Fluorinated Methacrylate hybrimer 유전체 코팅막의 전기적 특성

오지훈,진정호,양승철,배병수 한국고분자학회 2009 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2009 No.4

머신러닝을 활용한 서울시 아파트 물리적 특성 변수들의 비선형 영향 분석: 다변량 적응 회귀 스플라인 모형의 적용

오지훈,김정섭 한국감정평가학회 2018 감정평가학논집 Vol.17 No.3

The hedonic price model has been widely used in numerous housing studies to estimate the housing price. Among them, many researchers used the linear regression method for fitting the hedonic price model, and tried to capture, or at least, control the nonlinear effects of housing characteristics by operational definition of the explanatory variables, such as dummy variables and polynomial variables. Those approaches have a limitation that they are based on empirical knowledge rather than data-driven knowledge. This study suggests an advanced hedonic price model using one of the machine learning methods, named MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline), which can capture the inflection points where the explanatory variables have a nonlinear effect on the dependent variable. The analysis targets the apartments traded in Seoul between 2014 and 2017. Four main physical characteristics of the apartment have been selected for estimating the housing price. The analysis result shows that the determinants of the housing price have nonlinearity, indeed. The number of years from the apartment construction is representative; the housing price tends to decline over time but it dramatically rises between 21 to 39 years due to the reconstruction demand, then the price drops again after that. Additionally, the analysis result for each sub-housing market in Seoul shows that the nonlinearity of the housing price determinants considerably differs by regions. 헤도닉 가격모형은 주택가격을 추정하거나 다양한 주택가격 결정요인을 밝혀내는 연구에 널리 활용되어 왔다. 그러나 많은 연구자들이 선형회귀모형을 기반으로 헤 도닉 가격모형을 구축하면서 주택가격과 해당 주택특성들 간의 비선형적 관계를 포 착하기 어려웠다. 연구자들은 주택특성 변수와 주택가격 간의 비선형적 관계를 반 영하기 위하여 더미변수나 다항변수(제곱 또는 세제곱 등)를 주로 활용하고 있다. 하지만 개별 변수들의 조작적 정의는 주택시장에서의 경험적 지식에 기초하여 연구 자들마다 각기 다르게 설정되고 있다. 따라서 본 연구에서는 주택의 물리적 특성 변 수들과 주택가격 간의 비선형적 관계를 효과적으로 반영할 수 있는 방법론으로서 머신러닝 기법 중 하나인 Multivariate Adaptive Regression Spline(MARS)를 활용한 헤도닉 가격모형을 구축하고 향후 아파트 헤도닉 가격모형에서 변수의 조작적 정의 에 대한 시사점을 제시하고자 한다. MARS 기반의 헤도닉 가격모형은 2014년에서 2017년 사이에 거래된 서울시 아파트를 대상으로 전용면적, 세대수, 층수 및 경과 년도 등 아파트 물리적 특성 변수를 중심으로 구축하였다. 분석 결과, 전용면적 61.6㎡, 세대수 152세대 및 522세대, 3층이 개별 변수들의 영향력이 달라지는 변 곡점으로 판명되었다. 경과년수의 경우에는 시간이 지남에 따라 시설 노후화로 인 해 가격이 감소하지만 21년을 기점으로 39년까지 재건축 기대로 인해 가격이 상승 하고 그 이후 다시 가격이 하락하는 3차 함수 형태의 가격 변화를 보였다. 한편, 서 울시 주택하위시장별 분석 결과, 주택하위시장별로 아파트 물리적 특성 변수들의 비선형적 영향 패턴이 다르게 나타나므로 향후 이를 고려한 주택가격 연구가 필요 하다.

카이스트 에너지재료연구실 연구현황 소개

오지훈 한국태양광발전학회 2018 한국태양광발전학회지 Vol.4 No.2

대학생들의 스포츠 영상미디어 접촉동기가 수용태도에 미치는 영향

오지훈,김성수 한국스포츠리서치 2007 한국 스포츠 리서치 Vol.18 No.5

고성능 이산화탄소 전환 광전기화학 실리콘 전지

오지훈 한국에너지학회 2018 한국에너지공학회 학술발표회 Vol.2018 No.04

전기화학적 이산화탄소 전환

오지훈 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0

전기화학적 이산화탄소 전환은 이산화탄소를 다양한 화학 피드스톡과 화학 연료로 전환할 수 있는 친환경 에너지 기술로 많은 관심을 받고 있다. 이산화탄소 전환 전기화학 촉매는 금, 은, 구리 등과 같은 금속이 쓰이면 그 소재에 따라 다양한 환원 물질로 변환이 가능하다. 예를 들어 금과 은은 CO₂를 CO로, 구리는 다양한 탄화수소로 이산화탄소 환원이 가능하다. 그러나 기존의 이산화탄소 전환은 높은 과전압, 낮은 산물 선택도와 수용액 내 이산화탄소의 낮은 용해도로 인해 전환 효율이 매우 낮은 실정이다. 이번 발표에서는 이러한 문제를 극복하기 위한 다양한 접근법에 대해서 논하고자 한다. 우선 형상이 제어된 금 나노 구조 입자를 통해 촉매 활성 자리와 전해질 국부 환경이 이산화탄소 전환 특성에 끼치는 영향을 조사하였다. 또한 이산화탄소의 낮은 수용해성을 극복하기 위한 방법으로 기체 확산 전극을 이용한 이산화탄소 기체 반응에 대해서 논하고자 한다.

