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다단계 임계화와 확률 밀도 함수를 이용한 TFT-LCD 결함 검출
김세윤(Se-Yun Kim),정창도(Chang-Do Jung),윤병주(Byoung-Ju Yun),주영복(Young-Bok Joo),최병재(Byung-Jae Choi),박길흠(Kil-Houm Park) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.5
TFT-LCD 영상은 불균일한 휘도 분포와 노이즈 신호, 그리고 결함 신호로 구성되어 있다. 결함 신호는 주변 정상 영역의 화소값 분포에 비해 일정한 변화를 가지는 영역으로서 육안 검출이 어려운 수준의 한도성 결함을 포함한다. 본 논문에서는 다단계 임계화를 통해 신뢰할 수 있는 수준까지 결함과 결함 유사 영역을 모두 검출하는 과검출(過檢出)을 수행하고, Parzen Window를 이용한 확률 밀도 함수를 통해 실제 결함이 아닌 유사 영역을 제거하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해 다양한 실험 영상에 대한 실험 결과를 살펴보고 실제 TFT-LCD 영상에 적용하여 봄으로써 신뢰성 있는 결함 검출에 적합함을 입증하였다. TIT-LCD image consists of ununiform background, random noises and target defect signal components. Defects in TFT-LCD have some intensity variations compared to background region. It is sometimes difficult for human inspectors to figure out. In this paper, we propose multi-level threshold scheme for detection of the real defect using probability density function with Parzen Window. The experimental results show that the proposed algorithms produce promising results and can be applied to automated inspection systems for finding defects in the TIT-LCD image.
정창도(Chang-Do Jung),김세윤(Se-Yun Kim),주영복(Young-Bok Joo),윤병주(Byoung-Ju Yun),최병재(Byung-Jae Choi),박길흠(Kil-Houm Park) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.6
본 논문은 2차원 연속 웨이블릿을 이용하여 조명에 의한 불균일한 휘도성분을 제거하여 TFT Display 핵심 부품인 편광필름 영상내의 결함을 검사 할 수 있는 방법을 제안한다. 영상 신호는 불균일한 휘도 분포와 노이즈 신호, 그리고 결함 신호로 구성되어 있다. 영상의 2차원 웨이블릿 변환은 스케일이 다른 여러 성분이 중첩된 다해상도 구조를 형성한다. 본 논문에서는 1차원 미분 가우시안 웨이블릿을 적용하여 영상에 중첩되어 있는 다해상도 성분 중 배경 휘도 성분을 효율적으로 추출하여 제거하는 전처리 기법을 제안한다. 이를 이용하여 원 영상에서 배경 성분을 분리할 수 있어 보다 신뢰성 있게 결함을 검출할 수 있다. In this paper, we propose an effective method to extract background components in automated vision inspection system for polarized film used in TFT LCD display panels. The test image signals are typically composed of three components such as ununiform background, random noises and target defect signals. It is important to analyze the background signal for accurate extraction of defect components. Two dimensional continuous wavelets with first derivative gaussian is used. This methods can be applied for reliable extraction of defect signal by elimination of the background signal from the original image. The proposed method outperforms over conventional FFT methods.
김태훈(Tae-Hun Kim),김성완(Sung-Wan Kim),류춘하(Chun-Ha Ryu),윤병주(Byoung-Ju Yun),김정홍(Jeong-Hong Kim),최병재(Byung-Jae Choi),박길흠(Kil-Houm Park) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.5
심전도 신호는 일반적으로 200㎐ 이상의 주파수로 표본화 되므로 효율적인 저장 및 전송을 위해서는 진단에 중요한 정보를 손실 없이 압축하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 곡률을 이용하여 진단에 중요한 정보인 특징점에 기반한 심전도 신호 압축 방법을 제안한다. 제안한 방식은 심전도 신호의 중요 구성요소인 P, Q, R, S, T파의 특징점이 다른 정점에 비해 곡률 값이 크므로 곡률의 국부적 극값을 이용하여 정점을 추출하였다. 또한 신호의 복원 오차를 최소화하기 위하여 순환적 정점 선택 방법에 따른 정점을 특징점으로 추가한다. MIT-BIH 부정맥 데이터베이스에 있는 심전도 신호에 대한 실험을 통하여 선택한 정점들이 심전도 신호의 특징점을 모두 포함하고 있으며, 압축의 효율성도 AZTEC 방식 보다 높다는 것을 확인하였다. As electrocardiogram(ECG) signals are generally sampled with a frequency of over 200㎐, a method to compress diagnostic information without losing data is required to store and transmit them efficiently. In this paper, an ECG signal compression method, which uses feature points based on curvature, is proposed. The feature points of P, Q, R, S, T waves, which are critical components of the ECG signal, have large curvature values compared to other vertexes. Thus, these vertexes are extracted with the proposed method, which uses local extremum of curvatures. Furthermore, in order to minimize reconstruction errors of the ECG signal, extra vertexes are added according to the iterative vertex selection method. Through the experimental results on the ECG signals from MIT-BIH Arrhythmia database, it is concluded that the vertexes selected by the proposed method preserve all feature points of the ECG signals. In addition, they are more efficient than the AZTEC(Amplitude Zone Time Epoch Coding) method.
