SAO 기반의 의미론적 특허 유사성을 활용한 특허맵 생성방법

윤장혁 ( Jang Hyeok Yoon ),김광수 ( Kwang Soo Kim ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2011 Entrue Journal of Information Technology Vol.10 No.1

특허는 기술의 진보를 반영하는 신뢰성 있는 최신 정보의 보고이며, 따라서 특허분석은 기술동향의 분석과 기술전략의 수립에 필수적인 요소로 인식되어 왔다. 특허분석을 위한 도구 중의 하나인 특허맵은 특허들간의 관계를 가시화함으로써, 특허공백, 특허클러스터, 특허경쟁현황 등 특허기반의 다양한 분석을 가능하도록 한다. 지금까지 특허맵은 키워드의 출현, 인용관계, 기술카테고리 등을 활용하여 작성되어 왔지만, 이들은 특허의 발명원리의 의미적 유사성을 반영하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 Subject-Action-Object(SAO) 기반의 의미론적 특허 유사성 분석을 활용한 새로운 특허맵 작성방법을 제시하고자 한다. 특허 텍스트의 문장구조 분석을 통해 추출될 수 있는 SAO 구조는 기술을 구성하는 요소들간의 연관관계를 명시적으로 표현함으로써 특허의 핵심개념 또는 발명자의 노하우를 담고 있는 핵심정보이다. 제시되는 방법은 1)특허정보의 수집, 2)자연어처리를 활용한 특허 텍스트로부터의 SAO 구조 추출, 3)각 특허에 포함된 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성 분석을 통해 특허 간의 비유사성 행렬을 생성, 4)다차원 척도법을 활용하여 비유사성 행렬을 2차원상에 매핑함으로써 특허맵을 생성한다. 본 연구에서 제시되는 방법은 실리콘 기반의 태양전지에 관련된 특허들을 활용하여 소개된다. Patents are an up-to-date technological knowledge source that reflect technological advance, and therefore patent analysis has been a vital component for technological trend analysis and technology strategy formulation. As one tool for patent analysis, patent maps visualize the overall relationship between patents and allow various patent-based analyses such as patent vacuum identification, patent infringement analysis and patent cluster analysis. Although there has been the patent maps based on keyword occurrence, citation or technology category, they do not show the internal similarity between patents. Therefore, this paper proposes a new patent map using Subject-Action-Object(SAO)-based semantic patent similarity measurement. In a patent, these ordered syntactic structures explicitly represent the relationship between technological factors and are even considered as the invention key concepts or the inventor`s know-how. The patent map is developed through 1)collecting patents, 2)extracting SAO structures from patent text using natural language processing, 3)generating a patent dissimilarity matrix by measuring semantic similarities between SAO structures of patents, and 4)visualizing the matrix using multidimensional scaling. The proposed method is illustrated using patents related to silicon-based thin film solar cells.

제품관점의 특허지능 시스템을 위한 특허의 대상제품 인지 방법

윤장혁 ( Janghyeok Yoon ),고남욱 ( Namuk Ko ),김무진 ( Mujin Kim ),박영진 ( Youngjin Park ),최하영 ( Hayoung Choi ),이재민 ( Jae-min Lee ),송인석 ( Inseok Song ),전홍우 ( Hong-woo Chun ),고병열 ( Byoung-youl Coh ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2016 Entrue Journal of Information Technology Vol.15 No.1

특허는 일반적으로 적용대상 제품을 지니며, 따라서 특허가 적용대상으로 삼고 있는 제품들을 인지하는 것은 다양한 제품에 대한 발전분석 및 기업간 경쟁분석과 같은 제품관점의 특허지능 시스템 개발을 위한 기반이 될 것이다. 세계 최초의 제품 기반의 특허지능 시스템인 한국과학기술정보연구원의 기술기회발굴 시스템의 일환으로, 본 연구는 특허-제품 대상관계 인지 모형을 제시한다. 본 연구는 특허문서 내에 존재하는 제품명들의 출현정보를 기반으로 제품의 IPC(International Patent Classification) 분포 벡터와 특허의 IPC 분포 벡터를 추출한 후, 제품과 특허의 IPC 분포 벡터 간의 유사도 및 판별규칙을 활용하는 특허-제품 대상관계 인지모형을 제시하고 표본특허들을 활용하여 제시된 모형들의 판별성능을 분석한다. 성능분석 결과, 제품명의 단순출현정보에 기반한 기존 특허-제품 대상관계 인지모형에 비해, 제시된 절차를 통해 개발된 네 가지 모형들의 성능이 획기적으로 높음을 파악하였다. 본 연구는 특허의 대상제품을 인지하는 모형을 최초로 제시했다는 의의를 지니며, 향후 제품수준의 특허지능 시스템에 관한 연구의 기반이 될 것이다. A patent has its intended target products, and thus, identifying target products of patents could become a basis for product-level patent intelligence systems that analyze firm’s competititive intelligence and developmental stages for multiple products. As part of developing technology opportunity discovery system of Korea Institute of Science and Technology Information, this study proposes models for patent-product connection recognition. Based on the occurrences of product names in patent text, this study identifies product-IPC distribution vectors and patent-IPC distribution vectors. Then, we define patent-product connection recognition models, using similarities between pairs of patent and product IPC distributions and applying some recognition rules. As a result of performance tests, our proposed models showed a dramatic improvement in recognizing patents’ target products, compared to an existing recognition model. We expect that our approach, as the initial work to computationally recognize patents’ target products, will be a cornerstone for other later product-level patent intelligence systems and studies.