눈깜박임의 정신질환 행동지표로서의 가능성에 대한 고찰

오지훈,정재승,Oh, Ji-Hoon,Jeong, Jae-Seung 대한생물정신의학회 2012 생물정신의학 Vol.19 No.1

The primary purpose of this review is to present an overview of relationship between human spontaneous eyeblinking and internal cognitive processes. The second purpose is to address the neural substrates of human eyeblinking based on recent studies focusing on the central dopaminergic system and to explore the significance of spontaneous eyeblinks in neuropsychiatric disorders. We reviewed recent and previous studies on eyeblink patterns under various cognitive tasks. We also reviewed neural substrates of eyeblinking, particularly based on the central dopaminergic system. This paper suggests that spontaneous eyeblinks are highly correlated with various cognitive processes and the activity of central dopaminergic system. Various neuropsychiatric disorders are related to the alteration of the occurrence of eyeblinking. Spontaneous eyeblinking is the unique human behavior that occurs regularly without conscious effort. It is known that the rate of eyeblinking is modulated by internal cognitive processes and dopamine-related neuropsychiatric disorders. Further research is required to how the temporal dynamics of spontaneous eyeblinking is correlated with the disease activity and progression.

모바일 환경에서의 지식기반 서비스제공을 위한 모바일 서비스 아키텍처 설계

오지훈,이재호 한국정보처리학회 2019 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.8 No.7

In the current mobile environment that is indispensable to our everyday lives, various forms of new business models are created including personalized services such as Google’s “Google NOW” and Apple’s “Siri”. These services would not have been possible without technologies on the effective integration of various services and models. The requirements for effective integration of services include, 1) the efficient data sharing among multiple services, 2) the data-driven asynchronous execution of services, and 3) the simple extensible interaction method for the services. In this paper, we propose a mobile service architecture that utilizes the blackboard architecture to satisfy the aforementioned requirements to enable effective integration of various services, sharing and management of data between services, and asynchronous execution of services. 우리의 생활과 밀접한 관계를 맺고 있는 모바일 환경은 다양한 사용자 요구사항과 맞물려 새로운 비즈니스 모델을 만들어 내고 있다. 이와 같은 시장 변화에 따라 구글의 Google NOW와 애플의 Siri와 같은 개인 비서와 같은 서비스가 탄생하였고, 우리나라에서도 사용자 모델을 기반으로 한 다양한 서비스를 통합하여 제공하기 위한 기술적 연구가 이루어지고 있다. 기술적 요구사항으로서 첫째, 여러 서비스 간의 데이터 공유가 가능해야 하고, 둘째, 서비스의 실행이 데이터 변화에 따른 비동기성을 지녀야 하며, 셋째, 서비스의 확장이 용이해야 한다는 점이다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족하기 위한 방안으로 블랙보드 아키텍처를 모바일 환경에 적용하여 지식기반 서비스제공을 위한 모바일 서비스 아키텍처로서 제시한다. 이를 통해 모바일 환경에서 다양한 서비스를 통합하고, 서비스 간의 데이터를 공유·관리하며, 비동기적으로 기능을 수행할 수 있도록 한다.

사례를 통한 방화 패턴 연구

오지훈 한국화재감식학회 2010 한국화재감식학회 학회지 Vol.2 No.1

단일 보드 컴퓨터를 이용한 실시간 변위 계측 시스템

오지훈,김구연,김홍진 대한건축학회지회연합회 2022 대한건축학회연합논문집 Vol.24 No.2

Continuous monitoring is required for maintenance of building structures, and displacement measurement of structures is very important for evaluation of usability and safety among Structural Health Monitoring (SHM) items but there are many limitations to measurement of displacement of structures. Vision-based Displacement System (VDMS) was developed to solve the problem of general structure displacement measuring device. However, the existing VDMS has limitations in that it cannot perform real-time measurement or use the hardware developed by the research team to quickly replace parts when an error occurs during use. As an alternative to solve this problem, the hardware of real-time VDMS can be used as a Single Board Computer (SBC). In this study, Raspberry Pi 4B and Raspberry Pi HQ cameras were used as general-purpose SBC and camera, and an image analysis procedure for real-time VDMS was developed. Displacement measurement results of real-time VDMS using the developed SBC did not have large errors with existing displacement measurement equipment, so the validity could be verified. Based on the experimental results, real-time VDMS using SBC is expected to be able to replace VDMS requiring post-processing.