정광호(Kwang-ho Jung),최승일(Seung-il Choi),송재원(Jae-won Song),김종우(Jong-woo Kim),윤병주(Byung-ju Yun) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.11
본 논문에서는 Shunt capacitor와 OLTC가 함께 설치된 154㎸ 변전소에서 송출전압을 고려한 두 기기의 협조제어 시스템에 대해 연구하고자 한다. Shunt Capacitor는 전압제어뿐 아니라 외란이 발생할 경우 안정도 제어에 매우 유용한 중요 기기이다. 그러나 비상시 안정도 제어에 참여하기 위해서는 평상운전 시 적정한 운전여유를 확보하고 있어야 한다. 또한 Shunt capacitor와 OLTC익 특성과 상호작용을 고찰하여 Shunt Capacitor의 무효전력 보상 여유를 유지하고 전압의 변동을 방지하면 OLTC의 탭동작을 최소화하여 고장의 요소를 방지하는 협조제어를 제안 한다.
LS-SVM을 이용한 TFT-LCD 패널 내의 결함 검사 방법
최호형(Ho-Hyung Choi),이건희(Gun-Hee Lee),김자근(Ja-Geun Kim),주영복(Young-Bok Joo),최병재(Byung-Jae Choi),박길흠(Kil-Houm Park),윤병주(Byoung-Ju Yun) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.6
TFT-LCD 자동 검사 시스템에서 결함 검출을 위한 영상은 라인 스캔 카메라(line scan camera)나 에어리어 스캔 카메라(area scan camera)에 의해서 획득하게 된다. 그러나 임펄스 잡음과 가우시안 잡음, CCD 혹은 CMOS 센서의 한계, 조명등의 영향으로 열화된 영상이 획득되며, 한도성 결함 영역을 인간의 육안으로 구분하기 어렵게 된다. 본 논문에서는 효율적인 결함 검출을 위해 특징 추출 방법과 결함 검출 방법을 제안한다. 특징 벡터로 웨버의 법칙을 이용한 결함 영역과 주변 배경 영역의 평균 밝기 차와 주변 배경 영역의 밝기 변화를 이용한 표준편차를 이용하며, 결함 영역 검출를 위해 추출된 특징 벡터를 이용하여 비선형 SVM을 적용한다. 실험 결과는 제안한 방법이 다른 방법들 보다 성능이 우수함을 보여준다. Normally, to extract the defect in TFT-LCD inspection system, the image is obtained by using line scan camera or area scan camera which is achieved by CCD or CMOS sensor. Because of the limited dynamic range of CCD or CMOS sensor as well as the effect of the illumination, these images are frequently degraded and the important features are hard to decern by a human viewer. In order to overcome this problem, the feature vectors in the image are obtained by using the average intensity difference between defect and background based on the weber's law and the standard deviation of the background region. The defect detection method uses non-linear SVM (Supports Vector Machine) method using the extracted feature vectors. The experiment results show that the proposed method yields better performance of defect classification methods over conveniently method.
文相在,崔興文,尹秉柱 慶北大學校 1988 論文集 Vol.46 No.-
The APC/SQ algorithm is U.S. government standard of speech compression scheme that is used in the implementation of the STU-II and STU-IIM secure voice systems operating at 9.6kbps. We develop a program for computer simulations of the algorithm. Performance ol the algorithm is examined based on SNR, waveform tracking and voice quality. Results obtained in this work would be useful for developing a new speech compression algorithm for voice secure communnications.