Polyethylene Glycol 용액의 복용완료시간과 대장내시경 검사시작 시간에 따른 대장 정결도의 비교

윤장혁 ( Jang Hyuk Yoon ),박동일 ( Dong Il Park ),신정은 ( Jeong Eun Shin ),김성은 ( Seong Eun Kim ),정성애 ( Sung Ae Jung ),이석호 ( Suck Ho Lee ),장동경 ( Dong Kyung Chang ),은창수 ( Chang Soo Eun ),한동수 ( Dong Soo Han ),김현 대한장연구학회 2010 Intestinal Research Vol.8 No.1

Background/Aims: Polyethylene glycol (PEG) solution is the most widely used bowel preparation agent for colonoscopy because of its safety and efficacy in colon cleansing. It has been hypothesized that the timing of colon preparation may influence the quality of colon cleansing, and therefore affect the diagnostic yield of colonoscopy. The aim of this study was to determine the optimal interval of time between complete ingestion of PEG and performing colonoscopy. Methods: We prospectively enrolled 1,355 patients who had undergone a PEG-based bowel preparation on the day of colonoscopy in 11 tertiary hospitals in Korea between March 2008 and February 2009. All colonoscopies were performed in the afternoon. The start time of PEG ingestion, completion time of PEG ingestion, dose of PEG ingested, start time of colonoscopy, and the quality of bowel cleansing were recorded. Results: There was no difference of cleansing quality of bowel preparation between three groups of less than 7 hours of elapsed time (2≤ and <3 hours, 3≤ and <5 hours, 5≤ and <7 hours). However, group of more than 7 hours of elapsed time presented poor cleansing quality than others (P<0.01). Conclusions: If >7 hours elapses after ingestion of PEG, the quality of bowel preparation is poor. Therefore, depending on the time colonoscopy is scheduled, the start time of PEG ingestion may need to be adjusted. (Intest Res 2010;8:24-29)

협업적 공급사슬 관리를 위한 conversation support system

윤장혁(Janghyeok Yoon),이순재(Sunjae Lee),김광수(Kwangsoo Kim) 한국전자거래학회 2003 한국전자거래학회 학술대회 발표집 Vol.2003 No.-

IP포트폴리오의 특성분석을 위한 특허지표 개발에 대한 연구

윤정연,류태규,윤장혁,Yoon, Jeong-Yoen,Ryu, Tae-Kyu,Yoon, Jang-Hyeok 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2012 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.43 No.2

Patents are the sources reflecting technology development by research and development(R&D) as well as the tools to secure economic benefits in the market, so using patent information is crucial for decision making processes in formulating technology development strategies. Intellectual property(IP) portfolios including a set of patents related to products and individual technologies are the basic unit that has the economic meaning in making national policies and technology strategies. Therefore, this research develops a total of 69 measures to identify the collective characteristics for IP portfolios("characteristics index"), by incorporating the patent indexes that have been widely used and the patent indexes that developed recently, and applying the concepts to patent analysis that have been used in interdisciplinary studies including economics and library and information science. The results of this research produced a characteristics index manual which helps experts to identify characteristics of technological innovation systems from various dimensions. We expect that the characteristics indexes can be used as a supportive tool for comparative analysis among IP portfolios in the technology policy making process. 특허로 구체화된 과학적 지식의 창출에 주목하여 과학기술정책이 특허통계를 이용하는 등 특허지표의 중요성은 증가하고 있다. 또한 특허는 경제적 이익의 확보라는 전제를 지니고 있는 연구 결과물로, 특허정보를 잘 활용하는 것은 의사결정자의 기술개발 전략수립에도 매우 중요하다. 일반적으로 국가정책과 기업전략 수립을 위한 지식재산(IP: Intellectual Property)의 최소단위는 개별특허보다는 제품 및 단위기술별 IP포트폴리오로 볼 수 있다. 따라서 본 연구는 개별특허에 대한 질적, 가치지향적 평가지표와는 달리 특허군집에 대한 개념적 특성, 집합적 분석기법을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 본 연구는 기존에 널리 사용된 지표, 최근 개발된 지표, 경제학과 문헌정보학 등 타학문의 개념을 응용하여 69개의 특허군집의 속성을 설명하는 지표("특성지표")들을 매뉴얼의 형태로 개발하였다. 따라서 본 연구의 결과물은 기술, 제품들 간의 과학기술활동의 현황을 파악하는 지표로서 혁신시스템을 이해할 수 있도록 하여 경영자 및 정책입안자의 다양한 의사결정 문제를 지원하는 보조자료로 활용될 수 있을 것이다.

