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Logistics Ontology Design for Supporting the Decision Process in SCM
Seok-jae OK(옥석재),Peng Lian(염붕) 한국인터넷전자상거래학회 2009 인터넷전자상거래연구 Vol.9 No.3
물류지원 연구에서 물류 과정의 상태를 확정하는 것은 매우 중요하다. 왜냐하면 관련 제품을 제시간에 정확한 장소에 배달하기 위해서는 의사결정지원시스템이 그 제품의 정확한 상태를 파악하고 있어야 하기 때문이다. 사례기반추론(Case Based Reasoning)은 기존의 사건이나 경험으로 현재 발생하는 문제의 해결책을 발견하기 위한 기술이다. CBR의 주요 역할은 현재사건에 있는 문제의 상태를 인식하며 이 사건과 유사한 기존 사건 중의 하나를 통하여 현재 사건의 해결책을 추론함으로써 기존 시스템을 업데이트하는 것이다. 이러한 과정에서 가장 중요한 목적은 유용한 케이스 정보원을 건립하는 데 있으며, 온톨로지를 통한 상태 모델을 구현할 경우 여러 정보의 상호 교류를 더욱 쉽게 달성할 수 있게 된다. 본 논문은 사례기반추론의 사례 정보원을 구축하기 위한 근거로서 물류 온톨로지의 디자인을 제안하고 있다.
Early Movers Advantages of EDI Adoption
Ok, Seok-Jae 동명정보대학교 2000 東明情報大學校論文集 Vol.3 No.-
본 연구의 목적은 전자문서교환(EDI)이 기업의 사업성과에 미치는 영향에 대한 실증적 분석, 특히 기업이 새로운 기술을 받아 들이는 태도에 따라 그 영향이 어떻게 다른가를 밝힘으로써 향후 EDI 도입을 고려하고 있는 기업들에게 EDI 도입 접근방법에 대한 시사점을 제공하는데 있다. EDI가 기업의 사업성과에 미치는 영향을 측정하기 위해 14개의 변수를 문헌연구를 통하여 채택하였다. 본 연구의 데이터는 설문조사를 통하여 수집되었으며, 신뢰성 분석 및 유효성 분석을 통하여 데이터의 유효성을 확보하였다. 실증분석 기법으로는 MANOVA(Multivariate Analysis of Variance)가 이용되었다. 분석결과 EDI의 도입이 기업의 사업성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 EDI의 도입에 적극적인 태도를 보인 기업들이 더 큰 이익을 얻는 것으로 밝혀졌다.
The Impacts of EDI adoption on the business performance with respect to the firm size
Ok, Seok-Jae 대한경영학회 2003 大韓經營學會誌 Vol.16 No.6
EDI의 도입이 기업의 사업성과의 개선에 효과가 있다는 사실이 잘 알려져 있으나, EDI의 확산, 특히 중소규모 기업들의 EDI 도입이 기대에 크게 못 미치고 있는 것으로 알려져 있다. 본 연구의 주요 목적은 EDI 도입이 사업성과에 미치는 효과가 기업의 규모에 따라 어떠한 차이가 있는가를 실증적으로 밝히는 것이다. EDI 도입을 통한 기업의 사업성과를 측정하기 위하여 기업의 조직 효과성, 조직 효율성 그리고 비즈니스 파트너들과의 관계 등 3개의 컨스트럭트 변수들을 채택하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 실증분석 결과는 EDI가 응답기업들에게 긍정적인 조직적 영향을 미치고 있는 것을 확인하였으며, 다변량 분석결과, 경쟁력 향상과 오류 감소의 두 가지 변수가 기업규모에 따라 유의적으로 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 비즈니스 파트너들과의 관계에서도 EDI가 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 사업파트너에 대한 빠른 응답이라는 변수가 기업규모에 따라 유의적으로 차이가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로, 많은 연구들이 규모가 큰 기업일수록 EDI 도입의 효과가 더 커다는 결과를 제시하 고 있으나, 본 연구 결과는 EDI가 중소규모 기업들에게 사업의 여러 측면에서 대기업 보다 더 큰이익과 효율성을 안겨다 주는 것으로 나타났다. 따라서 EDI의 도입이 작은 규모의 기업들에게 더필요하다고 볼 수있겠다.
온라인 마켓플레이스의 신뢰 형성과 다차원적 제도적 메커니즘의 역할
노윤호 ( Roh Yoon Ho ),옥석재 ( Ok Seok Jae ) 한국정보시스템학회 2021 情報시스템硏究 Vol.30 No.2
Purpose This study was conducted to identify the multidimensional role of institutional mechanisms in the linear relationship of satisfaction, trust and repurchase intention, which are used as an important concept in the research of e-commerce. To this end, a research model was proposed by combining concepts which are the concept of perceived effectiveness of institutional mechanisms for overall e-commerce environment(e.g., PEEIM) and the concep of perceived effectiveness of institutional structures(e.g., PEIS) of a specific marketplace based on the social cognitive theory. Design/methodology/approach This study was conducted by dividing the data into two groups to identify institutional mechanisms and trust-building relationships according to the institutional contexts inherent in e-commerce. The institutional contexts were set up for the top two online companies and the bottom two online companies according to the results of the open market brand assessment from 2018 to 2019 in South Korea. Findings The result of this study found that PEIS had a direct impact on trust in both high and low groups respectively whereas PEEIM presented different paradoxical results in high and low groups. In the relationship between the satisfaction and the trust in the vendor of the high group, PEEIM showed negative moderating effects but in the relationship between the trust and the repurchase intention of the low group PEEIM showed positive moderating effects.
김진완(Jin-Wan Kim),옥석재(Seok-Jae Ok) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.8
본 논문은 온라인보험 청약 프로세스에서 고객들이 보험설계를 마친 후에 프로세스를 종료하지 않고 실제 구매 단계인 청약신청 단계로 유인하기 위해서 개인화된 보험금 지급사례와 보험통계 정보를 제공하는 온라인보험 판매지원시스템을 설계하였다. 온라인보험 판매지원시스템은 사례기반추론의 최근접 이웃 추출법을 이용하여 입력된 고객 특성과 보험금 지급사례간의 유사도를 측정하고, 사례의 최신도를 반영하여 최종유사도가 가장 높은 보험금 지급사례를 고객에게 제시한다. 또한 최종 선정된 보험금 지급사례의 속성과 일치하는 보험통계 정보를 추가적으로 추출하여 보험금 지급사례와 동시에 집약적으로 제공한다. 이를 통해서 고객들에게 보험의 중요성과 필요성을 더욱 깊이 인식시켜 청약신청 단계로 유인시킴으로써 온라인보험의 판매를 지원하게 된다. The purpose of this study is to design the On-line Insurance Sales Support System using Case-Based Reasoning(CBR). In on-line insurance subscription process, this system provides the personalized insurance payment cases and insurance statistics for customers to entice an insurance subscription. By measuring, specifically, similarities between the user profile and insurance payment cases, it suggests the best insurance payment case which has the highest similarity and reflects the latest in the insurance payment cases. In addition, it serves the insurance statistical information that matches with the attributes of the finally-selected case. These functions can be useful in on-line insurance sales.