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A Study of Suppliers' Participation in Private Exchanges: Focusing on MRO Markets
임성배(Seong-bae Lim),김성관(Sung-kwan Kim),Robert B. Mitchell,홍순구(Soongoo Hong) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.4
성장 잠재력에도 불구하고 많은 B2B 시장은 참여업체 수의 부족으로 운영의 어려움을 겪고 있다. 따라서 어떠한 방법을 통해 충분한 숫자의 기업들을 시장에 참여하도록 유도할 것인가가 B2B 시장의 성공을 위한 주요 요인 중의 하나로 인식되고 있다. 본 논문은 MRO 시장을 대상으로 공급업체들을 구매자 중심의 전용시장(Private Exchanges)에 참여하게 만드는 요인들이 어떤 것인지를 규명해 보는 것을 주요 목적으로 하고 있다. 이를 위해 EDI 채택에 관한 선행연구와 실무자들과의 면접에 기초하여 실험대상 요인들을 추출하였다. 불완전한 계약 이론(Incomplete contract theory)에 기초하여 가설의 설정과 검증을 하였으며, 분석 결과 시장에 참여할 것으로 기대되는 공급업자들의 수와 시장 참여의 대가로 주어질 보상의 유무가 B2B시장의 참여에 긍정적인 영향을 주는 요인으로 나타났다. 한편 구매업자에 대한 신뢰는 유의한 요인으로 드러나지 않아 공급업자들은 기존의 구매업자와의 신뢰관계가 B2B 시장에서는 중요하지 않는 것으로 조사되었다. Many B2B electronic markets (EMs) are struggling to survive because they failed to attract enough participants. Thus reaching critical mass of participants is one of the key success factors for various types of EMs. The main purpose of this study is to investigate factors that lead MRO (maintenance, repair, and operating) suppliers to participate in private exchanges (PE), the buy-side EM. This paper introduces the characteristics of the PE according to the classification schemes introduced in previous studies about EM types. Literature is reviewed on suppliers’ adoption of inter-organizational information systems focusing on EDI adoptions issues. Data analysis based on incomplete contract theory and the social exchange theory is then presented. The results of this study show that the number of suppliers and subsidy are factors that influence suppliers' participation in PEs. Nonsignificant results relating to trust imply that suppliers who are invited to participate in a PE do not expect their off-line relationships with the buyer to be transferred to the PE.
Korean and English Sentiment Analysis Using the Deep Learning
마렌드라,최형림,임성배,Ramadhani, Adyan Marendra,Choi, Hyung Rim,Lim, Seong Bae Korea Society of Industrial Information Systems 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.3
Social media has immense popularity among all services today. Data from social network services (SNSs) can be used for various objectives, such as text prediction or sentiment analysis. There is a great deal of Korean and English data on social media that can be used for sentiment analysis, but handling such huge amounts of unstructured data presents a difficult task. Machine learning is needed to handle such huge amounts of data. This research focuses on predicting Korean and English sentiment using deep forward neural network with a deep learning architecture and compares it with other methods, such as LDA MLP and GENSIM, using logistic regression. The research findings indicate an approximately 75% accuracy rate when predicting sentiments using DNN, with a latent Dirichelet allocation (LDA) prediction accuracy rate of approximately 81%, with the corpus being approximately 64% accurate between English and Korean.
이근수 ( Lee Keun-soo ),임은상 ( Im Eun Sang ),임정열 ( Lim Jeong Yeul ),이종욱 ( Lee Jongwook ),조성배 ( Jo Seong-bae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
이 연구에서는 수자원 시설물에서의 전기비저항 탐사 적용성을 검증하고자 콘크리트 댐 하류부, 필댐의 상류·마루부·하류소단, 친환경 수처리 부지 등 다양한 환경에 적용하였다. 그 결과, 대부분 상당히 의미 있는 결론을 도출하여, 수자원 시설물의 상태 평가에 매우 효율적인 방법이라는 것을 확인하였으나, 아직 개선해야할 점이 있다는 것 또한 파악되었다. 여기서는 다양한 수자원시설물 환경에서의 전기비저항 탐사 적용 사례 연구 소개, 장점 및 문제점, 향후 개선방안에 대해 모색하였다.
