적응적으로 임계값을 결정하는 블럭 기반의 디지털 감시 시스템용 움직임 검출 알고리즘

양윤석,이동호,Yang, Yun-Seok,Lee, Dong-Ho 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.5

본 논문은 입력 영상에 따라 적응적으로 구해진 임계 값을 이용하여 움직임을 검출하는 블럭 단위 움직임 검출 기법을 제안한다 우선, 현재 영상을 블럭의 크기에 따라 블럭화 한 후 각 블럭의 특정 값을 구하고 이 전 영상에서 저장된 블럭 특정 값과의 차이 값을 구한 다음 임계 값을 이용하여 움직임을 검출한다. 본 논문 에서는 적응적인 임계 값을 구하기 위해서 움직임 벡터를 이용하여 움직임 블럭과 배경 블럭을 구분하고 각 각의 영역에 대한 통계척인 분포를 해석하여 움직임 판별을 위한 각 특정 값의 임계 값을 입력 영상에 따라 자동 조정한다 모의 실험을 통하여 블럭의 크기가 움직임 검출 성능에 미치는 영향, 노이즈의 영향, 특정 값의 종류에 따른 검출의 정확도 기존의 움직임 검출 알고리즘과의 성능을 비교 분석한다 This paper proposes a block-based motion detection algorithm for digital video surveillance system which adaptively decides the threshold according to the kinds of images We first compute the features of a block after dividing each Image into small sub-block regions, and analyze performance of the motion detection algorithm based on statistic features by using the proposed threshold-decision method. Motion vectors are used to analyze motion degree and adaptively determine the threshold The simulation results show the performances of motion detection algorithms according to sub-block size, statistic features, noise, and threshold.

Ipriflavone이 골 세포주(MC3T3-E1 cell line)의 Collagen합성에 미치는 영향

양윤석,Yang, Yun-Seok Korean Association of Maxillofacial Plastic and Re 1997 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.19 No.4

Ipriflavone(IP)은 골흡수 억제효과에 골형성 촉진효과를 지니는 약물로 보고되어 왔다. 이러한 IP의 특성때문에 골의 치유를 촉진시키기 위한 약물로서 구강외과 영역에서 쓰일 수도 있으리라 생각되었다. 이에 저자는 그동안 보고되어온 IP의 골 형성 촉진효과가 실제로 나타나는지를 확인하고 또한 어떤 농도에서 나타나는지를 알아보기위해 IP를 서로다른 농도로 하여 골세포주(MC3T3-El cell line)의 배지에 넣은후, 골 형성의 지표로 쓰일수있는 collagen합성정도를 보고자 하였으며 이 자료를 앞으로서 in vivo 동물실험 연구의 기초자료로 사용코자 하였다. 본 연구에서 IP의 골형성 촉진효과를 collagen 합성정도를 측정을 통해 확인하였고, 특히 IP이 $10^{-7}M$농도일때 현저한 collagen합성의 증가를 관찰 하였으며 앞으로의 동물실험등을 통해 구강외과 영역에서의 사용가능성에 대해 좀더 연구해 보고자 한다.

A New Design of the Interrogating Waves for Medical Ultrasonic Imaging Based on Wavelets and Subband Filter Banks: A Simulation Study

양윤석,Yang Yoon Seok The Korea Society of Medical and Biological Engine 2004 의공학회지 Vol.25 No.6