인지 라디오 시스템용 협업 기계학습기반 무선접속 식별 기술

윤장혁(Janghyuk Yoon),손웅(Woong Son),정방철(Bang Chul Jung) 한국통신학회 2019 韓國通信學會論文誌 Vol.44 No.9

상표데이터기반 비즈니스 인텔리전스 : 활용사례 및 연구이슈

윤장혁(Janghyeok Yoon),고남욱(Namuk Ko),정병기(Byeongki Jeong),최재웅(Jaewoong Choi) 대한산업공학회 2019 대한산업공학회지 Vol.45 No.4

A trademark is an intellectual property and recognizable sign, design, or expression that identifies goods and services of a particular business entity from those of others. Despite the application potential of trademark data that contain information about products and services firms are providing into the market, business intelligence that supports decision making with insight generated from trademark data remains an unexplored research area. Therefore, for the purpose of facilitating trademark data-based analytical studies, this study 1) introduces the trademark system and the trademark data structure, 2) presents simple but exemplary applications, such as competitive firm analysis and corporate business portfolio analysis, using the Korean trademark data, and 3) lastly discusses future research issues for trademark data-based business intelligence. We believe this study will contributes to follow-up research and researchers, by providing applications and research issues in the field of trademark data analytics.

실시간 ECG 모니터링 시스템을 위한 QRS 검출 알고리듬의 개발

윤장혁(Jang-Hyuk Yoon),정용주(Yong-Joo Chung) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.5

특허정보를 이용한 기술융합의 학제적 동향 분석: 대기오염물질 저감기술의 사례

윤장혁 ( Jang Hyeok Yoon ),김광수 ( Kwang Soo Kim ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2011 Entrue Journal of Information Technology Vol.10 No.2

기술적으로 높은 적용성을 지니는 기술은 다른 기술과의 결합을 통해 고부가가치 제품개발 및 새로운 시장 창출에 활용될 수 있다. 이에 따라 최근에는 연구개발기획 단계에서 기술들 간의 학제적 동향에 대한 분석이 점차 중요시되고 있으며, 본 연구는 특허인용정보에 기반한 사회 연결망 분석을 활용하여 특허 클래스 수준에서 융합기술의 학제적 특성을 시각적이고 계량적으로 분석하는 방법을 제시한다. 본 연구에서는 융합기술의 사례로서 산업체 발생 대기오염물질 저감기술 특허들의 인용정보를 활용하여 융합기술과 관련된 특허 클래스들 간의 지식흐름을 도출한 후, 사회 연결망 분석을 활용하여 융합기술과 관련된 기술분야들 즉, 특허 클래스들의 수렴강도, 수렴 다양성, 방출강도, 방출 다양성과 같은 학제적 특성을 시각화하고 연도구간별로 비교분석한다. 본 연구의 방법은 융합기술의 학제적 동향에 대한 특성을 계량적으로 분석할 수 있도록 함에 따라 연구개발의 사전기획시 기술융합의 현안을 도출하거나 기술융합의 동향을 이해하기 위한 프로세스에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Technology that has high applicability can be used to develop high value-added products and create new markets by technological convergence with other relevant technologies. Recently, understanding interdisciplinary trends of technology is becoming increasingly important for the research and development planning, so this paper proposes a method that intuitively and quantitatively identifies interdisciplinary trends of a given technology at the level of patent class, using patent citation-based social network analysis. Using patents related to air pollutant control technology, the proposed method 1) extract knowledge flow between the technology and adjacent technologies by expoiting patent citation, 2) then visualizes and identifies interdisciplinarity of the technology at the level of patent class including convergence strength, convergence diversity, diffusion strength and diffusion diversity. We expect that the method for interdiscipliarity analysis can be incorporated into identifying further issues of technological convergence and understanding trends of technological convergence in the research and development planning process.

다중 중계 노드 환경에서 분산 시공간 선 부호를 사용한 협업통신 시스템

윤장혁(Jang Hyeak Yoon),염정선(Jeong Seon Yeom),정방철(Bang Chul Jung),정진곤(Jin Gon Joung) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6