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완성차업체의 수요충격에 대한 부산 자동차부품업 총요소생산성 민감도 추정
이우평(Woo Pyeong Yi),정윤정(Yoonjung Jung) 한국경제통상학회 2020 경제연구 Vol.38 No.2
본 연구는 금감원 외감기업 회계자료를 기반으로 실증적으로 완성차업체가 부산지역 자동차부품업의 총요소생산성에 미치는 영향을 추정하였다. 이를 통해, 지역 자동차업체의 완성차업체에 대한 종속성 문제를 간접적으로 검토하였다. 이를 위하여 Cornwell, Schmidt & Sickles (1990)의 모형을 기반으로 구축한 Cobb-Douglas 생산함수에 완성차 업체들의 수요충격의 대변수인 완성차 업체들의 매출액 변화율을 삽입하여 각 기업의 완성차 업체들에 대한 총요소생산성 민감도를 측정하고 이를 바탕으로 완성차 업체의 부정적 수요충격이, 지역 부품산업 총요소생산성에 미치는 영향을 시뮬레이션 하였다. 분석 결과 현대자동차의 매출 10%감소를 가정했을 때 부산 자동차부품업의 생산성은 약 14%감소하여 비교적 민감한 영향을 받았으나 르노의 경우 1.6%정도로 민감하지 않았고 GM은 거의 영향이 없는 것으로 나타났다. In this study, the influence of automakers on the total factor productivity of auto parts industry in Busan is estimated based on FSS accounting data. Through this estimation, dependency of local auto parts industry is examined. In order to estimate the influence, we estimate a production function which is expanded from Cornwell, Schmidt & Sickles (1990) model, and a simulation is conducted based on the production function estimation. According to the simulation, assuming a 10% reduction in sales of Hyundai Motor, the productivity of the Busan auto parts industry is reduced by 14%, in sales of Renault-Samsung 1.6% and in sales of GM-Korea almost no impact.
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이우평 ( Woo Pyeong Yi ) 한국환경정책평가연구원 2015 환경정책연구 Vol.14 No.4
저탄소차협력금제도는 중대형차 위주의 국내 승용차 시장에서 소형차의 점유율을 제고하고 온실가스를 저감하기 위해 도입되었으며 2015년 시행이 예정되어 있었으나 2014년 산업부 등이 해당 제도의 온실가스 저감효과가 낮고 수입차에 상대적 혜택이 있다고 주장하였고, 관련자들의 토론을 거쳐 제도의 시행이 2020년으로 연기되었다. 2014년집중되었던 기존의 연구는 실증분석 위주로 제도의 효과를 추정하는 데 집중되어 있었으며, 정량적 수치를 제공하지 못하는 경제모형에 입각한 구조적 논의는 별로 주목받지 못하였다. 자동차 시장 구조에 따라 보너스-부담금이 자동차가격에 반영되는 효과가 달라질 수 있음을 경제수리모형을 통해 입증하였고 제도를 둘러싼 구조에 대한 정밀한 통찰을 제공하여 정합한 실증분석을 위한 이론적 기반을 제시하고자 한다. 자동차 공급자가 독점력을 가지고 있어 전략적 가격 설정이 가능하다면 보너스와 부담금이 자동차 가격에 반영되는 정도는 명목적으로 부여된 수준보다 작다. 보너스가 부과되는 소형차 시장만 독점력이 떨어지더라도 제도의 효과가 개선된다. 최적의 보너스와 부담금이 도입되어 있다고 가정했을 때 자동차 시장 구조가 변화한다면 최적 가격 체계를 유지하기 위한 보너스와 부담금 변화 방향은 직관과 다를 수 있다. 각 시장의 가격탄력성과 대체탄력성의 크기가 최적 보너스-부담금의 변화 방향을 결정한다. 예를 들어 대형차 수요는 탄력적이고 소형차 수요가 비탄력적이면서 대체탄력성은 낮은 경우 독점력이 강화된다면 보너스와 부담금 모두 상향 조정되어야 한다. The policy aimed at introducing a Bonus-Malus system to reduce GHG and raise the market share of small cars is scheduled to go into effect in South Korea in 2020. Although the policy was originally planned to be enforced from 2015, the Ministry of Trade, Industry and Energy argued that the system brings low reduction effect and relative disadvantage to domestic small cars and brought arguments in 2014. As a result, the enforcement was pushed back. Related studies are mainly focused on offering statistical estimation of the policy’s effect to support the arguments, and few theoretical studies were published given that there was not enough time until 2015 back then. The author approached the issue with mathematical modeling in order to give theoretical basis for sophisticated empirical studies. If car suppliers have market power and strategically set their prices, the impact of Bouns-Malus on car prices would be lower than what was originally intended. In case only a part of the car market loses its market power, the effect of the policy would be improved. Assume that the Bonus-Malus is currently at an optimal level and the car market structure is undergoing changes, then the direction of the new optimal level would depend on the elasticity of demand of each market and substitute elasticity. For example, if the car market becomes more monopolistic while the demand for big cars is elastic, demand for small cars is inelastic and substitution elasticity is low, then the new optimal level of Bonus-Malus should be higher.
