내화재료에 따른 FRP 내진보강 필로티 기둥의 내화성능평가

이한솔(Hansol Lee),신진원(Jinwon Shin),민정기(Jeong-Ki Min),최인락(In-Rak Choi),최성모(Sung-Mo Choi) 한국강구조학회 2023 한국강구조학회 학술대회 발표집 Vol.34 No.6

MCQ 보유량에 따른 목재의 부후 특성

이한솔 ( Hansol Lee ),황원중 ( Won Joung Hwang ),이현미 ( Hyun Mi Lee ),손동원 ( Dong Won Son ) 한국목재공학회 2016 목재공학 Vol.44 No.5

In this study, MCQ (Micronized copper Quat) which was copper-based wood preservative, was investigated on decay properties by difference of the its infiltration volume. After pressure-treatment with different MCQ concentration, test specimens (Japanese Red Pine) were exposed by a brown-rot fungus (Fomitopsis palustris). At the end of the 12 weeks exposure to the fungus, untreated specimen was showed the mass loss of more than 35%, and the value of preservative effectiveness of MCQ by indoor decay was 3.99 ± 0.42 kg/m3. Therefore, MCQ should be pressure-injected at least 3.99 kg/m3. The three dimensional of the specimens were observed by using the light microscope and scanning electron microscope, Untreated and treatment specimens with low concentration generally had underwent serious decays and had a lot of fungal hyphae. Howere, the formation of bore hole by hyphae were not observed. Mass loss and decay properties of specimens were affected by amount of MCQ injection. Therefore, it is necessary to the review of the adequacy of the MCQ injection amount in domestic environments.

Blended Wing Body 형태의 축소 무인기 초기 사이징

이한솔(Hansol Lee),조문성(Moonsung Cho) 항공우주시스템공학회 2023 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2023 No.05

최근 대두되고 있는 환경문제로 인하여 친환경 운송체의 연구개발은 항공분야까지 확대되고 있다. 친환경 추진시스템으로서 수소연료전지 혹은 수소 기반 터빈이 그 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 수소 기반 추진시스템은 낮은 체적 에너지밀도와 낮은 비추력으로 인하여 대용량의 수소저장장치와 높은 공력성능의 비행체를 요구한다. 기존연구에서는 비행체의 유도항력을 감소시켜 필요마력을 줄인 큰 가로세로비의 날개를 갖는 글라이더 형태의 축소 무인기가 비행 시험 플랫폼으로서 많이 사용되었다. 본 연구에서는 효율적인 비행체 공력형상과 수소저장 문제를 함께 탐구하기 위하여, 타 비행체에 비하여 노출 면적이 작으며, 내부체적이 상대적으로 큰 Blended Wing Body 형상을 도입하며, 축소 비행체 설계에 있어서 Blended Wing Body 형태의 항공기의 초기 사이징 방법론에 대해서 연구한다.

상온-저온 RF 커플러 유한요소해석

김한솔(Hansol Kim),이학용(Hak Yong Lee),박찬(Chan Park),이재열(Jaeyeol Lee),임동열(Dong Yeal Lim),유정훈(Jeonghoon Yoo),현명욱(Myung Wook Hyun) 대한기계학회 2014 大韓機械學會論文集A Vol.38 No.10

중이온 입자가속기는 중이온을 radio frequency (RF) 주파수로 가속하는 장치이다. RF 공동부에 인가된 전기장은 입력된 RF 파에 의해 전자기파의 위상에 맞춰 중이온을 연속적으로 가속한다. 이를 위해서는 안정적으로 RF 파를 공동부 내부에 전달할 수 있는 커플러의 형상설계가 요구된다. 중이온 가속기에서의 RF 커플러는 입력부와 RF 주파수의 파를 방출하는 커플러 양 끝단 간의 온도차이가 매우 크다. 이 온도차를 극복하기 위해선 초저온(약 0K)부터 상온 간(약 300K)의 열 변형을 고려한 해석 및 설계기술이 필요하다. 본 연구는 RF 커플러의 구조에 따른 출력 전기장의 세기와 온도 분포, 열 손실과 열변형을 고려한 내구도 분석을 통해 성능 향상을 위한 방안들을 도출하는 것을 목적으로 하였다. A heavy ion accelerator is a device that accelerates heavy ions in the radio frequency (RF) range. The electric field that flows into the RF cavity continuously accelerates heavy ions in accordance with the phase of the input electromagnetic wave. For the purpose, it is necessary to design a coupler shape that can stably transfer the RF wave into the cavity. The RF coupler in a heavy ion accelerator has a large temperature difference between the input port and output port, which radiates the RF waves. It is necessary to consider the heat deflection on the RF coupler that occurs as a result of the rapid temperature gradient from an ultra-low temperature about 0 K to a room temperature about 300 K. The purpose of this study was to improve the system performance through an analysis of the intensity of the output electric field and temperature distribution considering various shapes of the RF coupler, along with an analysis of the durability considering the heat deflection and heat loss.

