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관계형 데이타베이스 토지정보체계를 이용한 포괄적인 토양적지 평가모델의 수립
이규석 ( Kyoo Seock Lee ) 大韓遠隔探査學會 1991 大韓遠隔探査學會誌 Vol.7 No.1
토양의 특성은 토지이용에 제한을 가하는 물리적 요소로 활용되고 있으며, 이러한 토양 특성정보는 전통적으로 전문가에 의한 해석에 기초하여 토양도에 서류 형태로 저장, 보관되어 왔다. 최근에 널리 쓰이기 시작하는 토지정보체계(Geographical Information System, GIS)는 종래의 자료저장, 해석기법을 digital database라는 특성을 이용하여, 새로운 자료분석이 가능한 도구를 제공하게 되었다. 본 연구에서는 위상적으로 체계화된(topologically structured) vector형 토지정보체계의 관계형 Database Management System(DBMS)과 토양 전문가의 지식을 결합하여 포괄적인 토양적지 평가모델을 수립한 후, 전문가에 의한 평가, 토양도에 수록된 평가와 각각 비교하였다. 비교한 결과, 본 연구에서 수립된 토양적지 평가모델은 전문가에 의한 평가와 크게 다르지 않았으며, 이는 토양도의 명가와 비교하여서도 마찬가지였다. 따라서, 본 연구에서 시도된 포괄적인 토양적지 분석모델은 계속 발전하여 토지정보체계에서의 전문가 기법으로 활용이 가능하다고 판단되어진다.
환경정보체계의 효과적 이용에 관한 고찰 - 원자료의 정확성을 중심으로 -
이규석 (Kyoo Seock Lee) 한국환경영향평가학회 1998 환경영향평가 Vol.7 No.2
In Korea, the initial installation of GIS requires lots of cost, time, and human efforts. If the accuracy of GIS data does not meet the certain standard for use, the system may not work as expected. So, it needs to be investigated for the accuracy of raw data. However, there is little study for the accuracy of raw data in Korea. Therefore, the purpose of this study is to review the data accuracy of raw data - geologic map, 1:5,000 and 1:25,000 scale topographic map, forest stand map, degree of green naturality(DGN) map, and detailed survey data of DGN map - , which are to be used in Environmental Information System(EIS) in Korea. After this study, some errors in data were surveyed and following conclusions were derived. (1) There is no map data, e. g, wildlife habitat map. (2) Some data are misinterpreted depending on the location in the geologic map. (3) Some data are not updated properly after change of topography in the topographic map or the elevation and location is different depending on the scale.. (4) Some data are not edited properly in the forest stand map, e. g. two attributes in one polygon. (5) DGN classification system does not reflect the characteristic of Korean vegetation community. So, it needs to be refined and restructured.
Estimating Sea Surface Temperature Change after Tide Embankment Construction using Landsat Data
신동훈,이규석,Shin, Dong-Hoon,Lee, Kyoo-Seock The Korean Association of Geographic Information S 2006 한국지리정보학회지 Vol.9 No.4
본 연구는 Landsat Thematic Mapper (TM) 영상의 열적외선 (Thermal Infrared: TIR) 밴드 자료를 이용하여 시화호와 그 주변지역의 해수면 온도 (SST: sea surface temperature)를 검출하고, 시화방조제 공사 후의 토지피복변화를 파악하기 위해 수행되었다. 해수면 온도의 측정은 해양체계 뿐만 아니라 해양과 대기 사이의 열적인 경계범위 연구에 있어 중요하다. 1970년대 이후, AVHRR (advanced very high resolution radiometer)과 Landsat TM (Thematic Mapper)과 같은 인공위성 영상의 원격탐사기법을 이용한 해수면 온도의 추출이 이루어졌다. 그러나 AVHRR 영상은 우리나라의 서해안 지역과 같은 매우 복잡한 해안선을 가지고 있는 지역에서는 조악한 공간 해상도로 인해 해수표면온도 추출에 한계가 있다. Landsat TM 위성영상은 본 연구지역과 같이 복잡하고 좁은 해안지역의 해수면 온도 추출에 유용하게 사용된다고 판단된다. This study investigates to detect Sea Surface Temperature (SST) and land cover change after tide embankment construction using Landsat Thematic Mapper (TM) Thermal Infrared (TIR) band data at Shihwa Lake and surrounding area. SST measurement is important for studies of both the structure of the ocean and as the thermal boundary between the ocean and the atmosphere. Since 1970s, the derivation of SST by satellite remote sensing (RS) has been applied to earth surface using Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) and Landsat TM. However, AVHRR has restriction in deriving SST in the area whose shoreline is complicated like western coast in South Korea because of coarse spatial resolution. The TIR band of TM images can be used to detect SST change whose shoreline is complicated and narrow like the study site. Thus, multi-temporal TM images were used for SST change detection in this study.
송호경,이규석,이선,지윤의,이미정,허승녕,Song, Ho-Kyung,Lee, Kyoo-Seock,Yee, Sun,Ji, Yun-Ui,Lee, Mi-Jeong,Her, Seung-Nyung 한국생태학회 2001 Journal of Ecology and Environment Vol.24 No.3
대덕연구단지의 산림식생은 이차림식생과 조림식생으로 구분되었다. 이차림식생은 소나무군락(Pinus densiflora community)과 상수리나무군락(Quercus acutissima community)으로, 조림식생은 아까시나무군락(Robinia pseudoacacia community), 리기다소나무군락(Pinus rigida community), 곰솔군락(Pinus thunbergii community), 밤나무군락(Castanea crenata community)으로 구분되었다. 본 조사지역에서 출현한 종수는 총 217종이었으며, 각 군락별 평균 출현종수는 소나무군락이 21종, 상수리나무군락 20종, 아까시나무군락 20종, 리기다소나무군락 21종, 곰솔군락 21종, 밤나무군락 18종으로 밤나무군락에서 출현종이 가장 적었고, 이차림군락과 조림군락 간에는 차이가 없었다. 귀화식물은 조사구내에서 닭의장풀, 미국자리공, 개망초, 가중나무 등 12종이 출현하였고, 등산로와 산림주변부에서는 오리새, 미국가막사리, 도꼬마리, 까마중 등 19종이 출현하여 총31종의 귀화식물이 조사되었다. The forest vegetation in Daedeok Science Town were classified as second forest vegetation and afforestation vegetation. The second forest vegetation was classified into two communities such as Pinus densiflora community and Quercus acutissima community. Also, the afforestation vegetation was classified again as Robinia pseudoacacia community, Pinus rigida community, Pinus thunbergii community, and Castanea crenata community. In this study area, we found total 217 taxa. The average species of appearance in Pinus densiflora community, Quercus acutissima community, Robinia pseudoacacia community, Pinus rigida community, Pinus thunbergii community, and Castanea crenata community were 21, 20, 20, 21, 21, and 18, respectively. There was no difference in appearance species between second forest and afforestation vegetation. We found total 12 naturalized plants taxa of Commelina communis, Phytolacca americana, Erigeron annuus, and Ailanthus altissima in the plots and total 19 naturalized plants taxa of Dactylis glomerata, Bidens frondosa, Xanthium strumarium, and Soianum nigrum in the climbing roads and forest circumferences. And so, we found total 31 naturalized plants taxa in this study area.