http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
윤여찬,김현진,장규호,이준우,조현우,김홍기,Yoon, Y.C.,Kim, H.J.,Zhang, G.H.,Lee, J.W.,Jo, H.W.,Kim, H.K. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.4
모바일 애플리케이션마켓은 스마트폰의 보급으로 폭발적으로 성장하고 있다. 이에 따라 모바일 애플리케이션의 개발사 및 퍼블리셔의 숫자 또한 증가하였고 경쟁의 심화로 더 이상 좋은 아이디어와 개발품질만으로는 경쟁에서 우위를 차지하기 어려운 상황이 되었다. 따라서 애플리케이션마켓의 경쟁상황을 분석하고 이에 대응하기 위한 시장분석이 요구되었고 구글, 애플 등의 애플리케이션마켓을 분석하고 정보를 제시하는 모바일 애플리케이션마켓 시장분석서비스의 수요가 증가하고 있다. 본고에서는 모바일 애플리케이션 시장분석서비스의 현황과 관련 기술, 애플리케이션마켓 현황을 분석하고 주요 관련 서비스를 소개한다.
윤여찬,상종희,박수명,Yoon, Y.C.,Sang, J.H.,Park, S.M. 한국전자통신연구원 2018 전자통신동향분석 Vol.33 No.4
In this paper, we analyze the trends of deep-learning based plant data processing technologies. In recent years, the deep-learning technology has been widely applied to various AI tasks, such as vision (image classification, image segmentation, and so on) and natural language processing because it shows a higher performance on such tasks. The deep-leaning method is also applied to plant data processing tasks and shows a significant performance. We analyze and show how the deep-learning method is applied to plant data processing tasks and related industries.