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SAR 영상에서 웨이블렛 기반 Non-Local Means 필터를 이용한 스펙클 잡음 제거
이대근,박민재,김정욱,김도윤,김동욱,임동훈,Lee, Dea-Gun,Park, Min-Jea,Kim, Jeong-Uk,Kim, Do-Yun,Kim, Dong-Wook,Lim, Dong-Hoon 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.3
본 논문에서는 일반 영상의 가우시안 잡음 제거에 유용한 Non-Local Means 필터를 이용하여 웨이블렛 도메인 상에서 SAR 영상의 스펙클 잡음제거 방법을 제안하고자 한다. 먼저 승법 잡음인 스펙클 잡음을 로그를 취해 가법 잡음으로 변환한 후 웨이블렛 분해하고 고주파 혹은 저주파 서브밴드에 따라 Non-Local Means 필터와 웨이블렛 임계값 처리(wavelet thresholding)를 선택적으로 적용하고 지수형태를 취해 원영상으로 복원함으로서 잡음을 제거한다. 또한, Non-Local Means 필터의 단점인 수행시간을 단축시키기 위해 통계적 t-검정을 이용하여 개선하고자 한다. 영상실험을 통한 성능평가 결과 제안된 필터는 정성적인 비교와 PSNR과 DSSIM을 통한 정량적인 비교 모두 기존의 필터보다 우수한 성능을 보였다. 통계적 t-검정을 이용해 개선된 방법은 빠른 계산 속도와 더 나은 성능을 나타냈다. This paper addresses the problem of reducing the speckle noise in SAR images by wavelet transformation, using a non-local means(NLM) filter originated for Gaussian noise removal. Log-transformed SAR image makes multiplicative speckle noise additive. Thus, non-local means filtering and wavelet thresholding are used to reduce the additive noise, followed by an exponential transformation. NLM filter is an image denoising method that replaces each pixel by a weighted average of all the similarly pixels in the image. But the NLM filter takes an acceptable amount of time to perform the process for all possible pairs of pixels. This paper, also proposes an alternative strategy that uses the t-test more efficiently to eliminate pixel pairs that are dissimilar. Extensive simulations showed that the proposed filter outperforms many existing filters terms of quantitative measures such as PSNR and DSSIM as well as qualitative judgments of image quality and the computational time required to restore images.
영상에서 Support Vector Machine과 개선된 Adaptive Median 필터를 이용한 임펄스 잡음 제거
이대근,박민재,김정욱,김도윤,김동욱,임동훈,Lee, Dae-Geun,Park, Min-Jae,Kim, Jeong-Uk,Kim, Do-Yoon,Kim, Dong-Wook,Lim, Dong-Hoon 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.1
영상은 잡음센서이나 채널 전송에러에 의해 생기는 임펄스 잡음에 의해 자주 오염된다. 본 논문은 영상에서 이런 임펄스 잡음을 제거하는 방법에 대해 논의하고자 한다. 제안된 잡음제거는 SVM(Support Vector Machine)과 개선된 Adaptive Median 필터에 의해 이루어진다. SVM에 의해 영상에서 잡음픽셀여부를 검출하고 검출된 잡음픽셀은 개선된 Adaptive Median 필터에 의해 새로운 픽셀값으로 대체한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 영상 실험을 통하여 salt-and-pepper 임펄스 잡음과 random-valued 임펄스 잡음을 고려하여 기존의 잡음제거 방법들과 정성적이고 MAE, PSNR를 통한 정량적인 비교를 하였다. 실험결과 제안된 방법은 잡음 제거와 미세한 부분에 대한 보존력이 뛰어나고 특히, 많이 오염된 영상에 대해서도 상당한 잡음제거 성능을 보였다. Images are often corrupted by impulse noise due to a noise sensor or channel transmission errors. The filter based on SVM(Support Vector Machine) and the improved adaptive median filtering is proposed to preserve image details while suppressing impulse noise for image restoration. Our approach uses an SVM impulse detector to judge whether the input pixel is noise. If a pixel is detected as a noisy pixel, the improved adaptive median filter is used to replace it. To demonstrate the performance of the proposed filter, extensive simulation experiments have been conducted under both salt-and-pepper and random-valued impulse noise models to compare our method with many other well known filters in the qualitative measure and quantitative measures such as PSNR and MAE. Experimental results indicate that the proposed filter performs significantly better than many other existing filters.
나선형 홈을 가진 벤틸레이티드 디스크 브레이크 유로 내에서의 열적 성능 해석
이대근(D.K. Lee),차윤석(Y.S. Cha),이준식(J.S. Lee),박성봉(S.B. Park),이대희(D.H. Lee) 한국자동차공학회 2007 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Effects of the flow passage geometry in ventilated disc brake on thermal performance have been investigated. The heat transfer measurements in the flow passage having both flat surface and spirally grooved surface geometries inside the automobile disc brake were made. Liquid Crystal-shroud transient technique was used to measure the local heat transfer coefficients. These measured local heat transfer data were utilized to numerically predict the temperature distributions as well as thermal stresses on the disc brake. The results show that the maximum temperatures on the disc brake with spirally grooved surface are approximately 44.3% lower than those with the flat surface. Thermal stresses with spirally grooved surface in the outlet region of the flow passage are approximately 2.5 times as large as those with the flat surface.