의료용 초음파 영상 장비는 안전하면서도 사용이 편리할 뿐 아니라, 인체 내부의 구조적 영상을 포함하여 혈류나 내부 장기의 움직임에 이르기까지 진단을 위한 다양한 정보를 제공한다. 뿐만 아니라 조직 특성화 영상에서는 반사된 초음파 신호로부터 생체 조직의 물리적인 특성을 파악하여 진단에 활용하기도 한다. 하지만 영상의 획득을 위해 사용하는 탐침용 초음파 펄스 신호는 인체내부를 거쳐 그 흔적이 반사신호에 남게 되고, 이는 영상의 화질 저하로 이어져 미세한 조직이나 인접한 부분의 세밀한 관찰이 어려운 단점이 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 연구가 시도 되었으나, 한정된 반사 신호로부터 탐침 펄스의 영향을 제거하고 매질의 특성을 복원하는 데에는 어려움이 있었다. 본 연구에서는 wavelet 과 subband filter bank 에 기반한 새로운 탐침용 초음파 펄스 및 그에 따른 영상획득 방법을 제안하였다. Perfect reconstruction (PR) 조건을 만족하는 일련의 wavelet filter 세트를 초음파 펄스로 구현하여 탐침에 사용하고, 반사되어온 신호를 적절히 재조합 하면 탐침 펄스의 영향이 배제되어, 매질의 세밀한 특성을 복원한 영상을 얻게 된다. 이는 조직 특성화 영상등을 위해 중요한 정보가 된다. 검증을 위해 2종류 (A-mode 와 B-mode) 의 초음파 영상 시뮬레이션에서, 제안된 방법으로 영상을 획득하였다. 그 결과, 탐침 대상의 주파수 특성을 복원할 수 있었으며, 기존의 방법에 비해 향상된 화질의 초음파 영상을 얻을 수 있었다. Medical ultrasonic imaging is a useful imaging facility known to be most safe and easy. It enables physicians to observe the inside structures of the bodies, blood flow, and motions of internal organs. Some physical properties of biologic tissues can also be estimated from backscattered sounds. However, the ultrasonic pulses interrogating the living organisms leave their footprints in the returning signals during imaging. Some significant details are buried in the footprints and their overlaps from adjacent particles. These distortions also decrease the quality of the images. Many research efforts have been made to enhance the image quality and to recover the acoustic information in various ways. In this study, a new interrogation method based on the wavelet and subband filter bank is proposed. It adopts the subband wavelet filters satisfying the perfect-reconstruction (PR) conditions as the interrogating pulses to restore the details useful in tissue characterization and to enhance the image quality. The proposed method was applied to two types of simulations of ultrasonic imaging. The results showed its ability to restore the detailsin the simulated interrogation of biologic tissues, and verified the improved image quality in the simulated imaging of general ultrasonic phantom compared with the conventional method.

FIXATION OF FRACTURED ORBITAL BONE USING AUTOGENOUS CALVARIAL BONE PLATE

양윤석,Yang, Yun-Seok Korean Association of Maxillofacial Plastic and Re 1997 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.19 No.4

Miniplate의 사용은 Champy등의 보고 이후 구강외과 영역에 있어서 외상 혹은 악교정수술등 많은 분야에 이용되기 시작했다. 전통적인 악간고정 방법에 비해 miniplate는 사용하기 쉽고, 정확한 해부학적 정복 및 고정을 가능케 하며 결과적으로 빠른 치유를 가능케 한다는 장점들을 갖고 있다. 그러나 감염, wound dehiscence, 부식, 나사의 헐거워짐, 주위조직의 변색 그리고 stress shielding effect등의 후유증들이 보고되어 왔으며 가장 무해한 금속이라고 알려진 titanium 또한 주위조직 및 lung, spleen, liver 그리고 kidney 등과 같은 조직으로 metal을 전이시키는 것으로 보고되고 있다. 특히 안와골 주변과 같은 상부 연조직이 얇은 곳에 miniplate를 사용할 경우 miniplate가 만져지거나 보일수도 있다는 점이 보고되었으며 따라서 술후 사용되었던 miniplate를 제거 해야만 할 것인가가 또한 주된 관심사로 보고되고 있다. 이에 저자는 이러한 금속성 miniplate의 단점을 개선하고자 자가 두개골을 이용한 플레이트를 고안하였다. '자가 두개골 플레이트'의 적응증은, enophthalmos 개선의 목적으로 두개골을 채취해 임플란트로 사용하는, enophthalmos를 동반한 관골 및 안와골의 복합골절환자에 있어 두개골의 추가채취가 가능한 경우가 될 수 있겠다. 자가 두개골을 이용해 플레이트를 고안하려고 본 증례에서의 시도는 구강외과 영역에 있어서 자가 두개골이 골편이 고정재료로도 쓰일 수 있다는 가능성을 보여주었다는 점에서 의미가 있다고 저자는 생각한다.

