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송민수(Minsoo Song) 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2016 영상문화콘텐츠연구 Vol.10 No.-
한 · 일 양국은 중화(中華) 질서하의 상호호혜적 교환과 갈등의 교류라는 역사적 경험을 공유하고 있다. 상기와 같은 상황에서 본고는 인터넷 가상공간에서 나타나는 한일 양국간의 넷우익의 등장과 전개, 넷우익과 혐한 · 반일의 정의 및 현황과 특성을 고찰하고, 그들의 혐한 · 반일 담화의 위상과 특질 등을 살펴보았다. 결론은 한일 양국간에 격화되고 있는 우경화 현상과 넷우익의 특질을 자민족주의적 관점에서 비교 연구하여 그 의미를 어떻게 볼 것인가에 대하여 논하면서. 원론적이기는 하지만, “정치적 · 외교적 곤란을 극복하기 위해서는 상호이해와 감동의 기회를 마련해 공감할 수 있는 감성을 키워가면서 모든 지식을 전수하는 장소에서 ‘미움으로 결집하기보다는 열림과 소통으로 결집’하는 ‘시대적 성향’을 만들어 내기 위한 부단한 작업을 중지해서는 안 된다는 것이다. Two nations - Korea and Japan, having historical experience under Pax-China system for a long time, have becoming the thinking of anti badly. In the internet world, I serach the up of the Net-nationalism and spreading, the phase of the discourse and the characteristics. Neo-Nationalism-anti foreign land or superiority of themselves, is called by the several names. I look into the representative Net-nationalism of Japan and Dcinside and Ilbe of Korea. I study the meaning of Nationalism and Net-nationalism in internet at the above point.
송민수(Minsoo Song),성상만(Sang Man Seong),강기호(Ki Ho Kang) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2013 No.5-2
This paper presents a development procedure and simulation results of a vehicle steering control system based on Generalized Predictive Control (GPC) method. To avoid lateral collisions due to abrupt cutting-in from next lanes, the designed controller tries to predict the one-step ahead path on a road and then takes control action at present time using the error between future controlled output and desired tracking path. This controller iteratively plans the vehicle trajectory within a defined corridor. Simulation results show that the predictive feature guaranteed by the proposed controller is an effective & safe way for avoiding even sharp intervention.
움직임 기반 주의 정보 신경망을 이용한 행동 인식 방법
장희창(Heechang Jang),송민수(Minsoo Song),김원준(Wonjun Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 움직임 정보와 시공간 주의 정보를 심층신경망을 이용하여 함께 활용한 행동 인식 방법을 제안한다. RGB 영상을 입력으로 사용하는 기존 방법과 달리 제안하는 방법은 움직임 정보를 입력으로 사용하여 시간적 특징 및 시공간 주의 정보를 추출하고, RGB 영상에서 추출한 공간적 특징에 시공간 주의 정보를 고려하게 하여 행동 인식 정확도를 향상시킨다. 실험 결과를 통해 행동 분류 정확도 및 연산 효율성이 기존 신경망보다 우수함을 보인다.