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이덕안 ( Duk-an Lee ),양정고 ( Jeong-go Yang ),박보영 ( Bo-young Park ),김환범 ( Hwan-beom Kim ),하훈 ( Hoon Ha ),양수인 ( Soo-in Yang ) 한국환경기술학회 2017 한국환경기술학회지 Vol.18 No.2
본 연구는 고체연료를 사용하는 화력발전시설 3기(유연탄, 유연탄과 SRF, 유연탄과 SRF)와 소각시설 2기(SRF, Bio-SRF)를 선정하여 먼지 등 10개 항목을 분석하였다. 그리고 방지시설 후단에서 대기오염물질을 실측하여 먼지, SO<sub>x</sub>, NO<sub>x</sub>의 uncontrolled 배출계수를 도출하였다. 배출 평균농도는 먼지 1.54 mg/S㎥ ~ 4.34 mg/S㎥, SO<sub>x</sub>는 불검출 ~ 12.21 ppm, NO<sub>x</sub>는 19.34 ppm ~ 68.89 ppm으로 배출되었고 모두 배출허용기준 이내이었다. 중금속 6종(Cd, Cu, Ni, Pb, Zn, Cr)을 분석한 결과 가장 높은 농도를 나타내는 중금속은 유연탄 사용시설에서 Ni 21.2 μg/S㎥로 배출되었다. 그리고 특정대기유해물질인 Cr은 5개 시설에서 1.5 μg/S㎥ ~ 14.0 μg/S㎥으로 비교적 낮은 농도로 검출되었다. 벤젠은 5개 시설 중 Bio-SRF 사용시설에서 11.0 ppb, SRF 사용시설에서는 4.0 ppb로 낮게 나타났다. 고체연료 사용시설의 먼지 배출계수는 12.80 g/kg ∼ 38.12 g/kg, SO<sub>x</sub> 배출계수는 0 g/kg ∼ 5.52 g/kg, NO<sub>x</sub> 배출계수는 0.75 g/kg ∼ 8.54 g/kg으로 나타났다. 실험값은 고시에 의한 산출값 보다 낮게 나타났다. 특히, 먼지 배출계수는 SRF와 Bio-SRF 모두 5.0A와는 다르게 나타났고 NO<sub>x</sub> 배출계수는 연소방법, 연료의 종류(SRF, Bio-SRF)에 따라 다르게 나타나 별도의 배출계수식이 필요한 것으로 보인다. 그리고 SO<sub>x</sub> 배출계수는 반드시 방지시설 전단측정을 하여 배출계수 산정이 필요함을 알 수 있었다. In this study, we analyzed 10 items including particulate matter, among three thermal power generators (bituminous coal, bituminous coal and Bio-SRF, bituminous coal and Bio-SRF) and two incineration facilities (SRF, Bio-SRF) using solid fuel. The uncontrolled emission factors of particulate matter, SO<sub>x</sub>, and NO<sub>x</sub> were obtained by measuring air pollutants at the end of the prevention facility. The average emission concentrations were as low as 1.54 mg/S㎥ ~ 4.34 mg/S㎥ for particulate matters, not detected ~ 12.21 ppm for SOx, and 19.34 ppm ~ 68.89 ppm for NO<sub>x</sub> within all emission limits. Analysis of six heavy metals (Cd, Cu, Ni, Pb, Zn, Cr) revealed that the highest concentration of heavy metals was obtained for Ni 21.2 μg/S㎥ in the bituminous coal facility. The concentration of Cr, a specific air pollutant, was found to be relatively low at 1.5 μg/S㎥ ~ 14.0 μg/S㎥ at five facilities. Benzene concentration was lowered to 11.0 ppb in the Bio-SRF facility and to 4.0 ppb in the SRF facility among the five facilities. The emission factors of the solid fuel facilities for particulate matter, SO<sub>x</sub>, and NO<sub>x</sub> were 12.80 g/kg ~ 38.12 g/kg, 0 g/kg ~ 5.52 g/kg, and 0.75 g/kg ~ 8.54g/kg. The experimental value was lower than the calculated value. Especially, the particulate matter emission factor was different from 5.0A for both SRF and Bio-SRF, and the NO<sub>x</sub> emission factor seems to depend on the combustion method and the type of fuel used (SRF, Bio-SRF). The SO<sub>x</sub> emission factor must be estimated by measuring the shear of the prevention facilities.
김익산(Ik San Kim),이덕안(Duk An Lee),박송인(Song In Park),하훈(Hoon Ha),양수인(Su In Yang) 大韓環境工學會 2014 대한환경공학회지 Vol.36 No.4
계곡지역에서 산소음이온 분포 특성을 고찰하기 위해 전남소재의 유명계곡 4곳을 선정하였다. 각 지역별 산소음이온의 최대값은 11,190~178,100 ea/mL이고, 평균값은 7,020~14,060 ea/mL으로 나타났다. 하루 중 오전 5시~7시경에 가장 높았고, 오후 12시~14시경에 가장 낮은 값을 보였다. 발생원인 폭포와의 이격거리에 따라 남창과 대흥사지점은 7 m까지, 어치와 수락지점은 하방 50 m까지 그 영향이 미치는 걸 알 수 있었다. 기상조건과 음이온 발생과의 상관계수 산정결과 풍속과 -0.54, 습도와는 0.34를 보였다. 풍속은 장수마을(2011년)과 섬지역(2009년)에서는 음이온 발생과 상관이 없었고, 습도는 섬지역과 유사한 상관성을 나타냈다. 따라서 바람이 없는 이른 아침에 계곡주변을 산책하는 것만으로도 요즘 유행하는 웰빙생활이라 할수 있겠다. This study was carried out to investigate the anion-distribution of the famous valleys in Jeollanam-do. Sampling sites were the valley region of Eochi, Surak, Daeheungsa and Namchang. The maximum values of the anion level were 11,190~178,100 ea/mL at each site and the highest value was measured at the Surak. The mean values showed 14,060 ea/mL in Surak, 8,590 in Eochi, 8,420 in Daeheungsa and 7,020 in Namchang. For a day, the highest Concentration showed in the 5:00 a.m to 7:00 a.m and the lowest values showed in the 12:00 p.m to 14:00 p.m. According to the distance from the source, the anion tended to disappear within 7 m in Namchang and Daeheungsa. But, it influenced by 50 m in Eochi and Surak. Correlation coefficient was 0.54 with wind speed, 0.34 with humidity about the formation of anion. There was no significant correlation with wind speed in the island and longevity village where we had studied in 2009 and 2011. But there was similar correlation with humidity in the island region. Therefore, we can say that wellbeing life is walking around the valley early in the morning with no wind.