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임성식 서경대학교 산업기술연구소 2002 産業技術硏究所論文集 Vol.12 No.-
In this paper, we grasp the loaning repayment ability of the customer which receives the loaning already and the others, determine within the minimum limits of the loaning`s through the estimation of a poor bond and bad debt. We look into the course to construct a decision tree model and compare the accuracy among model assessment methods also to minimize these. In case which constructs a decision tree and tries to be fit the model, we are thought to be desirable to evaluate and construct the model using CHAID algorithm.
임성식,Lim, Seong Sik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6
주택가격은 대내외적으로 경기관련 많은 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 다변량분석의 경우 이와 관련된 변수들간의 상호관련성을 검정하여야 한다. 그랜저 인과성 검정결과 변수들간에 서로 인과성이 있는 것으로 나타났다. 또한 변수들 사이에 공적분 존재유무를 확인한 결과 공적분이 존재하므로 오차수정항이 포함된 벡터오차수정모형을 이용하여 분석을 시도하였다. ARIMA 및 VAR 모형과의 예측력 실증비교 결과 벡터오차수정모형에 의한 예측력이 이들 두 모형에 비해 우수함을 확인할 수 있었다. It is necessary to check mutual correlations between related variables because housing prices are influenced by a lot of variables of the economy both internally and externally. In this paper, employing the Granger causality test, we have validated interrelated relationship between the variables. In addition, there is cointegration associations in the results of the cointegration test between the variables. Therefore, an analysis using a vector error correction model including an error correction term has been attempted. As a result of the empirical comparative analysis of the forecasting performance with ARIMA and VAR models, it is confirmed that the forecasting performance by vector error correction model is superior to those of the former two models.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2013 産業技術硏究所論文集 Vol.31 No.-
주택가격은 정부의 부동산 정책이나 국내외의 경기상황과 같은 여러 외부 변수에 의해 많은 영향을 받을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 주택가격지수 에 영향을 미치는 경제상황을 나타내는 변수들과의 상호 관련성을 상관분석 을 통하여 살펴보고 또한 주택가격지수에 중요한 영향을 미치는 설명변수들 의 영향정도를 회귀분석을 통하여 분석하였다. 실제 자료를 이용하여 회귀분 석결과 통화량과 경기동행지수, 금리, 실업률과 고용율 등이 주택가격에 주로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2013 産業技術硏究所論文集 Vol.31 No.-
주택가격은 정부의 부동산 정책이나 국내외의 경기상황과 같은 여러 외부 변수에 의해 많은 영향을 받는다. 본 연구에서는 주택가격지수를 예측하기 위한 모형구축에서 주택가격지수에 중요한 영향을 미치는 외부변수들을 파악 하고 이들을 활용하여 향후 주택가격지수를 효율적으로 예측하기 위한 시계 열모형을 찾는데 있다. 실제 자료를 이용하여 분석한 예측결과 전이함수모형 이 다른 모형에 비해 우월한 것으로 나타났다.