변형률을 이용한 외팔보의 구조 대변형 예측

이한솔(Hansol Lee),김민성(Min-Sung Kim),박승현(Sunghyun Park),김인걸(In-Gul Kim) 한국항공우주학회 2015 韓國航空宇宙學會誌 Vol.43 No.5

무인기의 날개는 고고도 장기체류에 적합하도록 가로세로비가 크며, 비행 중 구조 대변형이 발생한다. 비행 중 날개 구조의 실시간 변형 상태 파악을 위해 변위-변형률 관계를 이용하여 비행체의 구조 건전성 및 관련 하중 상태 평가, 이상 진동 현상 발견 및 조종성향상과 같은 영역에서 활용할 수 있다. 본 논문에서는 비행 중 변형이 발생하는 날개 구조물을 외팔보로 가정하여 구조 대변형을 보다 간편하게 예측하기 위한 변형률 기반의 비선형성을 고려한 변위 예측 알고리즘을 작성하였다. 변위 예측식은 외팔보의 다양한 끝단 변위 조건에서 이루어진 구조 실험과 유한요소 해석 결과의 비교를 통하여 검증하였다. 변형률은 스트레인 게이지로부터 취득한 값을 사용하였으며, 변형률을 이용하여 예측된 변위는 레이저 변위 센서로 측정한 변위와 잘 일치하였다. The UAV’s wing has high aspect ratio that is suitable for the high altitude and long endurance. Knowing the real-time deformation of wing structure in flight, it can be utilized in structural health and loading status monitoring, improvement of control effectiveness and extraordinary vibration phenomena using displacement-strain relationship. In this paper, nonlinear displacement prediction algorithm was developed for prediction of large structural deflection in flight. The algorithm was validated through the comparison with finite element analysis results and also experimental results for several large tip displacements of cantilever beam. The predicted displacements using strains are agreed well with the measured values from laser displacement sensor.

특수목적영어 학습전략, 동기, 성취의 관계 연구: 군사영어를 중심으로

이한솔(Hansol Lee),김나래(Na Rae Kim) 육군사관학교 화랑대연구소 2020 한국군사학논집 Vol.76 No.2

For learners" successful learning of English, their strategy use and motivation are believed to play the most dominant roles. When it comes to learning English for specific purposes (ESP), the importance of learners" motivation to learn ESP has been highlighted in previous studies; therefore, the present study explores learners" use of strategies for their successful ESP learning via a mixed-methods approach (i.e., semi-structured interviews and a structural equation modeling). The qualitative results with 6 learners described how different language learning strategies are actually used in ESP learning. The quantitative results based on 113 college students learning military English revealed a statistically significant relationship among learners" strategy use, motivation, and achievement in ESP learning, and suggested the importance of enhancing learners" motivation as well as strategy use specifically focused on learning ESP to improve their ESP achievement. Research and pedagogical implications are further discussed.

사물인식을 위한 딥러닝 모델 선정 플랫폼

이한솔(Hansol Lee),김영관(Younggwan Kim),홍지만(Jiman Hong) 한국스마트미디어학회 2019 스마트미디어저널 Vol.8 No.2

최근 컴퓨터 비전을 활용한 사물인식 기술이 센서 기반 사물인식 기술을 대체할 기술로 주목을 받고 있다. 센서 기반 사물인식 기술은 일반적으로 고가의 센서를 필요로 하기 때문에 기술이 상용화되기 어렵다는 문제가 있었다. 반면 컴퓨터 비전을 활용한 사물인식 기술은 고가의 센서 대신 비교적 저렴한 카메라를 사용할 수 있다. 동시에 CNN이 발전하면서 실시간 사물인식이 가능해진 이후 IoT, 자율주행자동차 등 타 분야에 활발하게 도입되고 있다. 그러나 사물 인식 모델을 상황에 알맞게 선택하고 학습시키기 위해서는 딥러닝에 대한 전문적인 지식을 요구하기 때문에 비전문가가 사물 인식 모델을 사용하기에는 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝 기반 사물인식 모델들의 구조와 성능을 분석하고, 사용자가 원하는 조건의 최적의 딥러닝 기반 사물 인식 모델을 스스로 선정할 수 있는 플랫폼을 제안한다. 또한 통계에 기반한 사물 인식 모델 선정이 필요한 이유를 실험을 통해 증명한다. Recently, object recognition technology using computer vision has attracted attention as a technology to replace sensor-based object recognition technology. Sensor-based object recognition technology has a problem that it is difficult to commercialize the technology because an expensive sensor is required. On the other hand, since object recognition technology using computer vision can replace sensors with inexpensive cameras. Moreover, Real-time object recognition becomes possible because of the development of CNN, it is actively introduced into other fields such as IoT and autonomous vehicles. However, using the object recognition model requires expert knowledge on deep learning to select and learn the model, it is difficult for non-experts to use it. Therefore, in this paper, we analyze the structure of deep - learning - based object recognition models, and propose a platform that can automatically select a deep - running object recognition model based on a user s desired condition. We also show the reason why we need to select the object recognition model based on the statistics through experiments on the models.