골 이식술이 환자에 의해 거부되는 경우 : 임프란트 술식이 여전히 치료방법으로서 의미를 가질 수 있는가에 관한 고찰

양윤석,Yang, Yun-Seok,Worthington, Philip Korean Association of Maxillofacial Plastic and Re 1997 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.19 No.4

골의 퇴축 혹은 수술시의 절제로 인해 임플란트를 식립하기엔 불충분한 악골을 가진 환자에 있어서 골 이식술의 필요성은 오랫동안 논의 되어왔다. 골이식술은 악골의 전체 두께(full thickness)결손시 연결성(continuity)의 수복, 혹은 표면(surface)에서의 골상실시 보강(augmentation)목적으로 쓰일 수 있다. 따라서 술자들은 임플란트를 식립하기에 불충분한 악골을 가진 환자에 있어 골 이식술에 권유하게된다. 그러나, 골 이식술은 donor site 의 morbidity혹은 수술에 대한 두려운, 추가되는 비용에 대한 염려등으로 인해 환자에 의해 거부될 때가 종종 있다. 악골 결손으로 인해 골이식없이는 임플란트를 식립하기 어려운 경우에 있어서도 임플란트 술식이 여전히 해결책이 될 수 있을까? 다음의 두가지 증례를 통해 저자등은 골이식술 없이는 임플란트르 식립하기 어려운 경우에 있어서도 임플란트 술식이 여전히 치료방법으로서 의미가 있었음을 보고하는 바이다.

뉴럴 텐서 네트워크 기반 주식 개별종목 지식개체명 추출 방법에 관한 연구

양윤석(Yunseok Yang),이현준(Hyun Jun Lee),오경주(Kyong Joo Oh) 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.2

Selecting high-quality information that meets the interests and needs of users among the overflowing contents is becoming more important as the generation continues. In the flood of information, efforts to reflect the intention of the user in the search result better are being tried, rather than recognizing the information request as a simple string. Also, large IT companies such as Google and Microsoft focus on developing knowledge-based technologies including search engines which provide users with satisfaction and convenience. Especially, the finance is one of the fields expected to have the usefulness and potential of text data analysis because it’s constantly generating new information, and the earlier the information is, the more valuable it is. Automatic knowledge extraction can be effective in areas where information flow is vast, such as financial sector, and new information continues to emerge. However, there are several practical difficulties faced by automatic knowledge extraction. First, there are difficulties in making corpus from different fields with same algorithm, and it is difficult to extract good quality triple. Second, it becomes more difficult to produce labeled text data by people if the extent and scope of knowledge increases and patterns are constantly updated. Third, performance evaluation is difficult due to the characteristics of unsupervised learning. Finally, problem definition for automatic knowledge extraction is not easy because of ambiguous conceptual characteristics of knowledge. So, in order to overcome limits described above and improve the semantic performance of stock-related information searching, this study attempts to extract the knowledge entity by using neural tensor network and evaluate the performance of them. Different from other references, the purpose of this study is to extract knowledge entity which is related to individual stock items. Various but relatively simple data processing methods are applied in the presented model to solve the problems of previous researches and to enhance the effectiveness of the model. From these processes, this study has the following three significances. First, A practical and simple automatic knowledge extraction method that can be applied. Second, the possibility of performance evaluation is presented through simple problem definition. Finally, the expressiveness of the knowledge increased by generating input data on a sentence basis without complex morphological analysis. The results of the empirical analysis and objective performance evaluation method are also presented. The empirical study to confirm the usefulness of the presented model, experts’ reports about individual 30 stocks which are top 30 items based on frequency of publication from May 30, 2017 to May 21, 2018 are used. the total number of reports are 5,600, and 3,074 reports, which accounts about 55% of the total, is designated as a training set, and other 45% of reports are designated as a testing set. Before constructing the model, all reports of a training set are classified by stocks, and their entities are extracted using named entity recognition tool which is the KKMA. for each stocks, top 100 entities based on appearance frequency are selected, and become vectorized using one-hot encoding. After that, by using neural tensor network, the same number of score functions as stocks are trained. Thus, if a new entity from a testing set appears, we can try to calculate the score by putting it into every single score function, and the stock of the function with the highest score is predicted as the related item with the entity. To evaluate presented models, we confirm prediction power and determining whether the score functions are well constructed by calculating hit ratio for all reports of testing set. As a result of the empirical study, the presented model shows 69.3% hit accuracy for testing set which consists of 2,526 reports. this hit ratio is meaningfully hi