이근수 ( Lee Keun-soo ),임은상 ( Im Eun Sang ),임정열 ( Lim Jeong Yeul ),이종욱 ( Lee Jongwook ),조성배 ( Jo Seong-bae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
이 연구에서는 수자원 시설물에서의 전기비저항 탐사 적용성을 검증하고자 콘크리트 댐 하류부, 필댐의 상류·마루부·하류소단, 친환경 수처리 부지 등 다양한 환경에 적용하였다. 그 결과, 대부분 상당히 의미 있는 결론을 도출하여, 수자원 시설물의 상태 평가에 매우 효율적인 방법이라는 것을 확인하였으나, 아직 개선해야할 점이 있다는 것 또한 파악되었다. 여기서는 다양한 수자원시설물 환경에서의 전기비저항 탐사 적용 사례 연구 소개, 장점 및 문제점, 향후 개선방안에 대해 모색하였다.
이근수 ( Lee Keun-soo ),임은상 ( Im Eun Sang ),임정열 ( Lim Jeong Yeul ),이종욱 ( Lee Jongwook ),조성배 ( Jo Seong-bae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
이 연구에서는 수자원 시설물에서의 전기비저항 탐사 적용성을 검증하고자 콘크리트 댐 하류부, 필댐의 상류·마루부·하류소단, 친환경 수처리 부지 등 다양한 환경에 적용하였다. 그 결과, 대부분 상당히 의미 있는 결론을 도출하여, 수자원 시설물의 상태 평가에 매우 효율적인 방법이라는 것을 확인하였으나, 아직 개선해야할 점이 있다는 것 또한 파악되었다. 여기서는 다양한 수자원시설물 환경에서의 전기비저항 탐사 적용 사례 연구 소개, 장점 및 문제점, 향후 개선방안에 대해 모색하였다.
이근수 ( Lee Keun-soo ),임은상 ( Im Eun Sang ),임정열 ( Lim Jeong Yeul ),이종욱 ( Lee Jongwook ),조성배 ( Jo Seong-bae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
이 연구에서는 수자원 시설물에서의 전기비저항 탐사 적용성을 검증하고자 콘크리트 댐 하류부, 필댐의 상류·마루부·하류소단, 친환경 수처리 부지 등 다양한 환경에 적용하였다. 그 결과, 대부분 상당히 의미 있는 결론을 도출하여, 수자원 시설물의 상태 평가에 매우 효율적인 방법이라는 것을 확인하였으나, 아직 개선해야할 점이 있다는 것 또한 파악되었다. 여기서는 다양한 수자원시설물 환경에서의 전기비저항 탐사 적용 사례 연구 소개, 장점 및 문제점, 향후 개선방안에 대해 모색하였다.
Korean and English Sentiment Analysis Using the Deep Learning
Adyan Marendra Ramadhani(마렌드라),Hyung Rim Choi(최형림),Seong Bae Lim(임성배) 한국산업정보학회 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.3
Social media has immense popularity among all services today. Data from social network services (SNSs) can be used for various objectives, such as text prediction or sentiment analysis. There is a great deal of Korean and English data on social media that can be used for sentiment analysis, but handling such huge amounts of unstructured data presents a difficult task. Machine learning is needed to handle such huge amounts of data. This research focuses on predicting Korean and English sentiment using deep forward neural network with a deep learning architecture and compares it with other methods, such as LDA MLP and GENSIM, using logistic regression. The research findings indicate an approximately 75% accuracy rate when predicting sentiments using DNN, with a latent Dirichelet allocation (LDA) prediction accuracy rate of approximately 81%, with the corpus being approximately 64% accurate between English and Korean.
마을기업육성사업을 중심으로 한 Co-creation기반의 공공정책 수립방안에 관한 연구
이태헌(Lee, Tai-Hun),홍순구(Hong, Soon-Goo),임성배(Lim, Seong-Bae) 한국지역사회학회 2017 지역사회연구 Vol.25 No.1
Community business support projects began in 2010 to revitalize a local community of stagnating cities and create an independent economic ecosystem. The purpose of this study is to examine the political limitations of community business support projects and to propose a new policy model through the introduction of a concept of Co-creation that embraces opinions from a variety of external participants. For this purpose, the paper analyzes interviews and literature materials collected from village companies in the Busan/Gyeongnam region in Korea as a research subject based on grounded theory and proposes a paradigm model. This study has academic contributions in that it provides a methodology of Co-creation that is applicable to community business development projects through theoretical consideration on new public management theory and new governance. This study has practical contributions in that it clarifies the political problems facing current community business support policies through a quantitative study, and it proposes a model for improving the collaborative structure between the government and private sector.