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데이터의 효율적 활용을 위한 빅데이터 분석 교육과정 사례 연구
송영아 한국실천공학교육학회 2020 실천공학교육논문지 Vol.12 No.1
Data generated by the development of ICT, the diversification of ICT devices and services and the expansion of social media arecategorized as big data characterized by the amount, variety and speed of the data. The spread of the use of big data is expected tohave the effects of identifying the status quo by analyzing data in all industries, predicting the future, and creating opportunities toapply it. However, while it is imperative for these things to be done, the nation still lacks professional training institutions or curricula. In this case study, we will investigate and compare the state of education for the training of big data personnel in Korea, findout what level and level of education is being trained to nurture balanced professionals, and prepare an opportunity to think abouthow it can help students create value at a time when the need for education is growing in the wake of awareness of big data. ICT의 발전, ICT 기기와 서비스의 다양화, 소셜 미디어의 확장 등으로 생성된 데이터들은 그 데이터의 양, 다양성, 속도 등으로 특징 지워지는 빅데이터로 분류되고 있다. 빅데이터의 활용 확산은 모든 산업에서 데이터 분석에 의한 현상태 파악, 미래의예측, 적용할 기회의 창출 등의 효과를 기대하고 있다. 그러나 이러한 일들이 이루어지려면 그 일을 수행할 인력의 배출이 절실하나 국내에서는 아직까지도 전문 인력 양성 기관이나 교육과정이 부족한 현실이다. 이에 본 사례연구에서는 국내의 빅데이터인력양성 교육의 상태를 조사하고, 빅데이터에 대한 인식제고에 따라 교육의 필요성이 대두되고 있는 이 때 균형잡힌 전문 인력을 육성하기 위해서 어떤 단계와 수준으로 교육되고 있는지를 알아보고 학생들의 가치를 높일 수 있는 방안을 고민하는 계기를 마련하고자 한다.
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송영아,김신애 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.6
The purpose of this study is to identify the factors which influence dropout intention of college freshmen. For this purpose, the freshmen were collected from A University in Gyeonggi Province from October 16 to 30, 2017. We analyzed 1,369 data in terms of the individual, family, educational institution, and social factors using t-test, ANOVA and multiple regression. The major findings of the study are as follows. First, individual factors which influence dropout intention of freshmen are overall university satisfaction, the degree to which they think their majors fit them, the degree to which they are willing to recommend their department to others, a plan to dropout, and a plan to take a leave of absence. Second, the family factors are the encouragement of parents and family to do well in college. Third, educational institution factors are satisfaction with the curriculum of majors, a sense of belonging to department, the degree to which the professors instill career vision and self-esteem, and satisfaction with college facilities. Fourth, social factors are the degree they think going to college was a good choice in their life and the degree they think knowledge learned in college is helpful to them. Based on the results, the study suggested what to be considered at professors, school personnel, and university level and discussed how to reduce dropout rate of freshmen in university. 본 연구의 목적은 전문대학 신입생들의 학업중단의도에 영향을 미치는 요인을 밝히는데 있다. 이를 위해 경기도 소재 A전문대학 1학년 학생 전체를 대상으로 2017년 10월 16월부터 10월 30일까지 자료를 수집하여, 설문지 1369부를 t-test, ANOVA 와 다중회귀분석을 활용하여 학업중단의도에 영향을 미치는 요인에 대하여 개인 요인, 가정 관련 요인, 교육기관 관련 요인, 사회 관련 요인의 네 가지 측면에서 살펴보았다. 첫째, 개인 요인 중 학업중단의도에 영향을 미치는 요인은 전반적인 대학 만족도, 전공이 본인과 맞다고 생각하는 정도 등이었다. 둘째, 가정 관련 요인 중 학업중단의도에 영향을 미치는 요인은 부모와 가족이 대학생활을 잘하도록 독려하는 정도로 나타났다. 셋째, 교육기관 관련 요인 중 학업중단의도에 영향을 미치는 요인은 전공학과의 교육과정 만족도, 자신이 속한 학과 소속감 정도, 교수가 진로 비전과 자부심을 심어주는 정도, 대학 교육시설 만족도인 것으로 나타났다. 넷째, 사회 관련 요인 중 학업중단의도에 영향을 미치는 요인은 대학진학이 인생에서 잘한 일이라고 생각하는 정도, 대학에서 배우는 지식이 자신의 삶에 도움이 될 것으로 생각하는 정도로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 대학생들의 학업지속을 위해 교수, 교직원, 대학 차원에서 고려해야 할 점을 제안하고 신입생들의 학업중단율을 낮추기 위한 방안을 논의하였다.
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송영아,Song, Yeong-A 한국방송∙미디어공학회 2022 방송과 미디어 Vol.27 No.3
광고는 매체와 기술 의존적인 본질에 의해 새로운 매체와 플랫폼, 기술이 생겨나고 발전할 때마다 새로운 정의에 의해 개념지어졌다. 이 글에서는 전통적인 개념의 광고와 인터넷 시대의 광고의 정의에 대해 알아보고, 인터넷의 진화된 버전이라 여겨지는 메타버스 내에서의 광고에 대해 논의했다. 인터렉티브 광고모델(IAM)에 따라 메타버스 이용자의 동기를 파악했고, 메타버스 내 여러 광고가 어떤 방식으로 그 동기를 충족시킬 수 있는지 논의했다. 마지막으로 메타버스를 활용한 광고의 다양한 형식을 실제 사례를 통해 파악했다.
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임부의 스트레스와 태아애착 및 산전간호 이행도와의 관계
송영아 제주간호보건전문대학 2009 論文集-논문집편집위원회 Vol.32 No.-
Purpose: The purpose of this study was to determine the relationship between stress, maternal-fetal attachment and compliance of prenatal care in pregnant women. Method: The research design was a retrospective survey using a questionnaire. The subjects of this study were 74 pregnant women who visited a public health center for prenatal checks between May and June 2007. The instruments for this study were a stress scale developed by Ahn (1984) and Cranley’ s Maternal-Fetal Attachment Scale as modified by Kim and a compliance of prenatal care scale that refers to that used by Kim and developed by Lee. Data were collected and analyzed using the SPSS Win 12.0 program and analyzed in terms of frequency, percentage, mean. SD and Pearson’ s Correlation Coefficient. Results: The results of this study are as follows: 1. The mean average score of stress was 3.10. the mean average score of fetal-related stress was 3.16, the mean average score of husband -related stress was 3.09, the mean average score of gravida-related stress was 3.07. 2. The mean average score of maternal-tress fetal attachment was 2.47. 3. The mean average score of compliance of prenatal care was 3.73. 4. The correlation between stress and maternal fetal attachment was statistically significant(r= .608, p=.000). Conclusion: To conclusively synthesize the above results, nurses should understand the necessity of prenatal care and provide appropriate supportive nursing intervention in order to increase prenatal care.
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