날씨에 의한 감성과 이커머스 구매행위에 관한 연구

여현진 한국컴퓨터정보학회 2024 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.29 No.4

소비자의 많은 의사결정은 제품에 대한 감정적 반응에 일어나며, 마케팅에서는 이러한 다듬어지지 않은 반응을 정서(Affect)라고 칭한다. 정서에는 평가(evaluation), 무드(mood), 감정(emotion)과같은 반응 유형도 있으나, 무의식적인 변화를 의미하는 감성(Sensibility) 또한 이에 포함된다. 선행연구들에 따르면 기상요소들은 사람들의 이러한 감성에 영향을 미치며, 이는 기상요소들이 소비자들의 의사결정에 영향을 미칠 수 있음을 나타낸다. 본 연구에서는 기상정보와 SNS상의 텍스트마이닝을 통한 위치기반 텍스트 정보를 활용, 기상정보를 통한 감성 예측 모형을 만들어내고, 이러한 감성 모형이 실제 온라인 쇼핑몰 구매자들의 주소 정보와 매칭한 구매자들의 구매 시기 날씨 정보와 결합하여, 기상요소들이 구매자들의 구매 빈도에 미치는 영향을 살펴본다. 본 연구 결과 일 강수량, 합계 일조시간, 평균 지면 온도, 평균 상대습도를 사용한 모형이 온라인 구매 행위빈도에 유의미한 결과를 나타내었다. A consumer’s decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer’s decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer’s purchase behavior(purchase frequency) by merging customer’s address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.

텍스트마이닝을 통한 날씨정보와 감성변화 예측모형 개발

여현진 한국컴퓨터정보학회 2022 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.27 No.8

The Korea Meteorological Administration(KMA) has been released life-related indexes such as ‘Life industrial weather information’ and ‘Safety weather information’ while other countries’ meteorological administrations have been made ‘Human-biometeorology’ and ‘Health meteorology’ indexes that concern human sensibility effections to diverse criteria. Although human sensibility changes have been studied in psychological research criteria with diverse and innumerous application areas, there are not enough studies that make data mining based validation of sensibility change factors. In this research I made models to estimate sensibility change caused by weather factors such as temperature and humidity, and validated by collecting sensibility data from SNS text crawling and weather data from KMA public dataset. By Logistic Regression, I clarify factors affecting sensibility changes. 한국 기상청은 ‘생활산업 기상정보서비스’나 ‘위기탈출 안전날씨’와 같은 일상에 관련된 정보를제공하고 있다. 한편, 해외에서는 독일의 ‘신체기상정보’, 영국의 ‘건강 기상정보’와 같이 인간의신체와 감성에 영향을 미치는 기상정보 역시 제공하고 있다. 비록 인간의 감성 변화가 심리학 연구 영역에서 다양하고 방대하게 이루어져 왔지만, 빅 데이터 분석 기반에 근거한 기상정보에 따른 인간의 감성 예측모형은 요원한 상태이다. 이 연구에서는 기상요소에 따른 인간의 감성변화를예측할 수 있는 모형을 기상청의 기상 데이터셋과 SNS상 크롤링된 일자별 텍스트를 통해 개발하고 검증하고자 한다. 연구 결과 기상 요소들로 인간의 감성변화를 예측할 수 있는 모형을 만들고검증할 수 있었으며 이는 기존 연구와 그 결을 같이한다고 볼 수 있다.

SNS 텍스트 마이닝을 이용한 모바일 커머스 브랜드 아이덴티티 전략

여현진 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.10

In this paper, I propose an efficient brand identity strategy by topic modeling the Instagram posts, one of SNS(Social Network Service) having more than 1billion world-wide and 500 million daily users. Since the 92% age groups of the Instagram is 18~50 years old (59% 18~29y and 33% 30~49), I set research analysis target three mobile commerce sites to dress and cosmetics sales sites that sale apparels cosmetics and gadgets that recently opened and have operated marketing on diverse channel including SNS. By topic modeling SNS posts for 6 months after launching the site that tagged each m-commerce site brand name or company name, I validate companies’ brand identity strategy works effectively and suggest moderation of strategy for brand image. As a result, I found one of three mobile commerce site has different brand image by users and need different identity set up. 본 논문은 SNS 토픽 모델링을 통해 효율적인 브랜드 아이덴티티 전략을 제안하고자 하며, 토믹모델링 대상은 SNS는 전 세계적으로 10억이상 사용자와 5억이상 매일 사용자를 가진 인스타그램을 크롤링하였다. 인스타그램의 사용자그룹은 59%가 18~29세, 33%가 30~49세인 것을 감안하여 세개의 최근 런칭한 젊은 세대들을 위한 패션 판매 모바일 사이트를 분석대상으로 하였으며 이들은각각 SNS을 마케팅 채널로 활용하였다. 각 모바일 사이트들의 서비스 시작후 6개월간 각 회사의브랜드 명이나 회사명이 태깅된 SNS 포스팅을 크롤링하였으며, 토픽 모델링을 통한 브랜드 이미지 분석을 통해 각 회사의 브랜드 아이덴터티 전략이 효과적으로 적용되었는지 검증하였다. 결과적으로 세 개의 사이트 중 한 개의 사이트가 브랜드 아이덴티티 의도와 다른 브랜드 이미지가 설정되어있음을 발견하였으며 이를 보완하기 위한 전략을 제언하였다.

