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이숙윤(Suk-Yun Lee),장석우(Seok-Woo Jang) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 구조광 3차원 시스템을 위하여 영상처리를 하여 3차원 정밀도를 높이는 방법을 제안한다. 구조광 기반의 3차원 시스템은 투사된 패턴을 특징점으로 하기 때문에 프로젝터와 카메라 사이에 정확한 대응점을 획득해야만 3차원 복원 신뢰성을 높일 수 있다. 그러나 환경에 따라 정확한 대응점 획득이 어려운 점이 많다. 실제 환경에서 물체들은 물체의 재질과 물체 표면의 색상 등의 이유로 서로 다른 반사율을 가지고 있어 여러 물체들이 혼재 되어 있는 환경에서 각각 물체에 투사된 패턴을 정확히 구별하는 일은 어려운 일이다. 따라서 패턴을 획득한 2차원 영상을 개선하여 패턴을 정확히 구별하여 프로젝터와 카메라 간의 화소 대응점의 정확도를 높여야만 3차원 복원 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 노이즈 제거 및 다양한 영상처리를 통하여 2차원 영상들에서 패턴을 정확히 구분하도록 하여 화소 대응점의 정확도를 높임으로써 최종적으로 3차원 정밀도를 개선할 수 있는 방법을 제공한다.
ARM Cortex-M4를 활용한 사물인터넷 센서의 통신 플랫폼 구현
이숙윤(Suk-Yun Lee),유길상(Galsang Yoo) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
사물인터넷(IoT) 기술은 각종 사물에 센서와 통신기능을 내장하여 데이터를 전송하고, 유/무선 통신이 가능한 환경에서 언제, 어디서든 데이터를 확인할 수 있는 기술이다. 주요 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술, 서비스 인터페이스 기술로 응용 서비스와 연동할 수 있는 고도의 기술력을 필요로 한다. 본 논문에서는 IoT에 사용되는 다양한 센서와 통신이 가능한 인터페이스 환경을 구축했다. 이를 위하여 MCU는 ARM Cortex-M4의 STM32F411RE Nucleo 보드를 선정하여 실험을 진행했다. 아날로그 및 디지털 통신이 가능한 인터페이스 시스템을 구현하고, USART와 블루투스 모듈을 활용하여 통신 프로토콜을 구축하여 스마트폰이나 태블릿에서 센서와의 통신 환경을 모니터링 할 수 있다. 이 시스템은 저비용에 전력소모가 적고 더 많은 센서가 추가되어도 확장성에서 유연한 장점이 있는 센싱 플랫폼이다. 본 논문에서 제안된 시스템은 향후Wearable기기, 스마트로봇, 스마트팩토리 응용 분야 등의 다양한 사물인터넷 통신 개발에 응용이 가능하다.
하이브리드 영상획득 장치를 이용한 초다시점 영상 디스플레이 시스템
최현준,장석우,이숙윤,김재식,Choi, Hyun-Jun,Jang, Seok-Woo,Lee, Suk-Yun,Kim, Jae-Sik 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.6
3D 산업이 발달하고 3D와 관련된 콘텐츠 및 장비가 점차 보편화 되면서 사람들은 3D 다음 세대의 미디어 및 서비스에 대한 관심을 보이고 있다. 많은 사람들은 그 강력한 후보자로 디지털 홀로그램을 생각하고 있다. 홀로그램 기술은 일반적인 비디오 시스템들과 마찬가지로 획득(혹은 생성), 처리, 그리고 재생으로 나누어질 수 있다. 본 논문에서는 하이브리드 영상획득 장치를 이용한 디지털 홀로그래픽 디스플레이 시스템에 대해 논의하고 새로운 시스템의 구조를 제안한다. 제안한 방식을 통해서 다양한 해상도를 갖는 디스플레이, 수신단의 연산 능력, 그리고 네트워크의 대역폭에 따라 적응적으로 홀로그래픽 비디오를 서비스할 수 있다는 것을 보였다. People have been interested in the next generation media and service over 3D by development of 3D industry and generalization of 3D-related content and equipment in recent year. Many researchers predict that a strong candidate is digital hologram. Holographic technology is classified to capture(or generation), processing, and display(or reconstruction). This paper discusses the digital holographic display system using hybrid image pickup system and proposes a new structure of digital holographic display system. Through the proposed method a digital hologram can be scalably serviced according to display equipments with various resolutions, computing power of decoding part, and network bandwidth.
장석우(Seok-Woo Jang),이숙윤(Suk-Yun Lee),최현준(Hyun-Jun Choi) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 입력되는 스테레오 영상에서 3차원 깊이 정보를 이용하여 객체를 보다 정확하게 분리하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 촬영된 장면의 왼쪽과 오른쪽 영상으로부터 스테레오 정합 기법을 이용하여 영상의 각 화소에 대한 3차원의 깊이 정보를 추출한다. 그런 다음, 추출된 깊이 정보를 강인하게 이진화하여 배경 영역을 제외하고 전경에 해당하는 객체만을 분리한다. 성능평가를 위한 실험에서는 본 논문에서 제안된 방법을 여러 가지 영상에 적용하여 테스트를 해 보았으며, 제안된 방법이 기존의 2차원 기반의 객체 분리 방법에 비해 보다 강건하고 정확하게 객체를 분리함을 확인하였다.
딥러닝 성능 향상과 인지부하 평가를 위한 뇌파데이터의 웨이블릿 전처리 기법
유길상(Gilsang Yoo),이숙윤(Suk-Yun Lee),김현철(Hyeocheol Kim) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
학습이나 작업중 인지부하는 학습능력과 작업 효율성과 밀접한 관계를 가지고 있다. 인지부하를 측정하는 방법은 지필평가, 행동변화 평가, 생체신호에 의한 평가방법이 있으며 이중에서 생체신호에 의한 평가는 무의식적인 반응을 통해 객관적으로 평가할 수 있는 방법으로 알려져 있다. 특히 뇌파에 의한 평가는 중추신경계의 반응을 통해 알아내려는 시도로 전통적으로 다양한 생체신호처리를 통해 이루어지고 있다. 본 연구에서는 딥러닝을 통해 뇌파신호를 학습하고 정량적인 인지부하 평가 모델을 구축하기 위한 분석단계에서 시공간 분석이 가능한 웨이블릿 기반 특징추출을 적용하고 이를 통해 효율적인 CNN분류가 가능한 방법을 제안하였다. 본 연구의 결과를 통해 정량화된 뇌파분석을 위한 연구에 초석이 될 수 있을 것으로 기대한다.