휴대용 전자 후각 장치에서 다채널 마이크로 센서 신호의 영상 정합을 이용한 가스 인식

양윤석(Yoon seok Yang) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.48 No.2

휴대용 인공 전자 후각 시스템 (E-nose) 의 가스 측정 환경은 실험실 내의 정교하게 제어되는 환경과 달리 온도, 농도, 기체시료의 유속 등의 외부 요인의 변동이 매우 심하다. 이런 환경에서도 사용 가능한 단순하고 강인하고 정확한 가스 패턴 인식알고리듬의 개발은 마이크로 바이오 센서의 발달과 함께 확대되고 있는 휴대용 및 소형 측정 진단 시스템에 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 PDA 기반의 휴대용 전자 후각 시스템을 활용해 실제 변화하는 환경에서 다채널 마이크로 센서로부터 감지되는 가스 신호를 수집하고, 여기에 영상 정합 기법을 적용하여 알고리듬의 강인성과 향상된 정확도를 검증하는 것을 목표로 하였다. 제안된 방법을 6종류의 가스 시료에 대한 7채널 마이크로 센서의 휴대 환경 측정 데이터에 적용하고,기존의 최대 민감도 특징 추출 기법과 비교한 결과, 외부 환경의 변동에 영향 받지 않는 안정된 인식 성능 뿐 아니라 기존의 방법으로 구별하기 어렵던 2종의 유사한 가스 시료에 대해서도 정확한 구분이 가능함을 보였다. 제안된 방법은 다양한 환경 변화에 노출되는 유비쿼터스 센서 네트워크 (USN) 의 데이터 처리에도 쉽게 응용될 수 있을 것이며, 응용 현장에서 높은 안정성과 정확성을 요구하는 휴대용 의료 진단, 환경 감지 기술의 실용화에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. Portable artificial electronic nose(E-nose) system suffers from noisy fluctuation insurroundings such as temperature, vapor concentration, andgas flow, because its measuring condition is not controled precisely as in the laboratory. Itis important to develop a simple and robust vapor recognition technique applicable to this uncontrolled measurement, especially for the portable measuring and diagnostic system which are expanding its area with the improvements in micro bio sensor technology. This study used a PDA-based portable E-noseto collect the uncontrolled vapor measurement signals, and applied the image matching algorithm developed in the previou study on the measured signal to verify its robustness and improved accuracy inportable vapor recognition. The results showed not only its consistent performance under noisy fluctuation in the portable measurement signal, but also an advanced recognition accuracy for 2 similar vapor species which have been hard to discriminate with the conventional maximum sensitivity featur extraction method. The proposed method can be easily applied to the data processing of the ubiquitousensor network(USN) which are usually exposed to various operatingc onditions. Further more, it will greatly help to realize portable medical diagnostic and environment monitoring system with its robust performance and high accuracy.

브랜스필드 해협 화산암의 지화학 연구

양윤석(Yun Seok Yang),서정훈(Jung Hun Seo),박숭현(Sung Hyun Park) 대한지질학회 2017 대한지질학회 학술대회 Vol.2017 No.10

난치성 대량복수를 가진 진행된 난소상피암에서 복강내 Alpha-Interferon 치료경험 1 례

양윤석(YS Yang),김선근(SK Kim),이관구(KK Lee),황인택(IT Hwang) 대한산부인과학회 1995 Obstetrics & Gynecology Science Vol.38 No.12

Alpha interferon has inhibited the growth of ovarian ascitic tumor cells in colonogic assay in vitro, although cells isolated from solid ovarian tumors are often less susceptible. We administrated intraperitonial interferon-alpha to ascitic advanced epitherial cancer with pervious cytoreductive surgery and cytotoxic chemotheraphy. The usual single dosage was 3900*10^6 unit at weekly intervals from six times and 3000*10^6 units at later two times. We noted no objective solid tumor responce(CA-125, Cytology follow up), however, ascites nearly completely disappeared ; toxicity was represented by fever in majority, by hematologic complication(leucopenia and anemia), by puncture site reddness, and repoted with a brief review of literature.

남극 중앙해령(KR1) 현무암의 감람석 반정 내에 분포하는 멜트포유물 연구

양윤석(Yun Seok Yang),서정훈(Jung Hun Seo),박숭현(Sung Hyun Park),손세일(Se Il Sohn),이준희(Jun Hee Lee) 대한지질학회 2013 대한지질학회 학술대회 Vol.2013 No.10