http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
The 1965 Korea-Japan Treaty on Basic Relations: A New Perspective on the Normalization Process
오현승,Moon, William J.,Oh, Hyun-Seung 한국국방경영분석학회 2007 한국국방경영분석학회지 Vol.33 No.1
해마다 반복되는 일본수상의 야수꾸니신사 참배는 한국정부의 심리를 자극하기에 더없이 적합한 외교소식이다. 아시아의 정상이라고 할 수 있는 두 나라 사이의 적대감은 단순히 60년이 지난 식민지시대의 역사로만 보기는 힘들다. 두 나라의 관계는 한국은 물론 일본의 경제성장을 위하여 고의적으로 소외시킨 식민지시대 후 외교수립의 영향을 보여주고 있다. 이 논문의 목적은 빈번히 무시되지만 명백하게 두 나라의 관계를 구체화한 한일기본조약의 역사를 밝히기 위해서이다. With every Yasukuni Shrine visit by a Japanese Prime Minister, one can expect that the Korean government will jump up and down to condemn Japan. The blatant antagonism between the two powerhouses in Asia, lingering around more than sixty years after the end of the colonial period, is unmistakably more than interplay of their colonial history. It is an illumination of a largely unsettled post-colonial diplomacy that was executed in the name of economic advancement. The purpose of this paper is to shed lights on a largely ignored subject matter that unambiguously shaped the peculiar relationship between Korea and Japan.
A Study on the Computed Mortality Method in Life Analysis
오현승,이한교,조진형,Oh, Hyun-Seung,Rhee, Hahn-Kyou,Cho, Jin-Hyung Society of Korea Industrial and System Engineering 2009 한국산업경영시스템학회지 Vol.32 No.2
공공사업이나 자동화 생산시스템 등에 있어서 설비 자산이 차지하는 비중은 매우 크며 이러한 설비들의 경제적 설비 대체 분석을 위하여 설비에 대한 수명분석이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 설비들의 폐기 자료가 불충분한 경우의 수명분석에서 Iowa형 생존곡선을 기초로 한 CM 방법을 제시하였다. 기존의 SPR 방법이 평균 수명만을 추정하는데 비하여 제시된 CM 방법은 설비의 수명분포를 추정함으로써 평균 수명뿐만 아니라 폐기 자료의 폐기곡선과 폐기율을 추정할 수 있어 설비 교체 분석 시 유용하게 사용될 수 있다.
오현승(Hyun-Seung Oh),김종수(Chong-Su Kim),서정열(Jung-Yul Suh),조진형(Jin-Hyung Cho) 한국산업경영시스템학회 2007 한국산업경영시스템학회지 Vol.30 No.4
The estimation of mortality characteristics of industrial property is an important adjunct to engineering valuation and depreciation estimation. Once the important of depreciation estimation is determined, it is desirable to understand the processes upon which these estimates are based. The Iowa type survivor curves are a set of generalized retirement dispersion models. These curves were based on analysis of actual retirement experience and represent typical retirement behavior patterns likely to be encountered. The retirement rate of Iowa type survivor curves on the semiconductor equipments in Korea industry was estimated by the life estimation process. In this paper, estimates of service lives based on directly observed data of the domestic semiconductor equipments are presented.
오현승(Hyun-Seung Oh),김종수(Chong-Su Kim),이한교(Hahn-Kyou Lee),조진형(Jin-Hyung Cho) 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회지 Vol.32 No.1
Estimation of mortality behavior of a industrial property are useful for calculating depreciation and making management decisions relating to property. The common methods of computing depreciation require an estimation of service life, and some methods may require an estimate of life expectancy. Estimation of service life and life expectancy can be computed from a smoothed and extended life table of original life tables developed through life analysis techniques. Several actuarial techniques are available to construct a life table for depreciation application. Of these methods, the graphic approach and graduation by mathematical formula are the most widely used in the field of depreciation. A commonly used technique of smoothing and of extending the life table is to fit a Iowa type survivor curves to the observed retirement rate by the least square method. In this paper, estimates of depreciation rate based on directly observed data of the domestic petrochemical equipments are presented.
오현승(Hyun-Seung Oh),조진형(Jin-Hyung Cho) 한국산업경영시스템학회 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.4
Recent competitive and technological changes during the past decade have accelerated the need for better capital recovery methods. Competition and technology have together shortened the expected lives of property which could not have been forecasted several years ago. Since the usage of technological growth models has been prevalent in various technological forecasting environments, the various forms of growth models have become numerous. Of six such models studied, some models do significantly better than others, especially at low penetration levels in predicting future levels of growth. A set of criteria for choosing an appropriate model for technological growth models was developed. Two major characteristics of an S-shaped curve were elected which differentiate the various models; they are the skewness of the curve and underlying assumptions regarding the variance of error structure of the model.
오현승(Hyun-Seung Oh),조진형(Jin-Hyung Cho) 한국산업경영시스템학회 2002 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2002 No.추계
Life analysis is the process of aggregating and analyzing the historical record of property for the purpose of obtaining information about the mortality characteristics of the property. Aged mortality data were collected for over 285 accounts from the domestic machinery industries. In this paper, estimates of service lives based on directly observed data on domestic machinery property and retirement rates are presented. It appears from the results of this study that Iowa L₃ - 10 survivor curves is the most appropriate expression for describing on domestic machinery property.
오현승(Hyun-Seung Oh),이한교(Hahn-Kyou Rhee),김경택(Kyeong-Tack Kim) 한국산업경영시스템학회 2007 한국산업경영시스템학회지 Vol.30 No.1
일반 투자안의 의사결정에서와 마찬가지로 산업설비의 경제성 분석에서도 가장 중요한 결정 요소 중의 하나가 설비의 생존곡선 추정이다. 설비의 자산 가치가 감소하는 원인은 여러 가지가 있으나, 여러 원인 중 물리적 훼손이 과거의 산업설비에서는 가장 중요한 원인이었으므로 기존의 생존모형 분석에서는 Iowa 생존곡선을 이용하여 설비의 생존곡선을 추정하였다. 그러나 새로운 기술상의 변화로 인한 첨단 생산시스템의 설비교체 분석시에는 적합지 않다. 따라서, 본 연구에서 제안된 혼합형 Weibull 함수를 이용하여 설비의 폐기 형태를 추정함으로써 설비들의 실제적인 생존곡선을 정확하게 파악할 수 있다.
A Study on the Computed Mortality Method in Life Analysis
Hyun-seung Oh(오현승),Hahn-kyou Rhee(이한교),Jin-Hyung Cho(조진형) 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회지 Vol.32 No.2
공공사업이나 자동화 생산시스템 등에 있어서 설비 자산이 차지하는 비중은 매우 크며 이러한 설비들의 경제적 설비 대체 분석을 위하여 설비에 대한 수명분석이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 설비들의 폐기 자료가 불충분한 경우의 수명분석에서 Iowa형 생존곡선을 기초로 한 CM 방법을 제시하였다. 기존의 SPR 방법이 평균 수명만을 추정하는데 비하여 제시된 CM 방법은 설비의 수명분포를 추정함으로써 평균 수명뿐만 아니라 폐기 자료의 폐기곡선과 폐기율을 추정할 수 있어 설비 교체 분석 시 유용하게 사용될 수 있다.