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심재성 ( Jae-seong Shim ),전호윤 ( Ho-yoon Jun ),이용석 ( Yong-surk Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
프로세서와 메모리 간의 속도 차이로 인해 메모리 시스템의 성능 향상이 프로세서의 성능을 높이기 위한 중요한 요인이 되었고, 이를 위해 캐시 미스율을 감소시키는 방법이 연구되고 있다. 데이터 프리페치는 캐시의 미스율을 감소시키는 기법 중 하나이며 실제로 최근 프로세서에서 메모리 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용된다. 데이터 프리페치를 효과적으로 수행하기 위해서 메모리 주소의 접근 패턴을 파악하는 것이 중요하며, 이를 위해 순차적으로 접근하는 경우, 한 종류의 1 보다 크거나 같은 간격 (stride)으로 뛰면서 접근하는 경우, 다수의 간격이 규칙적으로 반복되며 접근하는 경우 등의 다양한 패턴을 찾는 프리페치 기법들이 등장했다. 본 논문에서 소개하는 다중 간격 프리페치의 경우, 메모리 공간을 메모리 주소의 일부 상위 비트를 통해 여러 개의 영역으로 나누고, 하나의 패턴을 하나의 영역 안에서만 학습하여, 다른 영역에 속한 메모리 주소 접근 시 현재 학습하는 패턴에 어긋나는 주소라고 여기기 때문에 학습을 방해하지 않도록 하였다. 그러나 이 방법은 영역의 크기보다 같은 패턴을 갖는 메모리 주소 스트림의 크기가 더 클 때, 접근 주소의 영역이 바 뀜으로 인해 불필요한 학습을 추가적으로 해야 하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서 인접 영역 테이블(ART: Adjacent Region Table)을 이용하여 같은 패턴을 갖는 메모리 접근 스트림의 크기가 영역 의 크기보다 클 경우, 기존의 학습된 패턴대로 프리페치를 수행할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 실험한 결과, 기존의 다중 간격 프리페치보다 캐시 미스율을 약 6.7% 낮췄고, 시스템 전체의 성능의 지표인 IPC 의 경우, 약 5.78% 높아지는 성능 향상의 결과를 얻었다.
심재성 ( Jae-sung Shim ),윤성열 ( Seong-yeol Youn ),박석천 ( Seok-cheon Park ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
본 연구에서는 SNS 기반의 재난상황 대처 시스템을 설계하기 위하여 기존 재난방송 시스템과 국·내외 재난에 대한 정보를 조사 및 분석하고, 이를 토대로 SNS를 활용하는 재난상황 대처 시스템의 시나리오 도출 및 시스템 설계를 하였다. 본 연구는 제안된 시스템이 계속적으로 사용자가 증가하고 이슈가 되고 있는 SNS를 통하여 재난발생시 신속한 정보수집 및 대처가 가능하도록 하고 재난에 대한 피해를 줄이는 것이 주된 목표이다.
천이경(Yi-Kyung Chyun),김문겸(Mun-Kyeom Kim),류재근(Jae-Kun Lyu),노준우(Jun-Woo Noh),심재성(Jae-Seong Shim),박종근(Jong-Keun Park) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
본 논문에서는 Particle Swarm Optimization(PSO) 알고리즘을 이용한 최적조류계산(Optimal Power Flow: OPF)을 가용송전용량 (Available Transfer Capability: ATC) 계산에 적용하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위하여 IEEE 30모선 계통에 적용해 보고, 그 결과로부터 가용송전용량 계산에 PSO 알고리즘의 적용가능성을 증명하였다.