Transcription factor EGR-1 transactivates the MMP1 gene promoter in response to TNFα in HaCaT keratinocytes

여현진,Jeong Yeon Lee,JuHwan Kim,안성신,Jeong You Jeong,Ji Hye Choi,이영한,신순영 생화학분자생물학회 2020 BMB Reports Vol.53 No.6

Matrix metalloproteinase 1 (MMP-1), a calcium-dependent zinccontaining collagenase, is involved in the initial degradation of native fibrillar collagen. Tissue necrosis factor-alpha (TNFα) is a pro-inflammatory cytokine that is rapidly produced by dermal fibroblasts, monocytes/macrophages, and keratinocytes and regulates inflammation and damaged-tissue remodeling. MMP-1 is induced by TNFα and plays a critical role in tissue remodeling and skin aging processes. However, the regulation of the MMP1 gene by TNFα is not fully understood. We aimed to find additional cis-acting elements involved in the regulation of TNFα-induced MMP1 gene transcription in addition to the nuclear factor-kappa B (NF-κB) and activator protein 1 (AP1) sites. Assessments of the 5’-regulatory region of the MMP1 gene, using a series of deletion constructs, revealed the requirement of the early growth response protein 1 (EGR-1)-binding sequence (EBS) in the proximal region for proper transcription by TNFα. Ectopic expression of EGR-1, a zinc-finger transcription factor that binds to G-C rich sequences, stimulated MMP1 promoter activity. The silencing of EGR-1 by RNA interference reduced TNFα-induced MMP-1 expression. EGR-1 directly binds to the proximal region and transactivates the MMP1 gene promoter. Mutation of the EBS within the MMP1 promoter abolished EGR-1-mediated MMP-1 promoter activation. These data suggest that EGR-1 is required for TNFα-induced MMP1 transcriptional activation. In addition, we found that all three MAPKs, ERK1/2, JNK, and p38 kinase, mediate TNFα-induced MMP-1 expression via EGR-1 upregulation. These results suggest that EGR-1 may represent a good target for the development of pharmaceutical agents to reduce inflammation-induced MMP-1 expression.

날씨와 이커머스 구매행위 인과관계에 대한 실증연구

여현진 한국컴퓨터정보학회 2024 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.29 No.4

기온, 습도, 풍속, 기압과 같은 기상정보는 식중독, 불편함과 같은 생활 요소들에 영향을 미치는것으로 연구되었다. 이에 따라 한국 기상청은 ‘생활 산업 기상정보서비스’나 ‘위기탈출 안전 날씨’, ‘피크닉 지수’와 같은 일상과 날씨가 연관된 정보를 제공하고 있다. 이러한 날씨-생활 영향력은 오프라인 쇼핑행위에서도 나타나는데, 특히 대형마트의 경우 여가생활 장소 요소 역시 가지고있어 날씨에 따른 영향을 보이고 있다. 하지만 온라인 쇼핑은 오프라인 쇼핑과 같은 물리적 요소가 없기에 다른 모습을 보일 것이다. 기존 연구들은 대부분 온라인 커머스에 미치는 기존 마케팅요소들의 심리적 요인들을 사용했지만, 본 연구는 심리적 요소들에 영향을 미치는 날씨 요소들을기상청 데이터 셋을 사용하여 연관성을 분석하였다. 본 연구는 A온라인 쇼핑몰 고객에 대한 1,033 개의 유효 설문과 구조공분산 분석을 통해 날씨 요소가 온라인 구매 의도에 미치는 영향에 대해살펴본다. 결과적으로 온라인 쇼핑 구매 의도는 기온, 습도에 인과 관계를 보였다. Weather indexes such as temperature, humidity, wind speed and air pressure have been studied for diverse life-related factors: Food poisoning, discomfort, and others. In that, the Korea Meteorological Administration(KMA) has been released indexes such as ‘Life industrial weather information’, ‘Safety weather information’, and even ‘picnic weather information’ that shows how an weather like to enjoy picnic. Those weather-life effects also reveal on shopping preference such as an weather affects offline shopping purchase behaviors especially big-marts because they have outside leisure activity attribute However, since online shopping has not physical attribute, weather factors may not affect on same way to offline. Although previous researches have focused on psychological factors that have been utilized in marketing criteria, this research utilize KMA weather dataset that affects psychological factors. This research utilize 1,033 online survey for SEM analysis to clarify relationships between weather factors and online shopping purchase behaviors. As a result, online purchase intention is affected by temperature and humidity.

