. 이 연구는 축구, 골프, 야구, 농구, 배구 등 5종의 스포츠 뉴스 비디오의 분석과 요약을 위해서 자동적이고 효율적인 방법을 제안한다. 우선, 스포츠 뉴스 비디오를 앵커 장면과 스포츠 기사 장면으로 분류한다. 장면 분류는 앵커 장면의 영상 전처리와 색상 특정을 기반으로 한다. 그리고 필드의 우세색상과 모션 방향을 특징으로 이용하여 스포츠 장면을 5개의 장르로 분류한다. 241개의 스포츠 뉴스 장면에 대한 실험에서 75%의 정확도를 얻었다. 따라서 제안된 기법은 향후 개별 스포츠 뉴스와 스포츠 하이라이트를 위한 뉴스 비디오를 검색하는데 이용될 수 있을 것이다. For browsing, searching, and manipulating video documents, an indexing technique to describe video contents is required. Until now, the indexing process is mostly carried out by specialists who manually assign a few keywords to the video contents and thereby this work becomes an expensive and time consuming task. Therefore, automatic classification of video content is necessary. We propose a fully automatic and computationally efficient method for analysis and summarization of spots news video for 5 spots news video such as soccer, golf, baseball, basketball and volleyball. First of all, spots news videos are classified as anchor-person Shots, and the other shots are classified as news reports shots. Shot classification is based on image preprocessing and color features of the anchor-person shots. We then use the dominant color of the field and motion features for analysis of sports shots, Finally, sports shots are classified into five genre type. We achieved an overall average classification accuracy of 75% on sports news videos with 241 scenes. Therefore, the proposed method can be further used to search news video for individual sports news and sports highlights.