특수목적영어 학습동기 향상을 위한 형성평가 활용 사례연구: 군사영어 학습을 중심으로

이한솔(Hansol Lee),오준혁(Junhyuk Oh),정태영(Taeyoung Jeong) 육군사관학교 화랑대연구소 2021 한국군사학논집 Vol.77 No.3

Among important learner factors that predict and influence learners’ achievement of language learning, motivation has received the most attention from the research community, and this trend remains valid in learning English for specific purposes (ESP). In the present study, we investigated how formative assessment (FA) practices positively influenced motivation to learn ESP and eventually contributed to ESP achievement, in a case of learning military English (ME). During a semester, a series of formative assessment practices, including listening and reading quiz, presentation, and discussion, were provided along with student-initiated self-assessment opportunities and teacher feedback within and between instructional units. The results from interviews with learners indicated that FA practices helped them develop self-regulated learning as they could gauge their learning progress and this experience seemed to positively influence their attitude toward ME learning, enhancing their motivation to learn ME and eventually their achievement. Further pedagogical implications and future directions are discussed.

날개 대변형 예측의 정확성 향상을 위한 변형률 보정

이한솔(Hansol Lee),김인걸(In-Gul Kim),박승현(Sunghyun Park),김민성(Min-Sung Kim) 한국항공우주학회 2016 韓國航空宇宙學會誌 Vol.44 No.1

큰 가로세로비를 가지는 유연날개의 변형정보는 구조 건전성 평가를 위한 실시간 모니터링에 필요하다. 비행 중인 날개 구조 대변형은 날개 외피의 변형률과 곡률의 관계식을 기반으로 한 비선형 변위 예측 알고리즘을 통해 예측될 수 있다. 그러나 동체에 고정된 날개의 기하학적인 형상으로 인하여 고정단 부근에서의 변형률 분포는 복잡한 양상을 나타내며, 변형률 센서가 부착된 센싱라인의 코드방향 위치에 따라 변위가 다르게 예측될 수 있다. 본 논문에서는 스팬방향 변형률의 보정을 통하여 변형률 센싱라인의 코드방향 위치에 관계없이 예측변위의 정확도를 향상시키는 연구를 수행하였다. 변형률 보정을 위하여 스팬방향 및 코드방향 변형률의 비, 재료의 포아송비, 보와 평판 모델의 변형률 비를 이용하였다. 보정된 변형률을 이용하여 예측한 변위는 해석변위와 잘 일치하였으며, 이를 실험을 통하여 검증하였다. The information about the deformations of high-aspect-ratio wings is needed for the real-time monitoring of structural responses. Wing deformation in flight can be predicted by using relationship between the curvatures and the strains on the wing skin. It is also necessary to consider geometric nonlinearity when the large deformation of wing is occurred. The strain distribution on fixed-end is complex in the chordwise direction because of the geometric shape of fixed-wings on fuselages. Hence, the wing displacement can be diversely predicted by the location of the strain sensing lines in the chordwise direction. We conducted a study about prediction method of displacements regardless of the chordwise strain sensing locations. To correct spanwise strains, the ratio of spanwise strain to chordwise strain, Poissons ratio, and the ratio of the plate strain to the beam strain were used. The predicted displacements using the strain correction were consistent with those calculated by the FEA and verified through the bending testing.

Attention 기반의 문맥을 이용한 하이라이트 예측 알고리즘

이한솔(Hansol Lee),이계민(Gyemin Lee) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8

Highlight videos are highly favored by viewers because they provide the collections of interesting and important scenes in full length videos. Automatic highlight prediction can save the cost and time for creating highlight videos. In this paper, we propose attention-based models that identify and analyze the overall context of the video to determine whether a particular scene belongs highlight or not. In addition, our models use audio information as well as visual information to obtain various features. Our models are evaluated on e-sports game videos.