모바일 쿠폰 선물증여 빈도에 따른 군집별 증여동기 차이에 관한 융합모형연구

여현진 한국융합학회 2016 한국융합학회논문지 Vol.7 No.5

모바일 시대를 열었다고 해도 과언이 아닌 스마트폰의 대중화로 인해, 우리는 다양한 생활 양식의 변화를 겪어왔다. 특히 의사소통의 수단이 음성/영상 통화에서 텍스트로 변화되게 한 모바일 메신저는 이제는 선물하는 방식에도 변화를 가져오고 있다. 디지털 바우처에 대한 연구는 다양하게 연구되고 실증되었으나, 본 연구에서는 이 러한 모바일 바우처 선물동기를 선물동기이론, 기술수용이론, 소비자 가치이론을 통해 실증한 지난 연구를 기반으로 표본의 인구통계학적 특성에 따른 선물빈도 차이를 의사결정나무를 통해 밝히고, 집단을 구분하여 특정 집단간 선 물동기이론이 다르게 적용되는 지에 대해 실증했다. 결론적으로 선물 빈도에 따라 3개의 집단으로 분되며 각 집단은 다른 동기결과를 나타냈다. Since a smart phone became popular that leads mobile era, we've faced diverse life style changes. Particularly, a mobile messenger which changes communication method from voice and video call to text based multi media messenger, leads new gift-giving culture called mobile voucher gift-giving. Although many researches have validated diverse models about digital voucher, this research utilize the model which divide motivation of gift-giving from three theories: gift-giving motivation theory, technology acceptance model, and consumer value theory. The purpose of this research is not only validate the model but also grouping by giving frequency of samples and validate disparity among groups. In conclusion, there are three groups founded and shows difference motivations.

방과후 체계간의 협력 모델의 실태

여현진 한국방과후아동지도학회 2014 한국방과후아동지도학회 학술대회 자료집 Vol.2014 No.-

모바일 메신저 환경하의 모바일 상품권 선물증여 의도 모형

여현진 ( Hyun Jin Yeo ),남춘희 ( Chun Ji Nan ),서영호 ( Yung Ho Suh ) 한국품질경영학회 2014 품질경영학회지 Vol.42 No.4

Purpose: The purpose of this research is to develop a model tat explains the motivation of mobile coupon gift intention in mobile instant messenger service. Methods: This study utilized Structural Equation Model to clarify factors those influence mobile coupon gift intention under mobile messenger environment. Results: The research model in this study is verified with two hundreds sample data. This study found that mobile coupon gift-givers``s giving intention is influenced by experimental and obligated motivation, price utility, social value of gift-giving, and perceived ease of use of the technology. Conclusion: This study verified five factors those influence to mobile coupon gift-giving intention. Although this study initially suggests and verify gift-giving intention model, we expect further research that related to other factors affecting the intention and other recent technology factors such as personal innovation and others.

개발자와 사용자 차이를 중심으로 한 정보시스템 성공요인 연구

여현진(Hyun-Jin Yeo),정종덕(Jong-Duk Jung),김남희(Nam-Hee Kim),서영호(Yung-Ho Suh) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.12

정보시스템 성공 모형은 1992년 DeLone and McLean의 D&M 모형이 2003년 개선모형에 이르기 까지 이커머스, 교육시스템등과 같이 다양한 분야에 적용되어 사용되어왔으며, 메타분석이 이루어 질 정도로 그 적용 연구의 수 또한 많다. 하지만, 이는 최종사용자(End-user)기준으로 이루어졌으며 사용자가 어떠한 요인들을 정보시스템의 성공 선행요인으로 인지하는지에 대한 결론을 줄 수 있으나 개발자(Developer)가 이를 적용하기에는 인지하는 품질과 양적인 비교가 불가능하기 때문에 어떤 부분을 얼마나 노력해야 하는지에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 A은행의 정보시스템 개발자와 사용자를 대상으로 D&M 정보시스템 성공 모형을 적용하고, 다중집단 구조방정식모델을 사용하여 그 차이를 설명하고자 한다. The D&M(DeLone and McLean) IS(Information System) Success model has been widely studied in various criteria such as e-commerce and education, and many empirical research has been performed enough to execute meta-analysis from original model developed in 1992 to updated model in 2003. However, almost all researches have been validated end-user point of view those could lead IS success factors perceived by users but not applicable to developers because developers could not recognize from those result that how much gap exist between ones perception and users. Therefore, in this research, we apply D&M IS success model to A bank developers and users and compare perceptions by multi-group structural equation model.

대기행렬이론을 활용한 의료서비스 환자 대기환경 평가

여현진 ( Hyun Jin Yeo ),박원숙 ( Won Sook Bak ),유명철 ( Myung Chul Yoo ),박상찬 ( Sang Chan Park ),이상철 ( Sang Chul Lee ) 한국품질경영학회 2014 품질경영학회지 Vol.42 No.1

Purpose: The purpose of this study is to develop the methods for evaluating patients` queue environment using decision tree and queueing theory. Methods: This study uses CHAID decision tree and M/G/1 queueing theory to estimate pain point and patients waiting time for medical service. This study translates hospital physical data process to logical process to adapt queueing theory. Results: This study indicates that three nodes of the system has predictable problem with patients waiting time and can be improved by relocating patients to other nodes. Conclusion: This study finds out three seek points of the hospital through decision tree analysis and substitution nodes through the queueing theory. Revealing the hospital patients` queue environment, this study has several limitations such as lack of various case and factors.