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녹색인증기업의 에너지 효율성 측정 연구 -유가충격 이질성을 고려하여-
이우평 ( Woopyeong Yi ),강상목 ( Sangmok Kang ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2018 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.하계
본 연구는 산업별로 기업 단위 에너지 효율성을 측정하여 녹색인증기업의 그것과 비인증기업의 그것을 비교함으로써 녹색인증기업의 성과를 에너지 효율성 측면에서 고찰한다. 에너지 효율성을 측정하기 위하여 Stochastic Frontier Analysis를 적용하였다. 그런데 분석 자료의 시계열인 2013년에서 2015년은 통상적인 시점에 비해 유가가 급격하게 하락하였던 시점으로 만약 각 기업의 유가충격에 대한 가격 탄력성이 다르다면 급격한 유가하락으로 인한 이질성이 에너지 효율성 추정치에 포함될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기업 별로 유가 충격에 대한 이질적인 계수를 반영하도록 기존 모형을 확장하였다.
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유가 충격 이질성을 고려한 에너지 다소비 사업장의 에너지 효율성 추정
이우평 ( Woopyeong Yi ),강상목 ( Sangmok Kang ) 한국생산성학회 2018 生産性論集 Vol.32 No.3
To explore more reasonable GHG mitigation policies, more accurate information on the company's energy performance indicators are needed. Generally, energy intensity is frequently used as an indicator for energy performance. Although the indicator has the advantage of being intuitive and simple, it is also true that many other statistical factors are not taken into consideration. At this time, energy efficiency based on Stochastic Frontier Analysis (SFA) technique or Data Envelopment Analysis (DEA) technique can be used as an alternative indicator to energy intensity. The techniques can drive more accurate performance by considering more information than energy intensity. Despite the importance of measuring the energy efficiency of the enterprise unit, study on the energy efficiency measure at enterprise unit or business unit in Korea has rarely been studied so far. The reason for the lack of research on the issue is probably because the data of firm level energy consumption has not been generally publicized. The purpose of this study is to measure the energy efficiency of the energy consumption industry in Korea based on the internal data of the Korea Environmental Industry & Technology Institute. We estimate energy efficiency of facilities in Energy Intensive Industries of Korea with Stochastic Frontier Model. Considering information and degree of freedom of the dataset, sophisticated model is not available. Therefore, this study benchmarks Stochastic Frontier Model proposed by Herrala & Goel (2012) which is one of the very simple model for greenhouse gas efficiency. The benchmarked part from Herrala & Goel (2012) is the functional form and variable selection of the regression equation. It is another matter to decide the estimation method. In this study, time varying panel SFA technique of Battese & Coelli (1992) is benchmarked for estimation. Energy Intensive Industries can be influenced by oil price shock; however, the time span of dataset of the study, 2013-2015, was a period in which the oil price fell sharply. If each firm's sensitivity to exogenous shocks such as oil price shocks, is different, time varying heterogeneity can be included in efficiency measure. Therefore, we control the oil shock heterogeneity using by oil price fluctuation as a proxy variable with firm specific coefficient based on the time varying panel SFA model of Battese & Coelli (1992). As a result, it is found that there are significant energy inefficiencies of firms in iron & steel, nonmetal, and chemical industries. However, there is no significant difference in energy efficiencies in firms in paper industry. The presence of inefficiency means that more energy is used under the same output. Although existence of an energy inefficiency is a negative sign, but it also means that there can be a chance to improve overall energy performance by improving inefficiency. The contribution of this study is in terms of statistical technique rather than finding a specific policy alternative. In particular, the time varying heterogeneity problem presented in this study is newly suggested in the efficiency related study. Policy implications can be found in that it serves as an important part of many analyses, as is the case with energy intensity. The energy efficiency indicator proposed in this study needs to be combined with information from individual companies in order to bring on a substantial policy implication; thus, many follow-up researches are needed.
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